《同花顺2023春招交流讨论》专题

写在前面 四个面试官，问的很全面，自己没准备好，面试的时候就知道过不了了。面试之后，根据面试官问的问题梳理了下知识点，感觉学到了很多。 应聘岗位 算法工程师（知识图谱&图像处理） 一面 基础知识 介绍一下指针，指向指针的指针 熟悉什么网络协议，介绍一下 TCP和UDP有什么区别 说一下TCP的拥塞控制 介绍一下数据结构 介绍一下图像变换 什么是面向对象编程 机器学习 如何实现卷积 知道矩阵加速的方

23届秋招|百度产品经理安全部一面偏凉经 这里是CUI's Job Studio📞，没想到秋招提前批在匆匆忙忙的百度产品经理一面中开始了。 我的基本情况：985硕/新传/产品经理实习经理仅一个月 投递事件：7月17日 约一面时间：7月21日 面试部门：安全部产品经理岗 就让这次的面试经历开启我的秋招准备之路吧~每次面试笔试也都会在小红书分享经验，希望能给同样热爱互联网的同学们有点帮助。 第一部分

公司 笔面试 内容 虹软（杭州），视觉服务提供商 笔试过，一面挂 三维感知算法岗，主要是问项目，问得很细，比如ICP的原理、点云的修复、网格的重建等。需要对原理有较深的理解。还问了一道中等难度算法题。 大华（杭州），安防摄像头 笔试过，二面挂 多维感知算法工程师，电话面试，两轮面试都是15分钟左右。第一轮同事面，主要问了项目、相机标定、C++等内容。问得比较基础。第二轮主管面，问了视觉方面的内容。

一面-业务面30min-10/13 自我介绍 介绍下你的家乡 大学里你最喜欢的两门专业课 简历中各种数据站了很大篇幅，为什么？ 你了解网络安全吗？ 你对这个岗位的理解？你有什么优势？过往你觉得最匹配的经历是什么？ 最有成就感的事情 你觉得你抗压能力很强吗？举个例子 反问：对同学的期望（学习能力、开心、抗压、做自己保持特点和竞争力） 二面-HR面20min-10/24 主要围绕简历和个人情况做了进一

迪普科技2023届秋招面经-售前技术工程师 一面-业务面30min-10/13 自我介绍 介绍下你的家乡 大学里你最喜欢的两门专业课 简历中各种数据站了很大篇幅，为什么？ 你了解网络安全吗？ 你对这个岗位的理解？你有什么优势？过往你觉得最匹配的经历是什么？ 最有成就感的事情 你觉得你抗压能力很强吗？举个例子 反问：对同学的期望（学习能力、开心、抗压、做自己保持特点和竞争力） 二面-HR面20min

在 Zookeeper 中，主要依赖 ZAB 协议来实现分布式数据一致性。 ZAB 协议分为两部分： 消息广播 崩溃恢复 消息广播 Zookeeper 使用单一的主进程 Leader 来接收和处理客户端所有事务请求，并采用 ZAB 协议的原子广播协议，将事务请求以 Proposal 提议广播到所有 Follower 节点，当集群中有过半的Follower 服务器进行正确的 ACK 反馈，那么Lea

我的应用程序中有三个片段，其中需要传递和接收数据。我应该如何进行他们之间的沟通。我试图参考许多网站，但没有解决方案。 请给我推荐一些好的链接。 提前感谢。

问题内容： 对于下面的输出，我需要做什么？ 我调查了一下，但是正如javadoc所解释的，它只是一个接一个地追加，它不会交错/散布。 创建一个延迟串联的流，其元素是第一个流的所有元素，后跟第二个流的所有元素。 错误地给 如果我收集它们并进行迭代，但是希望获得更多Java8-y，Streamy :-)，可以这样做 注意 我不想压缩流 “ zip”操作将从每个集合中获取一个元素并将其组合。 压缩操作的

我需要做什么才能使输出如下所示？ 我查看了concat，但正如javadoc所解释的，它只是一个接一个地附加，而不是交错/穿插。 创建一个延迟连接的流，其元素是第一个流的所有元素，然后是第二个流的所有元素。 错误地给予 如果我收集它们并迭代，可以做到这一点，但希望有更多的Java8-y，Streamy：-） 笔记 我不想让溪流断流 “zip”操作将从每个集合中获取一个元素并将其组合。 zip操作的

我有一个Spring Boot应用程序，可以使用和。我有一位制片人。 我想写JUnit上面没有任何嘲弄类。我尝试了，但我不确定如何将其连接到我的应用程序定义的kafka代理，所以当我发送主题消息时，消费者（其中存在）应该选择消息并处理它。 有了我也得到了下面的错误。 有人能告诉我如何在不模仿任何类的情况下为我的Kafka制作人编写Junit，它应该用真实的类进行测试。

百度用的赛码网考，需要开摄像头，笔试包括30道选择题60分，两道编程题40分 题目一：优惠券这道题笔试时a了27%，笔试后发牛客上有佬给做了指正，我觉得应该是可以的了 题目描述：在L-R闭区间内，取一个整数x，优惠计算方式=x *（x的各位数字之和），问最大的优惠是多少？ 例：[3,6]，取3时，优惠为3*3=9，取4时，优惠为4*4=16，...因此最大优惠为6*6=36 再比如[28,31]，

我想知道Kafka分区是如何在从executor进程内部运行的SimpleConsumer之间共享的。我知道高水平的Kafka消费者是如何在消费者群体中的不同消费者之间分享利益的。但是，当Spark使用简单消费者时，这是如何发生的呢？跨计算机的流作业将有多个执行程序。

我使用的是运行在AWS中的spark独立集群（spark and spark-streaming-kafka version 1.6.1)，并对检查点目录使用S3桶，每个工作节点上没有调度延迟和足够的磁盘空间。 没有更改任何Kafka客户端初始化参数，非常肯定Kafka的结构没有更改： 也不明白为什么当直接使用者描述说时，我仍然需要在创建流上下文时使用检查点目录？

当streaming Spark DStreams作为来自Kafka源的消费者时，可以检查Spark上下文，因此当应用程序崩溃（或受到的影响）时，应用程序可以从上下文检查点恢复。但如果应用程序“意外地部署了错误的逻辑”，您可能想要倒回到最后一个主题+分区+偏移量，以重播某个Kafka主题的分区偏移量位置的事件，这些位置在“错误逻辑”之前正常工作。当检查点生效时，流式应用程序如何被重绕到最后的“好点