《信息科技岗》专题

1.自我介绍 2.讲讲实习的项目 3.分布式锁 4.CAS算法 5.HashMap 6.设计模型，单例模式 7.MySQL索引 8.索引失效场景 9.索引失效场景题 10.覆盖索引

#互联网公司爆料# 这个公司我是参加的校招，当时面试我的估计是一个组长，问了大数据SQL，以及spark，对于SQL我轻松秒杀，spark当时也学习了没啥压力，面了20分钟直接通过后面是一个技术负责人面我，问了一下hive，MapReduce，Java集合，也是直接通过，感觉技术不难，最后HRBP直接来面我，也是直接过，后面就是直接发offer，薪资真的不高，就11k，13薪吧，我感觉不高直接拒绝

1.实习 2.期望城市 英语能力 3.Java语言的基本特性 4.重载和覆盖的区别 5.常用的数据结构 6.在Java里面具体体现出来的数据结构 7.数据结构在项目中有具体运用吗 为什么会选择这些数据结构 8.TCPIP模型 9.常用的应用层协议 10.SpringCloud了解过吗 11.Spring常用注解 12.Redis常用的数据结构 13.在项目中用到Redis的什么数据结构 14.Li

wkkkk居然搞电话突击 面试官是个温柔的小姐姐，都是八股 万年不变自我介绍 详细介绍做的项目 说说防抖和节流的区别 项目是用vue3做的吧？你有用过vue2吗？ 说说vue2和vue3它们的区别？ vue2和vue3生命周期的不同 说说vue3中的setup？ 知道localStorage/sessionStorage/cookie的区别吗 知道深拷贝浅拷贝吗？ 深拷贝的方法都有哪些？ 只是实习

0918 19道单选题 1道多选题 几乎全是概率问题，以及 期望 还有 逻辑问题 （1）AB测试中，样本不均衡，会对两类错误有什么影响 （2）归因不变性和归因折扣原则 选择题

#非技术2024笔面经# 3.11发简历，3.13晚上直接打的电话进来，全程大概20分钟 要求业务面线下，不太想去就无后续了 1.简单做个自我介绍 2.目前可以实习多久，一周几天，现住地在哪，到岗时间如何 3.为什么想做产品经理，你觉得产品经理需要哪些特质 4.了解整个产品的生命周期么 5.有没有实战画过原型图，写过PRD 6.讲一下PRD里面应该包含什么要素或者内容，原型图画的怎么样，高保真还是

AI算法 HR面：10.13 问基本情况、意向地 、期望薪资等等 一面：10.17 25min 自我介绍+项目+八股 八股就问了Redis持久化、过期删除策略 二面：10.18 30min 自我介绍 +全程项目 反问说有可能加面，也有可能直接沟通薪资发offer，等电话 说是在公司独立的研究院旗下，不在事业部，有兄弟了解这公司的吗，网上找不到啥信息，能给鼠鼠来点干货吗

一面 AI面 10.16 都是个人问题，应该不会挂人吧 笔试 10.24 行测+认知能力测试 二面  群面 11.4 无领导小组面试 1.轮流自我介绍 2.给个话题，讨论看法，然后总结 时间到了，面试官说很遗憾我们没有得出一致结论…… 面试官这么说，我以为挂了，不过没想到过了，收到了终面通知。二面面试官说除了终面，信息科技岗还会有技术加面。 技术加试 11.13 我怀疑面试官说的技术加面不是面试是

只有一面，面试形式为多个面试官对5个应聘者，主要是自我介绍，然后面试官对每个应聘者进行提问。 面试官只问我为什么20岁才上大学，问了其他应聘者的实习经历和项目经历，有一个应聘者甚至没被提问，没见过这么离谱的面试。。。

自我介绍 1、给一个需求：航班信息查询系统，怎么设计 2、输入是自然语言的话怎么处理 3、输入是语音，无用户交互反馈，怎么设计查询 4、同音同义词怎么处理 5、实习参加过吗，有什么收获

算法开发岗，4.9 16:00 全程项目，问有没有使用过docker，本人完全没有接触过，大概率寄

2022.5.24 1.css的雪碧图了解过吗 2.内联元素和块元素的区别 3.h5你了解的新增的标签 4.css3你了解的新属性 5.你最常用的布局 6.js的闭包 7.如何改变this指向 8.js继承 9.js的基本数据类型 10.es6如何判断类型 11.v-if和v-show的区别 12.vue父子组件的传值 13.vue插槽 14.git的使用 15.npm的了解 16.前端性能优化的

信也科技 新客模型 一面： 问题： 1.自我介绍。 2.为啥选择偏业务的数据分析，而不是研发？ 3.场景：用户表： id user_money ，假设id从0递增 user_monery 为用户借款数额 需求：新增一列用于，记录用户的欠款累计和。 pandas中DateFrame 和SQL分别如何实现。 4.特性选取方法？ 5.PCA原理. 6.了解树模型吗？ 一点 7.MoE？ 不会 8.分类指

#面试题刺客退退退##面试##如何判断面试是否凉了# 11.1 17:20-17:50 25min左右，体验感不好，感觉kpi，看牛客上好多面经都没有后续，也就没有特意准备 面试官一上来就先简单介绍了部门的大概业务方向，偏算法+后端（与我的预期不符 自我介绍 介绍一个项目，主要负责的工作 ner效果不好，有没有做什么改进 模型效果不好，有没有做什么改进 有设计什么方案，方案的效果如何？ 推理优化了

1. 自我介绍＋之前的项目经历 2. xgboost怎么调参避免过拟合 3. app分类方面如何对未来的app进行分类 4. 如何避免模型上线之后psi降低 反问: 1. 岗位具体职责 2. 偏研发还是业务层面 3. 公司对于图算法的使用