我想找一位艺术家和他们的专辑。所以读这一页https://musicbrainz.org/doc/Development/XML_Web_Service/Version_2 我创建了以下查询以获取Michael Jackson的专辑 我的理解是在URL末尾添加,该URL应返回迈克尔·杰克逊的专辑,但这似乎没有返回正确的结果,或者我无法缩小结果范围?然后我想使用,但是在美术师查询中没有返回(这就是为
电话面,26min,八股文大杂烩。 GMP,有锁吗? channel底层,啥时候阻塞 map安全吗,有序吗,哪些能当key sync.Map读取逻辑 你自己设计map会怎么设计? 索引大杂烩 幻读,解决方案 联合索引,索引下推 回表 Redis数据结构,应用场景 消息队列怎么实现,分布式锁怎么实现,限流怎么实现 持久化,会阻塞吗 为什么是三次握手?TIME_WAIT状态意义? 四次挥手可不可以是三
提前批字节一面直接挂了,秋招再来一次🤪 一面 1、前面几个都是项目相关问题 2、Redis的热点key会带来什么问题? 3、HashMap、HashTable和ConcurrentHashMap有什么区别? 4、HashMap非线程安全,什么时候会出现线程安全问题呢? 5、前后端分离时,cookie在什么情况下是有效的? 6、前后端分离的状态如何维护?(jwt) 7、jwt在前后端交互过程中通常
轮流进去面试,面试间几个考官轮流提问 1. 一分钟自我介绍 2. 事务并发产生的问题(脏读,幻读,不可重复读) 3. 分布式事务了解吗 4. http和https的区别,为啥安全 5. 问了下获得的奖 6. 手撕代码:合并两个有序链表 7. 网络模型分层 8. 问项目(不吸引人直接打断) 9. 两个c++进程读写一个文件的时候有冲突和死锁,怎么解决,这两个进程怎么通信(我只会用c++刷题,救😑
9.15 中国人寿研发中心(一面) 1.自我介绍 2.为什么会选择Java开发 3.JVM内存回收机制 4.当存在多次GC,触发Full GC或者溢出情况,如何排查 5.项目RabbitMQ设计思路 ---------------------------------------------------------------------------- 面试7min,自我介绍3min,流水线面试🤣
发发面经攒人品,祝愿大家都能找到满意的工作呀~ 9.7投递简历,9.19发一面通知,9.21面试(投递结点比较 幸运,刚好赶上第一批面试) 一共两个面试官,第一个面试官问了python基础和计算机网络,第二个面试官问了Linux和算法 自我介绍 python基础: 用到了哪些python库 列表如何去重 pandas和numpy的区别 python有哪些数据结构、元组和列表的区别 pass的作用
8.2投的 9.24笔试 时间跨度有点大哈哈哈 4单选 6不定向 2编程 第一题求所有最长公共子串 40% 第二题abc三种零件,三个零件合成一个成品,必须有AB各一个,问能合成多少 1简答 求数组中等于target的元素组合(这题为啥不也放在编程题) 给的模板好像是java的模板 lz用的c++写的 #一点资讯#
面试官人很好,奈何自己略菜,估计凉了 1.先问了问区块链科研项目内容 2.估算一下自己的代码量 3.介绍区块链的算法内容 4.Pow工作原理 5.PoW的工作量计算细节 6.Kmeans算法,应用场景 7.职业规划 8.在校成绩 可能是自己有点菜😨,面试官问的不多 反问 蚂蚁现在的区块链团队构成 面试应届生对方哪些优势可以是明显加分项 秋招面试这种大厂还是很积累经验的,多学习多进步#秋招##面经
没有自我介绍,直接问问题 我的简历里上写的是深度学习相关的高性能计算,面试官让我介绍一下工作 之后是手撕,用python写的,题目是回文数字(emmm。。。我还以为我看错题了) 我用的数组【::-1】实现的,所以又问了其他的实现方法 日常使用linux系统还是windows 还是简历中项目相关的内容 ARP 又一道手撕:大小端转换(面试官也觉得思路对,但是答案是错的,我俩都找不出来问题)这道是用c
8.26 50min左右 首先自我介绍,然后问了许多项目的问题 然后问了mr的原理和运行流程 hive如何确定reduce的数量 Spark和mr的区别 数仓分层 数仓维度建模问题 什么是维度表和事实表 数据库的三范式 做题 首先是一个sql题,很简单,但是我只刷了大量的java题不会sql的呜呜呜以后一定多刷 然后写了一个归并排序 面试官人超好,特别有耐心 上天保佑让我一面过吧! #快手面试
上来先做了一道 最近登录日期 的sql题 然后开始问大数据八股,,,, 1. mapreduce map端的shuffle过程 2. spark stage 划分的依据 3. 宽依赖和窄依赖 4. 了解kafka吗 5. spark sql与mysql sql的区别 6. spark dataframe 和dataset的区别 7. 数据库中id设计 除了uuid和时间戳,还有什么方式 #招银网络
#23届找工作求助阵地# #实习# #网易智企# 一轮面试: 1.比赛相关(自动化敏感信息提取项目中:数据提取、清洗和转换是怎么做的?数据量大概有多少?最终的训练模型的数据结构是怎么样?有没有涉及到分布式集群来训练模型?) 2.课题相关(刚才说这个项目不是用到多卡多去存储,应该是相当于HDFS文件上面对吧?有没有用到它里面的一些计算的一些引擎,那你存储它的用它的组件的目的是什么?Hadoop的集群
自我介绍 问上段实习为什么离职 实习期间你觉得有挑战的点30min ok开始拷打im系统 多人群聊一人退群是否需要推送退群之前的消息 im系统表结构的设计 怎么推送 设计一个im系统群聊怎么去分配资源 你怎么评估你刚刚所说的资源分配 如何调研,以什么为参数 场景题:类似于上面这个但是又有不同 我现在是一个类似于充电宝的公司,我该怎么去分配这些充电宝在某些区域的数量 怎么做调研,调研的基准是什么,为
面试问题: 1. 从8个外观相同的球里找出质量不相等的球。器材:一个没有砝码的天平;要求:几次称重后肯定能找出来。 2. 在离散的二维平面图形中,面域由三角形组成,用数组存储每个三角形的顶点,如何找出处于边界上的边; 3. 智能指针的作用和原理;
Timeline: 8.27 投递 8.30 笔试 9.15 HR面 9.26 技术面 10.9 offer 9.15 一面 20min: 1.对互联网公司加班的看法 2.有考研计划吗 3.为什么投多益 4.喜欢游戏吗 5.评价父亲 6.家里的情况 7.实习未转正原因 8.如何看待军人的天职 9.看重公司哪一方面 10.能否提前实习 11.是否单身 12.主观题是否是自己写的 9.26 46min