我有3个函数我想相继执行,只有当前一个函数完成了它的任务。我用“当promise”库来做这个, 就应该是这样的吗?我的印象是,我可以很容易地避免回调和它的“厄运金字塔”使用promise,还是我使用错了?
两个面试官 一个负责问java一个负责大数据 自我介绍 1.为什么要使用线程池 2.说一下线程池创建时的核心参数 3.如何查看当前线程池最大线程数 4.说一下jvm内存区域 5.说一下有哪些垃圾回收 算法 6.linux通过什么命令查看日志 7.通过什么命令杀死进程 8.说一下spark shuffle 和mr shuffle区别 9.说一下hive有哪几种存储格式 哪种存储格式压缩率更高 10.
#兴业数金一面 ,二面 #数据开发 #23校招 9.23二面(糟心) 全程不看屏幕,全程听不到说啥,全程氛围尬住 1.介绍自己,balabala 2.说说你对数金的了解(他笑了,你知道还挺多) 3.说说你的优势(声音巨小) 4.上个面试咋样 我???那个面试,我,,,那个???? 然后把一面给他复述一遍 5.还记得你的笔试题吗 鬼才记得 6.记得笔试的编程题吗
阅读到这里,相信你对金数据的常用功能已有所了解。我们再送上几条锦囊妙计,让你快速进阶为专业用户。 编辑器支持第三方排版工具 目前金数据的编辑器已经支持第三方排版工具了。如微信一样,你可以在第三方工具中添加丰富多样的文章样式,粘贴至金数据中即可,效果如图 1 所示。 我们推荐的编辑器:秀米、135 编辑器、i 排版,以及全新的新榜编辑器。 图1 第三方排版在表单中的效果 通往下一个页面的「跳转规则」
我们已经知道 Vert.x Api 是非阻塞,并且不会堵塞事件循环。 如果你堵塞事件循环,那事件循环将不能做别的事,因为它被阻塞了。如果所有的event loop被阻塞了,应用程序将完全停止! 所以不要这样做!你已经被警告。 阻塞的例子包括: Thread.sleep() 等待锁 等待互斥体或监视器 (例如同步段) 做一个长时间的数据库操作和等待返回 做复杂的计算,需要很长的时间。 死循环。 如果
第一次写面经,头一次感觉凉的这么彻底😭 上来先问我不是武汉的怎么投到广州来了,我就说广州不是互联网比较发达嘛,所以也想去广州发展 然后问我投的流程最快的是哪家,我说是金山,第一天投第二天笔第三天面。他说那是挺快的,问我投的广州的还是珠海的,我说珠海的,他说那你这确实地域跨度挺大。 之后问我有无实习经历。答没有 然后就是前端优化相关,答了几点 自己的项目有没有用到这些优化方法, 怎么判断弱网,自己
20分钟左右。三个面试官。 数据增强,boosting,bagging和stacking区别,超参数调优什么的,基本都是项目相关的机器学习的内容。hr问期望地点,对部门的了解,还具体问了我本科时候发的论文,说是闲聊。希望能过 #建信金科#
一个HR,一个技术,被技术面试官全程拷打,面试官不断打断我说的话,不提问我主要的研究方向,搁那儿一个劲儿的对我们一起合作的项目使劲儿问,我说我不是负责这块的,还要问,还说我是不是师兄师姐给做的项目,我直接mmp(老师的开山大弟子,第一届,哪来的师兄师姐),合作的项目,分工合作不懂嘛。HR象征性问了两句,体验感极差,压力面也不是这样的压力面,感觉自己完全被撕碎成渣渣。 大概我太菜了,说自己发表了哪些
本人哈工大大三本科人工智能,想着保研,想着摆烂但是室友拉着投美团,笔试答的不好,以为不会一面,结果周四告诉我要下周一 一面,太抽象了。。。leetcode 刷了不到30道。。。面经就准备了3天。。 1.上来先自我介绍(说了项目和奖项、简单说了技术栈。。。我甚至还说了政治面貌) 2. 拷打项目((1)爬虫生成知识图谱 (2)智能卫星图像分析 (3)AI+物联网的一个项目 ) 3.讲项目的同时说这个项
base 武汉 时间线:3.14一面,3.26二面,发发面经攒人品,许愿hr面 一面(30 min): 八股大考察+一个项目细节 Python的引用计数 Python的修饰器 Python的多线程 为什么Python没有真正意义上的多线程 产生梯度消失和梯度爆炸的原因 bn的原理 lstm与rnn的区别 lstm三种门的实现方式 casade-rcnn的原理(项目中提到) 双边滤波的实现方式 ca
无测评无笔试,之前给我发过一个现场面试邀请,当时拒掉以为挂了,结果又安排了线上面。 群面形式,五人一组轮流回答,主要分为三个环节,时长一小时左右。 1、自我介绍 2、本科/研究生期间最喜欢的一门课程以及应用,应用部分大家都会结合项目来谈,面试官会询问一些项目细节 3、对基金行业的认识,对中欧基金的了解,为什么投递中欧基金,还有没有投递其他金融公司 最后反问环节统一介绍了后续流程,如果通过本轮面试需
记错时间了,急急忙忙进去,在面试间等了一会儿,能看到后面最起码还有15个人。 进去之后先自我介绍, 然后问 项目端到端怎么做的 你了解bert吗 你了解哪些深度学习模型 项目中遇到最大的困难是什么,怎么解决的 受到面试官质疑:你这个模型稳定吗 接着问了lightgbm 又问了lightgbm怎么做归因分析 面试官提醒我说shap 说一下shap的原理 结束,感觉面试官挺满意的,等结果了
笔试(10.12) 90分钟90道选择题,涉及数学、政治、金融等。 技术一面(10.24) 自我介绍 风控项目介绍 机械专业为什么选择风控 评分卡建模原理 xgb原理等 技术二面(10.28) 自我介绍 风控项目深挖 二分类建模常见的指标是什么?F1 score是如何计算的? 过拟合如何解决? 评分卡建模中,如何说服客户采用lgb代替逻辑回归? 什么时候需要迭代模型? 除了评分卡,举个机器学习在风
一面-30min 11月16日 1、算法,求第k大 说了快排的思路,然后开始C++敲,面试官说加大难度让我用java写,写了2分钟,逻辑上没问题,但是编译不了,面试官也上手调试,结果最后搞了15分钟都没能运行,期间提议用C++打一遍被拒绝。。。然后问复杂度,我说最坏复杂度还是会到n^2,然后扯了一些东西,回去后看了下好像随机化的话期望复杂度是O(n)? 2、有了int为什么还要Integer? 我
一面 1、自我介绍 2、选择学习前端的理由,学习路线 3、html语义标签化的优点 4、行级标签和块级标签 5、宏任务、微任务 6、洗牌算法(sort) 7、异步场景,请求顺序如何保证最后点击的最后到达 8、vuex 反问 二面 1、自我介绍 2、项目介绍 3、项目难点 4、各个图片类型的区别 5、v-html 6、工作看中点 7、浏览器兼容问题 8、非父子组件的通信 反问 大概记得这么多 求个o