好不容易有能走到二面的,不管能不能通过记录一下吧,好像前面面试了挺多批次,没想到能轮到我。 base北京 2023.10.14行测 - 10.22技术笔试 - 11.14初面 - 11.30终面 终面等待一小时,面试6分钟: 1、自我介绍 2、为什么投递java?好像很介意我没有java相关的项目,因为问了我两遍。 3、高考数学多少分? #人寿研发中心#
软件测试-测试开发岗 11.1一面(问了点八股答的一塌糊涂) 11.23二面 以为纯技术狂背,结果一点没用纯聊天 1.都是开发的经历,为啥报测试 2.高中是哪儿的 3.你觉得自己代码量够么 4.技术加试用的哪个语言(这个我记串了,其实是都A过的那个,但我记成固定语言bash和mysql的那个了,他说我记错了也没继续问别的了) 多等了20分钟,面了5分钟,感觉凉了
2023年11月20日 20分钟 自我介绍 会java吗 c++中堆和栈的区别 C++的编译过程 内存泄露 mysql数据库哈希索引B+树索引 如何加快检索 索引失效 行锁怎么实现的 session和cookie的区别 TCP怎样实现可靠性 什么是回表 反问#中信总行#
23.5.30快手一面 1、介绍项目 这里都根据个人项目去聊的,问了很久 2.数据怎么来的(ods层数据同步问题)ads层下游怎么做,数据怎么来的报表直接查的ads层吗 数据抓过来存在哪 3.hadoop了解吗hdfs有那些组件, 4.聊聊mapreduce进行几次排序 一个sql题,按分数进行排序 count(*) count(1) count(col)三者有什么区别 数据倾斜 pv值 23.5
被疯狂拷打90分种,人都麻了。从安全问到算法问到c++再到操作系统。 自我介绍,简单介绍研究方向 安全: 1.假设有10亿级的web请求日志,如何做各类(SQL注入,文件上传等)攻击分类检测 2.OWASP top10介绍 3.RCE远程代码执行有了解吗 4.挖过什么漏洞或复现过什么漏洞攻击吗(谈到了log4j和Redis) 5.Log4j漏洞原理,如何利用的 6.Redis的数据结构 7.Red
09/12 投递 --> 09/21 一面 一面 自我介绍 项目主要是做什么?然后延伸聊了很多深度学习算法的东西。 到此都属于是随便聊聊。 面试题: 1. 场景题:讲讲熟悉的IO方式,如何减少磁盘IO? 2. 知道哪些数据库? 3. 关系数据库存储数据量大如何解决? 我其实没咋准备数据库,这里讲了讲操作系统的多级页表。:p 4. Mysql的索引结构? B+树 5. B+树与传统二叉树有什么区别,
一直受益牛客网的面经,今天回报一下 挖项目(问了很久,还问的项目开发中策划要求对功能进行迭代,怎么样可以尽可能小的修改?) MVP矩阵 UE是左手还是右手坐标系 大根堆实现TOPK的时间复杂度 快速排序实现TOPK的时间复杂度 手撕单链表奇偶(节点号)排序 #面经##funplus#
#软件开发2024笔面经# 🕒 岗位/面试时间 暑期实习基础研发平台/ 50min 👥 面试题目 1. 项目相关(省略了...) 2. http与https区别 3. 进程,线程,协程的区别 4. 用户态转到内核态的方式 5. 什么是中断 6. 进程间通信方式 7. GMP调度模型 8. GMP调度为什么使用两级队列 9. new和make区别 10. 值类型和引用类型 11. 数组和切片区别
如何保证系统高可用? 超卖问题 Oracle集群问题 linux查看线程端口命令,出现问题怎么排查 接口返回的数据出现问题怎么办? 数据库有一千万条数据,怎么设计? 表分区问题 PS:一个Java问题都没有,难道研发工程师不是Java岗吗?答得不好,感觉凉凉
用的飞书系统,双方都没开摄像头,50min 1. 自我介绍 2. 开始挖项目 模型的数据来源,评价指标,怎么考虑这些变量的,效果怎么样 知道卡尔曼滤波吗(简历里写了但用得很早了,忘了很多) 知道哪些最优化方法 讲一下牛顿法和高斯-牛顿法 3. 然后聊了一些价值观相关 求职时最看重什么 你以后想做什么 了解momenta吗 对之前实习公司的评价 之前的实习能留用吗?为什么还出来继续面试 4. 问了一
9.3 一面 1h 对象什么时候进入老年代 error与execption异同 抛出error程序是无法运行的吗 try-catch-finally抛出异常,catch和finally的异常可以同时抛出吗(会发生异常覆盖) java多线程,同步与互斥 synchronized ReentrantLock 区别 互斥和同步在时间上有要求吗(我回答前者没有,后者有) 操作系统内核对象实现同步与互斥(复
自我介绍 接下来就是问一堆奇怪的问题夹杂着八股 行式存储vs列式存储 MapReduce流程 Spark流程 Yarn流程 Kafka流程 维度建模 数仓分层 你写没写过MR源码? 你怎么看流批一体? sql 求视频累计观看数 答的一般 感觉凉了 #数据人的面试交流地#
刚面完,面试官挺和蔼的 开头自我介绍+项目+追问细节 看我还没做笔试,就没问算法相关的,说做完笔试再说 一道情景题,如何对网上言论的质量进行分级,尤其是一些专业领域内的言论 可能因为我是非科班本科生吧,就没考八股,亏我准备了那么久的hadoop 最后说笔试之后再约一次面试 反问
数仓理论,项目,问我从哪了解的数仓,我说项目学习和大数据之路,面试官笑了“谁推给你的这本书” 然后sql题 反问 实习生干什么~指标搭建,应用层简单建模,可视化 18分钟解决。。。 大厂的实习总是这么迷惑,小米按校招流程给我又是sql又是算法一顿鞭策,这个15分钟告诉我结束了,而且这位好像是负责我的业务导师。。
背景:985本硕,无实习,自学大数据相关技术栈,尚硅谷离线+实时数仓,实验室项目。 hdfs读写流程 mapreduce shuffle maptask和reducetask数目如何确定 小文件过多对namenode有什么影响 mr优化有哪些点 进程和线程 hive sql转换为mr的过程 离线数仓项目:项目流程,思考,价值 如何保证数据一致性 如何衡量两个数仓的优劣 两道题: 1-1000的递增