主要内容:数据量,硬件依赖,特色工程在本章中,我们将讨论机器和深度学习概念之间的主要区别。 数据量 机器学习使用不同数量的数据,主要用于少量数据。另一方面,如果数据量迅速增加,深度学习可以有效地工作。下图描绘了机器学习和深度学习在数据量方面的工作 - 硬件依赖 与传统的机器学习算法相反,深度学习算法设计为在很大程度上依赖于高端机器。深度学习算法执行大量矩阵乘法运算,这需要巨大的硬件支持。 特色工程 特征工程是将领域知识放入指定特征的
第一题,给两个位置,反转中间的字符串 第二题,队列某个元素比较k次最大 第三题,求哪个城市到其他城市的最短路径总和最小(弗洛伊德)
深信服一面面经(生死未卜) 9.9下午2点开始,整个过程40多分钟,前面的时候面试官话筒有问题,就用电话沟通,结果我这边没关麦然后前面的回答的过程中就一直有回声,然后思路被扰乱了好多次....意识到可以闭麦有点迟了.... 正题部分 http的渲染过程和垃圾回收过程(就是这个部分被回声影响的最大,可恶) http缓存 http2,怎么从http1切换到http2这个我不知道 tls相关 css 元
1. 继承,举例 2. 实习问题,静态检查,esLint 3. ets语言介绍 4. Hormony playground项目 5. 解决Vue路由跳转时回到顶部问题 6. v-if和v-show的区别,运用场景 7. 编程:将数据转化为树形结构 8. 遍历的方法,for...of... for...in...计数遍历 9. 数组遍历,forEach和map的区别,运用场景 10. vue2和vu
深信服的校招处理进度是我经历秋招以来最快的一家,9.14晚笔试,9.15接到面试邀请 9.16面试。 这是我的个人技术博客,里面有自己整理的前端知识点,欢迎大家收藏关注。 https://www.yuque.com/erchashuxiansheng/otv7w8 2022.9.16 技术一面 1.自我介绍环节 2.为什么本科毕业工作后再选择考研 3.在锐捷实习的时候是什么工作内容 4.在这些阶段
1. 一开始上来就问项目,有碰到什么难点,是怎么解决的。 2. 平常是如何调bug的,给你一个场景,如果出现bug了怎么解决,反正比较抽象。还问了你平常是如何debug的。用了哪些debug工具 3. 假如你接了一个项目,你是如何保证这个项目上线后是功能正常的。 4. XSS攻击了解吗?如何解决。CSRF了解吗?如何解决 5. 跨域了解吗?对JSONP的实现原理有了解吗? 6. ES6和ES5相比
1.自我介绍 2.项目 3.闭包 优点缺点 使用场景 引申了内存泄漏 4.手写深浅拷贝(深拷贝给的样例比较特殊 之前自己按照面经写的深拷贝函数运行起来 有点问题 ) 5.跨域 同源 解决方案 6.写vue(因为没想到会写vue 毫无准备 直接放弃了) 7.数组去重(不能用数组方法 不能新建数组 写了一种方法后问还有没有别的方法) 8.反问 边写边问 写到什么问什么 每个都知道一点 每个又都不精#秋
还是记录一下吧 一直在写代码 给我人写麻了 1.自我介绍 2.写题 求数组中类型为number且大于3的数的和 写了一个遍历 让我写简洁的方法 说了一下数组方法去做 3.深浅拷贝 概念 出了两个样例问是深拷贝还是浅拷贝,手写深拷贝 忘记加类型判断了 导致栈溢出 哎 小菜 4.手写封装组件 主要就是父子组件的通信,不是很明确需求,写了个大概的props和emit,裂中加裂 5.跨域 然后就无了#面经
一面 9.16 1 自我介绍 2 问了一下实习和项目 就只是简单说一下那种 3 写2题 数组转树和排序 4 js基础 数据类型和事件循环执行顺序 5 设计模式 6 diff算法 7 flex布局 和 gird的区别 flex高度默认缩发比例 8 问看过开源吗 很久没准备面试了答得基本很差...写题也没完全写出来 更新: 9.28收到二面通知 9.30二面 40min 这次上来直接没自我介绍开始说项
自我介绍 项目 做两个题,第一个是**上求两数之和 第二个是一个深度搜索递归匹配的题 然后就开始问项目优化相关 存储怎么优化的 前端性能从哪些方面优化 你的这个项目可以怎么优化 http端口这方面可以怎么优化 … 一直问优化,我是真不会啊… 问的我怀疑人生 后来反问, 对我面试有什么建议,面试官说了很多,很中肯,面试官人很好啊,建议我每个点都挖透,有亮点在面试的时候就跟占优势,爱了爱了 面试官所处
问题内容: 我有一个类似于以下内容的JSON字符串: 我对此字符串进行了JSON解析,然后将所有对象转换为HashMaps,并将所有数组转换为HashMap [] s。我的问题是我需要一个递归函数来遍历Java中此JSON结构的所有节点。我怎样才能做到这一点?我在想类似的东西: 问题答案: 假设一个数组只能在内部包含Maps(而不是其他数组): 或者,如果您可以使用3个功能,则可以使其更简单
本文向大家介绍什么是深度优先搜索?相关面试题,主要包含被问及什么是深度优先搜索?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 如算法名称那样,深度优先搜索所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索树。它的基本思想是:为了求得问题的解,先选择某一种可能情况向前(子结点)探索,在探索过程中,一旦发现原来的选择不符合要求,就回溯至父亲结点重新选择另一结点,继续向前探索,如此反复进行,直至求得最优解。深度优先搜索
今天真的是备受打击,就一道笔试的算法题,都忘记了,撕了半天没撕出来,面试官再也没问啥就让我反问,知道自己凉了就直接说没啥问题,可笑的是连自我介绍都没让人说,就压根不想要人吧。所以接下来面深信服的一定去复盘自己的笔试吧,以防万一😭
#春招##我的记录#3.7投的昨天发的笔试,十个选择题,难度还好就是还考了硬件和Linux,shell命令,,一个题十分感觉好怪,给我一种水又不水的感觉
1.给一个数组和一个数字k。前两个比大小,小的放最后面,大的算赢一次,赢k次,输出该大的数。(ac) 2.最大排序连续序列(ac90%) 3.病毒侵入(ac,转化为区间即可) #深信服笔试题##深信服##深信服校招#