——岗位:数据建模岗(上海) 整体感觉:没问技术问题 具体过程:3位面试官(2+1hr) 首先自我介绍 hr 问:对银联商务有了解吗?为什么要报银联商务? 技术面试官1问:阐述一下做了什么项目,有什么收获?用三个词形容一下自己。 技术面试官2问:问的比较偏个人特性的问题,就不透露了。。。 最后反问: 1、实习的工作大概会做什么?回答和jd上差不多,感觉啥都做 2、对实习生的统筹规划?7月初入职实习
在8月20号出头投了育碧成都的游测实习,过了两三天发来英文笔试,重点就看图找bug然后中译英云云,时间两小时无压力。再过了四五天的样子打来电话预约面试时间,然后隔天就面完,太紧张了,感觉寄。 面试流程: 网面,进会议链接有三个面试官,露脸的小姐姐主要负责介绍和记录,没露脸的一男一女两位面试官。 1.先是英文自我介绍。 2.英文回答为什么来育碧面试游测实习生这个职位。(本来有点想进Local,但是人
1、自我介绍 2、问下个人基本情况 3、基本数据类型,及其判断方式和各个判断方式的原理及其优劣。三种:typeof、instanceof、Object.prototype.toString.call 4、原型链的原理,使用场景 5、ci/cd相关,代码校验怎么做。答:git hooks,和github工作流校验 6、nginx静态部署 7、nginx缓存(浏览器协商缓存和强制缓存) 8、nginx
腾讯 实习拿了teg ai-lab的oc,鸽了。秋招没有喜欢的岗位,没投,之后如果有投了再更新吧,随缘。 楼主个人情况见 #2022个人秋招&实习总结-字节跳动# 实习-游戏ai 一面似乎游戏相关的部门开始面试都会聊一下游戏,问玩不玩游戏,玩什么游戏,王者荣耀玩不玩等等。像是面试kpi之一。聊论文。聊强化学习,岗位似乎对研究方向不是很限,不过懂点强化学习应该还是需要的,楼主follow过一段时间强
在去北京的火车上面的,哈哈哈。面试尴尬度拉满 自我介绍 实现深拷贝 *深拷贝怎么解决循环引用问题 怎么避免script标签阻塞浏览器加载 项目开发中可能会用到哪些库,大概讲一下 介绍一下你的低代码项目 平时是怎么学习的 看过哪些书? 怎么了解到字节跳动青训营的? 在青训营项目中主要负责什么? 在做技术选型的时候会关注什么 如何保证团队去遵守代码规范,用过什么工具 这个低代码项目中有没有亮点或者难点
拼多多的算法只有一个岗位,而且是做搜广推相关的,其实方向上不太match,不过还是捞起来面了(不知道是不是笔试还可以,A了3.9/4) 1、代码题 “既然我们是校招,先来做个题吧 ” n个人排队上电梯,每个人有p的概率上电梯,1-p的概率不上电梯,如果他不上排在他后面的人也没法上,问t时刻电梯上人数期望 一开始没明白是代码题,当成数学题做了,如果人数n大于时刻t,那么可以保证每个时刻都有人处于要上
岗位是计算机视觉-电商业务,具体是做TikTok用户带货能力的预估,会用到一些多模态的技术。 多任务模型多个任务的训练数据是怎样获取的,同一个场景只存在一个任务的标签怎么处理 CenterNet的基本原理,跟其他的Anchor Free方法相比有什么优点 代码题:以一个亿量级的数组为模板,删除掉百万量级数组重复出现的元素(想了半天没想到啥好方法,说用哈希表,然后被追问了一下哈希表的原理) 代码题:
4.4 一面 Java 对象分配,一般new出的对象都在堆上,什么时候会在栈上分配 标量跟聚合量这两个的定义 多线程 JVM给对象分配内存时,会有多线程并发问题,怎么解决内存分配过程中的线程安全性 抛开JVM分配内存的这个动作,JAVA里如何保证线程安全,你知道有哪些机制吗 synchronized和reentrantlock区别是什么 CAS缺点 在主线程new一个异步线程,异步线程出现异常,主
0.写在前面 4月末才开始找暑期实习,找的太晚了,美团、字节、海康连面试机会都没有。只面了虹软、OPPO、华为三家的计算机视觉相关的实习生岗位,基本上都是针对项目进行提问,没有问什么八股。虹软、OPPO一面挂,华为面试过了,但是没有hc了,暑期实习颗粒无收。 1.虹软 1.自我介绍 2.详细介绍一下项目。针对项目进行提问,网络有没有自己跑过,性能和论文里是否一致,是否了解其他图像去噪算法 3.用P
赞经验,攒人品 一、2023年3月16日 北京java实习 电话面试1h16分钟 1、首先自我介绍 2、项目功能,登陆功能如何实现 3、JWT组成部分,包括几部分,数据在那一部分,JWT生成过程有了解吗 4、mysql 索引 b+树 b树 区别 聚簇索引 非聚簇索引,b+树可以容纳多大的数据量,主键索引,唯一索引,MVCC, ACID,四种隔离级别,幻读是什么,如何防止幻读,innodb 和 my
一、面试总结 第一次参加面试吧,没啥经验,好多问题说着说着就被面试官一直往下延伸,然后基本上都只能回答的比较简单,不够深入,经常是我说着说着没话说了,沉默了一会面试官问说完了吗。。。 然后面试开始 面试官上来就问base在深圳 有没有意向(我选的北京上海和杭州,危~) 刚开始的时候看到有两个面试官进入了会议,我还想着面试官咋还上了两个号呢,结果四十分钟之后我开始震惊,招的是全栈工程师,后端面完面前
先说说最近热度比较高的华子。 华为实习oc拒,秋招三面完没消息。 #实习一面 介绍论文。 -假设和假设空间的定义 -结构风险最小化和奥卡姆剃刀 -决策树 --节点分裂是熵增还是熵减,原因 -梯度消失和爆炸原因 -梯度的定义,模长方向表示什么 -手撕lc原题:幂集 #实习二面&三面 -二面三面就很水了,纯聊天 #秋招一面、二面、三面 囊括在一起写,因为确实没什么好写的。 随便问问论文,手撕一道原题。
之前在实验室一直是做CV的,不知天高地厚的投了快手的广告算法,后来才知道更多考察的是机器学习的东西 算法题:二叉树断开任意一条边,对两棵子树元素求和再做乘法,求最大的乘积 了解哪些常见的机器学习算法(可能是你说什么他问什么) 逻辑回归(LR)对单条样本对预估分数代表真实概率么,具体含义是什么(感觉有点业务相关) 检测,box分类分数输出的物理含义是什么,怎么保证输出的score就是概率值 为什么分
背景 本211硕985,语音前端算法(不是识别) oppo 面了一次,不太符合(他们要的是语音合成相关的),感谢信 外研社 他们是做发音评测打分相关的东西。给人感觉有种不正规的小作坊感觉,技术人员同时也是hr,一面之前就直接加了微信,然后告诉我明天要问哪些哪些,这个操作属实有点让我震惊了。一共面了两次。第一面问了项目相关,了解到是我自己写的pipeline之后要看我的模型源码……说是之前有人把不是
微软是我所有面试经历中氛围最好的, 以算法为主, 但我认为主要考察的是你的理解和交流沟通能力, 代码能力次要. 7.25一面 7.28二面 7.31三面 一面 面试官说看我简历上前端的东西写的挺多的, 还有一些ACM经历, 所以这次就不问算法了, 连自我介绍都省了, 直接手搓一个项目出来, 实现具体需求. 正好本地有一个项目, 直接新建了一个vue页面写进去了. 主要技术栈是Vue3+Windic