《金蝶》专题

问的没什么东西，只问了excel和python的一些知识，比如vlookup，isnumber，pandas等的使用，重点是实习工资不够吃喝

IBM还没面完，持续更新中...... 哈罗单车 45分钟 3.21 二 自我介绍 -问了下团队的人数、以及分工情况。 -问了下腾讯的异动检测项目，背景是啥，以及怎么做的 -问了招商的推荐项目背景是啥，怎么做的 -深挖了下随机森林和xgb的重要性怎么计算的。 -介绍下逻辑回归算法 -问了下因果推断是如何应用的 -模型是怎么评估的 QA环节 个人 Q1：期望这个岗位解决什么样的问题 A：支持保险、信

8.11号通知我预约一个面试时间，说是只有第二天下午，虽然感觉很急但是还是迎合头皮答应下来了 时间是下午两点腾讯会议，先加入进去等待邀请进入面试，但是差不多一点四十多就被邀请进去了 技术面问题:： 1. 自我介绍；2. 问了简历相关一些； 3. 最近半年里遇到的最大挑战？； 4. 说我笔试成绩很高，怎么做到的？可能也是排查一下是否有作弊行为？然后又问了一下对于笔试题有什么建议（笔试好像是8.5号还

自我介绍 学习成绩排名 为什么选择数据分析 数据分析技能怎么样 问人工智能比赛做了什么：openCV 为什么最后人工智能没有得奖只进了决赛 问毕业设计：pytorch的unet图像分割 秋招拿的offer怎么样 春招会先考虑金融吗  春招拿了哪些面试 相比其他开发测试岗还是选择数据分析吗为什么 下班后怎么学的数据分析，去哪里学 平时兼zhi接的数据分析项目怎么样 有了解我们公司吗：我说不了解 反问

先有电话问最快到岗时间+未来职业规划+约面试时间 正式面试：腾讯会议，对方没开摄像头 自我介绍 深挖两段实习经历（做什么，做数据分析的频次，上架商品要多久，都和哪些部门对接） 面试官介绍业务，并提到有转正名额 反问：入职前需要做哪些准备+是否自带电脑

11.7 我真是见了鬼了聘个c++（他们只有c开发）工程师能被不开摄像头面一个半点，面试官全程毫无礼貌，各种数落，诸如得看看源码啊，得想明白本质啊，最后反问我请他复盘算法题，他指着我写的东西骂了3 4分钟，我寻思你觉得我不行早早结束，你觉得我可以咱们少点侮辱，我反正只感觉到了面试官对应届生的傲慢。 整个流程大概是 开始（此时发现没开摄像头）--被要求开屏幕共享，写一道排序算法（冒泡）--很多排序相

1、问为什么选择辞职读研，深造的逻辑我不认可，你怎么保证不从金山辞职？之后大段质疑我走技术路线的决心。 2、问为什么选择xx技术栈开发，答老师要求，问我觉得效率不高为什么不去沟通，答老师要求？之后开始大段质疑我的沟通能力。 3、问为什么参考xx做选型，答业界大牛参考有价值。然后说我不懂也没听懂。之后质疑为什么借鉴别人（我很想反问wps为什么借鉴）并且怀疑我是否具体做过。 4、后续八股贴近现实场景，

面经05 |【蚂蚁数据分析暑期实习面经-一面】电话面试 1.面试官介绍工作内容 2.学得最好的一门课？对它有什么独特的理解？为什么会诞生这么一门课？ 3.讲一个社团的活动案例，如何与社团同学沟通，如何与指导老师沟通 4.某段实习做什么工作？想象工作和实际工作有什么gap？ 5.另一段实习做什么工作？ 6.实习case深挖，涉及到一些决策树算法知识 7.如果与人有分歧如何解决 8.SQL连接有哪些方

今晚刚面完腾讯金融科技部门前端一面，感触很多，想在这里记录一下，如果想存粹看面经还是建议去看别的帖子。 先介绍一下面试官，是一个老前端了，说话很温柔体贴，完全没有给人一点压力，很像邻家哥哥的感觉。 一开始是自我介绍，后来十分钟基本都是在聊项目，每个新问题都会问的很深。先问我简历上这个项目是从零到一自己做的还是在开源项目上二次修改的（我是后者），他说没关系，然后让我介绍一下最近做的前端项目（只有这一

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 一面（9.21） 1. 自我介绍； 2. 让我挑一篇论文说一下，在我5分钟简要介绍完后，开始深挖细节，基本把这篇论文挖了个底朝天，整个过程持续了40分钟左右； 3. 特征选择的常用方法； 4. 过拟合的解决办法； 5. 闲聊时间，问我为啥不读博； 6. 反问。 总结：面试官人挺温柔的，问题都集中在我熟知的领域，面试体验极佳。 二面（9.29） 1

1.自我介绍； 2.介绍一下做过的项目和论文； 3.用过哪些机器学习模型（XGBoost、LightGBM、RF、LR等），介绍他们的特点和区别； 5.深度学习用过哪些结构（MLP、CNN、RNN、Transformer、BERT等），介绍一下各自的特点和区别； 6.深度学习主要有哪些任务（分类和回归，分类可以使用有监督、无监督、半监督等方法，回归主要使用有监督方法）； 7.了解CV吗，用过开源框

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投的AI算法工程师，base广州，51job上投递的，投递时间n，笔试时间m=n+15，一面时间k=m+6，二面时间p=k+12，后来收到复试通过的邮件，并说会在11月下旬按照排名顺序OC，但是可能我的排名比较靠后，以及算法岗的竞争比较激烈，最终并非有等到OC。。。 加了中邮消费的群，感觉是

自我介绍 html5,css3 新特性(一点都不会) 闭包 原型 http请求状态 js数据类型 模块化,import和export(一点都不会) sessionStorage,locationStorage; 说说promise(没答到点) 判断object的方法 es6新特性 跨域问题(说必须了解) 问有没学vue(没) 项目难点#你都收到了哪些公司的感谢信？##第一次面试##牛客创作赏金赛#

问题涉及技术架构、消息队列、Spring框架等多个方面 技术架构，以及为什么要这样设计 MQ是怎么保证不重复消费，可靠性投递，本身是怎么保证可用性的 Spring Cloud以及外部都有提供动态线程池，为什么还要自己写一套 Spring IOC的理解，底层的实现机制，用了什么设计模式 AOP的底层实现机制 动态代理和静态代理的区别，动态代理的实现方式，以及两种实现方式的区别 用过哪些设计模式 单例

timeline： 7.24 投递简历 7.31 初试 8.2 复试 当晚挂 初试问题很多没答上来；到算法题阶段，面试官说他不是会议发起者，所以不能发起成功。自我感觉一塌糊涂，但神奇的是，竟然过了，当时就觉得不靠谱； 直到复试，问了不到20分钟，就结束了，当时才明白应该是KPI，被腾讯耍了。