《面试题刺客退退退》专题

常见题： 1、行政助理的具体工作是什么? 2、介绍一下自己。 3、行政助理的基本素质是什么?日常用语有哪些? 4、你为什么选择这份职业? 5、如何对档案进行分类?标准是什么? 6、如何看待时间管理? 7、在工作中如何处理与上下级的关系? 8、就你应聘的工作而言，你如何提升工作效率? 9、如何看待加班? 10、你有什么追求?对未来有什么规划? 11、说说你对5S的理解。 12、制作一份离职申请表。

主要内容：11、如果你的工作出现失误，给本单位造成经济损失，你认为该怎么办?1、请你自我介绍一下你自己? 回答提示：一般人回答这个问题过于平常，只说姓名、年龄、爱好、工作经验，这些在简历上都有。其实，单位最希望知道的是求职者能否胜任工作，包括：最强的技能、最深入研究的知识领域、个性中最积极的部分、做过的最成功的事，主要的成就等，这些都可以和学习无关，也可以和学习有关，但要突出积极的个性和做事的能力，说得合情合理单位才会相信。单位很重视一个人的礼貌，求职者要尊重面试考官，在

1.你认为自己进女生部最大的优势是什么? 2.为什么要进学生会，你的目的是什么? 3.如何调配安排时间使部门工作和学习两不误? 4.你是否知道你所进的部门是干些什么的? 5.如果部门内部出现你不喜欢的人，你如何处理? 6.你怎么看待女生部的工作，在用才能使让部门更好? 7.能力和热情，请问你更看重哪一个?为什么? 8.你觉得自己可以胜任哪方面的工作?有哪些缺点? 9.有什么爱好特长?liuxue8

1. 首先自我介绍，因为大家真的不了解，这就需要我们在最短的时间内向面试官表达最有效和最有利的信息。一般要包括班级、姓名、性格特征、相关的经历经验及一些重要的获奖情况等。 2. 你的自我介绍很短，你认为它能突出你的优点吗?或者说你的介绍很长，你不觉得没有必要吗? 不能全部突出我的优点，但至少说明我的态度：简单、明快、不做作。 我做自我介绍可以不具备太多的辞藻，但是我认为我要有端正的态度。 3.你为

主要内容：问题五： 谈谈你的缺点问题一： 请你自我介绍一下 思路： 1、这是面试的必考题目。 2、介绍内容要与个人简历相一致。 3、表述方式上尽量口语化。 4、要切中要害，不谈无关、无用的内容。 5、条理要清晰，层次要分明。 6、事先最好以文字的形式写好背熟。 问题二： 谈谈你的家庭情况 思路: 1况对于了解应聘者的性格、观念、心态等有一定的作用，这是招聘单位问该问题的主要原因。 2简单地罗列家庭人口。 3宜强调自己对家庭的责任

微吼科技 1.组件间通信方案 2.不使用基础组件方案也不使用三方框架实现组件间通信方案 3.将一个页面的功能抽离成组件 4.线程同步 5.socket绑定的service可能会在后台被回收的处理方案 6.打开一个JS页面,替换顶部图片的方案 7.retrofit添加请求头 8.ExoPlayer缓存机制 9.View的绘制流程 10.View的传递机制 11.内存优化 12.内存泄漏 13.性能优

南瓜视频的面试主要是两轮技术面+一轮hr面 ，第一轮是技术面八股文；第二轮是技术面八股文+项目 1.讲一下你在公司负责的事情？ 2.讲一下 python 测试化工具（简历中的项目经验） 3.你在介绍你自己的项目中，没有说你自己做的事情，就比如你遇到什么问题，怎么解决的？ 4.get 请求和 post 请求的区别？ 5.对 okhttp 的了解？ 调用用户传入的 callBack 时是在前台还是后台

京东 3C技术部 1.自我介绍 2.介绍自己的任务栈 3.组件化通信用了什么技术 4.Handler机制的理解 5.Handler匿名内部类AS警告内存泄漏的原因 6.Handler机制延时任务的执行方法 7.Kotlin的inline 8.Kotlin静态的原理 9.volitile的原理 10.DCL单例中volitile的作用 11.DCL单例中两次判空的原因 商城部 1.JAVA的多态 2

搜狐 1.ViewModel的作用及原理 2.ViewModel被复用原理 3.LiveData的作用及原理 4.LiveData观察者模式的观察者和被观察者 5.LiveData本身观测了谁 6.DataBinding的理解,特点,优点 7.DataBinding在项目中的作用 8.优化做过哪些 9.如何获取卡顿优化具体的方法 10.内存优化 11.AndroidStudio的性能优化工具 12

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面试能否成功，和你对自己表现够不够好的感觉，没有关系。 主要和与你竞争这个岗位其他人的表现有关系，和这个岗位缺不缺人有关系。 意思就是，你面试成功，不能证明你绝对意义上的优秀，只能证明你相对意义上的优秀。 你面试失败，不能证明你绝对意义上的差劲，只能证明你相对意义上还不够好。 面试其实是抽盲盒，运气占了很大一部分，你的实力并不能完全决定成败，所以成功了不能骄傲，失败了不能气馁。 尤其是，不要气馁。

介绍下MapReduce ● 1.1 MapReduce定义 ○ MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于 Hadoop 的数据分析应用”的核心框架。 ○ MapReduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并行运行在一个 Hadoop 集群上。 MapReduce优缺点 ● 1.2 MapReduce优缺点 ○ 1.2.

介绍下YARN ● Yarn 是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而 MapReduce 等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。 YARN有几个模块 ● Yarn架构 ○ ResourceManager（RM）： ○ NodeManager（NM）： ○ ApplicationMaster（AM）： ○ Container： YARN工作