《阿里云24届暑期实习》专题

终端BG云服务 软件算法 笔试免 技术面问的都是论文中的Transformer相关的，自注意力机制之类的，八股基本没问 聊了聊大模型，因为我做推荐，也问了大模型跟推荐有没有什么想法… 主管面感觉纯聊天啊…华为精神也没问，也聊了一下论文，怎么选题，idea怎么来之类的… xdm会不会变成kpi啊，越想越奇怪，八股真是一点没问 主管面还没出结果，下午刚面完 本人无实习经历，无顶会顶刊… 论文在投，一片

北京，阿里云智能CTO线-计算平台事业部-基础研发工程师暑期实习生：云原生、容器隔离相关方向，团队做开源的，方向个人还是比较倾向，跟毕设底层技术也比较相关，另外因为部门有海外团队，要能英语沟通、报告、技术交流（说实话我觉得这个泰酷啦，是想去的重要原因之一，工作能被推着保持英语能力） 🌟5.22 一面 1.5h 1. 自我介绍 2. 问项目 3. 问之前实习 4. 八股：多态、锁 5. 代码：写一

全程80分钟，电话面，八股+项目+反问 【八股】30min 全是Java八股 你的技术栈是Java，讲一下Java面向对象的特点 你实际应用过“多态”吗，举一个具体例子，和重载有什么关系？ Java中的HashMap了解吗？ 聊聊HashMap的底层结构 为什么要引入红黑树，而不用其他树？ 红黑树和二叉搜索树、AVL树有什么区别？ HashMap会出现红黑树一直增高变成无限高的情况吗？ HashM

选择排序 归并排序 如何进行 Leader 选举 如何解决脑裂问题 对大数据其他内容了解吗 JVM 垃圾回收策略 Redis 基本数据结构和应用 如何用 Redis 做分布式锁 项目中用过 Redis 做集群了吗 描述 Redis 集群工作 MySQL 事务隔离级别 为什么用B+树做索引 主键索引和非主键索引 MyIsam 和 innodb 的区别 如何解决数据页分裂 开启事务会立即执行吗 syn

面试官先介绍了一下他们的岗位情况和业务背景   1.可以介绍一下你的校园经历吗 2.可以介绍一下你的实习经历吗 3.你本科的时候在学校的成绩排名怎么样 4.什么类型的课程学的比较好，什么会学的比较吃力 5.你找实习的经历是怎么样的，为什么来了这些公司 6.你觉得百度在做AI方向有什么优势的地方 7.在AI方向比较好的公司是哪些，各自的优势和前景 8.你有考虑阿里云吗，做AI方向阿里云应该更加合适

一面（3.17） 周五下午突然来的电话面，那时候还在蔚来实习，随便问了下八股，半小时 为什么做了那两个项目 介绍实习的项目，项目背景，碰到的难点和如何解决的 快速排序的最好时间复杂度和最坏时间复杂度分别是多少 new一个对象的过程 进程和线程的区别 什么是死锁 创建线程的方法，方法的使用场景 mysql事务的隔离级别 mysql乐观锁和悲观锁 spring bean是单例的还是多例的，为什么要使用

#运营人求职交流聚集地# 之所以叫非典型，是因为我投的事业群还组织了群面hh 但据我了解，群面并不是阿里校招的常规环节，所以还是要重申——具体面试环节及考察方式看BU！（听说有BU没做笔试就开始面试也不是没有） 群面题目是个比较大的case，一段背景描述+几个小问题。整体比较general友好型的题目，基本每个人都能有话可说的那种，专业生疏知识比较少。 我们场大概10人左右，现场分两小组分别讨论最

自我介绍。还特意强调简历上有得就不要说了，讲一下在学校的经历。 仔细问了下成绩 说一下你之前用Java语言做的过的项目的结构是怎样的 问了下比赛经历 读研，考公，就业怎么看的，你为啥选择直接就业 你说要走算法方向需要扎实的数理基础，你觉得不适合自己，我是否可以理解为你数理基础不好（纯纯给自己挖的坑） 你简历上的那个项目你都做啥了 竟然开始讨论之前的笔试题了，真麻了。没写的题还非让说思路，写了的题还

Timeline： 04.17一面、04.24二面、04.30HR面 一面（电话面， 40min）： 常见八股 二面（视频面， 40min）： 拷打实习经历 场景设计题： 知道md5算法吗？ 如果是你，你会怎么设计 库存DB查询压力过大，不引入任何中间件（消息队列/缓存），不限流，不更改隔离级别，怎么做？【面试官说按照库存容量分表，每个表里均分容量，有点疑惑】 HR面（视频面，40min） 个人情

#软件开发2023 笔面经# 首先我是在BOSS直聘上投的简历，然后那位工程师说我初步符合他们的要求。后面联系面试官先做个简单的面试，如果面试通过，则开始进入校招流程。今天下午1.50面试官给我打了电话，做初步的面试。 1、你的学校是一个双一流、211对吧？我答道是的。 2、你是24届毕业的对吧？答道是的。 3、这些都符合我们的校招要求，首先你自我介绍一下？ 4、你为什么投测试开发这个岗位呢？ 5

携程的技术项目管理实习1面（23年3月16日） 面试官说自己是产品经理，这一面是业务面。自我介绍后基本都是针对简历进行提问，进行深挖，一定要对自己的简历特别熟悉！ 比如我在网易做过产品运营，面试官姐姐让我介绍了一下这个业务，然后问我是怎么给实习生做培训、怎么保证项目工作质量、怎么管理兼职等；还有一份语义分析实习，问了业务介绍、怎么提取特征词，覆盖率和准确率的区别、如何保证提取后的特征对算法有正面影

投的数通嵌入式软开 5.17机考。这次题目比较简单，运气好拿了300+。 5.25技术面+主管面。 技术面：就聊一下项目，基本没问八股文。手撕代码和leetcode239-滑动窗口最大值差不多，因为做过问题不大，写完和面试官讲了思路他也比较认可。（暴力解也可以的，但是面试官说很多人都能暴力解做出来。）最后复盘了一下5.17机考的第一题，讲了一下思路，差不多就结束了。中途网络不好掉线几次，疯狂道歉，

一面 1. 面试官介绍（1min） 2. 自我介绍（10min） 3. 简历提问（10min） 1. 数据分析提效工具是什么 2. 埋点申请管理功能是怎么实现的 3. 实习中有没有用到可视化的库（Echarts），为什么不用AntV（没时间改），为什么不一开始用AntV（没想到） 4. 平时怎么学习前端的 4. 技术提问 1. 介绍一下CSS盒模型 2. 介绍一下CSS定位的几种方式，absolu

阿里产品一面 电话面 40min #产品2023笔面经# 1.自我介绍 2.简历深挖 详细介绍了每段实习的内容、项目，遇到哪些困难，如何解决，是否有接触xxxx的内容，怎么处理xxxx的关系等 面试官会引导很多提问点，也问得特别细 3.你认为产品经理应该具备什么样的能力？你在其中的优势和劣势是什么？ 4.你最近做过什么你认为很有意义的事情吗？ 5.对于工作地点有什么偏好吗？ 6.介绍一下你所学的专

自我介绍 深挖数分实习经历 因为自我介绍抛的是指标异动分析和sql，就着重被问了这些。 怎么做指标异动分析的？ 讲述一个数据项目？ 了解机器学习算法嘛？讲几个分类算法，介绍一下决策树和随机森林的原理？ 我简历可是一个字都没写机器学习，勉强是把之前学过一些理论的模型说了俩，但根本聊不下去，反问的时候问说是看下深度，岗位也有偏业务分析的，模型基础好的会推荐到数开或数科，但偏好综合能力强的。 聊我天坑专