《量化》专题

环境 CentOS 7.3 bash IntelliJ IDEA 2017.1 + Vim Xshell 5 基础 shell 本质是一个命令解析器，我们这里讲的是 shell 脚本的编写/编程。 shell 的软件有：sh、bash、zsh、csh、tcsh、ksh 等，Linux 发行版一般是 bash，我个人常用 bash 和 zsh 查看 bash 版本号：bash --version，C

变量 my_name="Asa" 命名规则： 首个字符必须为字母（a-z，A-Z）。 中间不能有空格，可以使用下划线（_）。 不能使用标点符号。 不能使用bash里的关键字（可用help命令查看保留关键字）。 使用变量 my_name="Asa" echo $my_name echo ${my_name} 备注：后两句效果一样，均为输出变量的值。变量名外面的花括号是可选的，加花括号是为了帮助解释器

所谓字面量，就是指像特定的数字，字符串或者是布尔值这样，能够直接了当地指出自己的类型并为变量进行赋值的值。比如在下面： let aNumber = 3 //整型字面量 let aString = "Hello" //字符串字面量 let aBool = true //布尔值字面量 整型字面量 整型字面量可以是一个十进制，二进制，八进制或十六进制常量。 二进制前

你可以在怎么使用变量中所描述的方式来创建，初始化，保存及加载单一的变量.但是当创建复杂的模块时，通常你需要共享大量变量集并且如果你还想在同一个地方初始化这所有的变量,我们又该怎么做呢.本教程就是演示如何使用tf.variable_scope() 和tf.get_variable()两个方法来实现这一点. 问题 假设你为图片过滤器创建了一个简单的模块，和我们的卷积神经网络教程模块相似,但是这里包括两

在机器学习的算法评估中，尤其是分类算法评估中，我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall)，RoC曲线与PR曲线这些概念，那这些概念到底有什么用处呢？ 首先，我们需要搞清楚几个拗口的概念： 1. TP, FP, TN, FN 　　True Positives,TP：预测为正样本，实际也为正样本的特征数 　　False Positives,FP：预测为正样本，实际为负样本的特征数

Per-cpu 变量是一项内核特性。从它的名字你就可以理解这项特性的意义了。我们可以创建一个变量，然后每个 CPU 上都会有一个此变量的拷贝。本节我们来看下这个特性，并试着去理解它是如何实现以及工作的。 内核提供了一个创建 per-cpu 变量的 API - DEFINE_PER_CPU 宏： #define DEFINE_PER_CPU(type, name) \ DEFINE_

一般情况下，当一个传递给Spark操作(例如map和reduce)的函数在远程节点上面运行时，Spark操作实际上操作的是这个函数所用变量的一个独立副本。这些变量被复制到每台机器上，并且这些变量在远程机器上 的所有更新都不会传递回驱动程序。通常跨任务的读写变量是低效的，但是，Spark还是为两种常见的使用模式提供了两种有限的共享变量：广播变量（broadcast variable）和累加器（acc

能量来源明细显示您在训练期间使用的不同能量来源（脂肪、碳水化合物、蛋白质）的量。完成训练后，您可以马上在手表的训练摘要中看到这些数据。同步数据后，您可以在 Flow 移动应用程序中查看更多详细信息。 在体能活动过程中，您的身体会使用碳水化合物和脂肪作为能量的主要来源。训练强度越大，碳水相对于脂肪会消耗得更多，反之亦然。蛋白质的作用一般非常小，但在高强度活动和长时间的锻炼过程中，身体消耗的能量有约

Liniting是一个检查你代码风格和编码错误的一个过程，对于python中有很多流行的linting工具，我们这里使用Flake8 - 融合了pep8和pyflakes两种linting工具。 首先，在requrements.txt文件中添加flake8依赖包： flake8==3.5.0 同样的，重新构建容器： (tdd3)$ docker-compose -f docker-compose

着色器语言在GPU的着色器单元执行，javascript语言、C语言在CPU上执行，任何一种语言的语法规则，整体设计都和它执行的硬件有一定的关系，GPU和CPU执行程序的硬件单元既有相同点，也有不同点。这里谈到GPU和CPU不是为了讲解硬件，而是为了提醒大家，学习着色器语言有些语法可以参考javascript、C等执行在CPU上的语言，比如if语句、for语句、浮点数、布尔值，有些语法完全没必要参

能量来源明细显示您在训练期间使用的不同能量来源（脂肪、碳水化合物、蛋白质）的量。完成训练后，您可以马上在手表的训练摘要中看到这些数据。同步数据后，您可以在 Flow 移动应用程序中查看更多详细信息。 在体能活动过程中，您的身体会使用碳水化合物和脂肪作为能量的主要来源。训练强度越大，碳水相对于脂肪会消耗得更多，反之亦然。蛋白质的作用一般非常小，但在高强度活动和长时间的锻炼过程中，身体消耗的能量有约

在获得网站访问量基本数据的情况下对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合。

系统变量的输出通常以{$Think开头，如： {$Think.server.http_host} // 输出$_SERVER['HTTP_HOST']变量 {$Think.session.user_id} // 输出$_SESSION['user_id']变量 {$Think.post.id} // 输出$_POST['id']变量 {$Think.get.page} // 输出$_GET['p

常见的变量输出有如下情况: 1.在控制器中按如下方式赋值 $this->assign('hello','Hello ThinkCMF!'); return $this->fetch(); 在模板中: <div>{$hello}</div> 2.在控制器中赋值数组变量 $data = ['hello'=>'Hello ThinkCMF!','username'=>'老猫']; $this->as

__ROOT__: 网站根目录，不带/; __WEB_ROOT__: 网站资源根目录,不带/,如果以前版本用__ROOT__来定位网站资源,方便以后cdn切换 __TMPL__: 当前模板根目录，不带/; 如:前台 simpleboot3模板根目录是 public/themes/simpleboot3 后台admin_simpleboot3模板根目录是public/themes/admin_sim