#秋招# #秋招# #24届秋招同行攻略分享# #阿里# #你的秋招进展怎么样了# 16 在数据量很大且数据量未知的情况下,使用线性复杂度,随机选取k个不重复的数,保证每个数被选择的概率相同。 17kafka的优缺点 18 hashmap与concurrenthashmap的区别 19 voltile的优缺点 20流量精准回放 21kafka出现消息遗漏和消息重复如何解决 22 java基本数据类
确实,不太契合,非科班鼠鼠的计网,操作系统基本功太差了,题也没撕。 1. 为何转行 2. 拷打项目 3. 知道哪些网络攻击(csrf,xss) 4. csrf如何防御 5. xss如何开展(嵌入脚本,咋嵌入的?忘了) 6. 你在宿舍ping百度的ip的过程中发生了什么(我真不会) 7. linux如何查看进程监听的tcp端口 8. 如何查看进程PID 9. kill -9 中-9的作用和目的是什么
Hr面: 1、自我介绍 2、问家庭基本情况 3、问自己的职业规划 5、问觉得自己以后在测试岗位上的优势和劣势 技术面: 整个就是盯着实习的事情问。问我到底都干了啥,每个是怎么实现的,主要做的工作。就一个模块,展开测试 问我python里替换字符的语句 问中序遍历 问我会不会算法 整体来说hr面轻松自在,技术面应该是凉了
1.自我介绍 2.为什么投游戏测试岗位? 3.对游戏测试工作有什么了解? 4.游戏测试都需要做什么? 5.平时玩什么游戏 6.一天会花多长时间在游戏 7.最近玩了什么游戏 8.端游呢? 9.对我们公司有什么了解? 10.对工作的计划? 11.linux操作命令 12.对数据库的增删改查了解吗?删除是什么? 13.sql插入语句 14.能接受加班吗? 15.反问
智元机器人不方便透露的部门前端岗 1. 项目 2. 难点 3. js基本数据类型 4. 对基本数据类型string访问length时发生了什么 5. 事件循环 6. 浏览器实现异步的几种写法 7. react的setState是同步还是异步的 8. 函数组件的基本的hook介绍下 9. redux更新状态的过程 10. 虚拟dom优势,劣势(简单的修改需要很多对比) 11. 算法: 1. 小青蛙上
C++硬面美团后端 开局面试官介绍业务,然后由于不会Java不聊语言相关,问操作系统内存和计算机网络 1. Time wait 和 close wait状态出现在哪里,以及系统中出现许多这种情况如何处理 2. 建立连接后,客服端系统出问题失效了,客户端和服务端分别在TCP协议本身有什么处理措施 3. 交换区swap的作用 4. 交换区增长了如何检测是什么导致的 5. lru和lfu 6. 零拷贝,
主要内容:1.关系,2.区别1.关系 现在,没有什么流行词比大数据和人工智能更常见了。无数的分析家向我们保证,将从根本上重塑我们的日常生活。事实上,对于围绕人工智能和大数据的所有讨论,很少有人提到这两种新兴技术的融合,尤其是在解释人工智能为什么迫切需要大数据以取得成功的时候。 这是人工智能和大数据操作之间的秘密联系,以及这两种新兴趋势将如何主导21世纪。 没有大数据就不能拥有智能机器 在开始描述人工智能和大数据如何一起工作之
1.接口描述 该接口在身份核验的基础上,结合用户的活体检测动作,基于模型算法的能力,优先进行图片质量检测,判断用户图片是否清晰,是否过度曝光等;再对照片进行人像定位,特征提取;并最终判断是否为用户本人。 (注:此接口只提供比对相似度分数,不提供比对照片) 普通人脸图片要求 格式为 JPG(JPEG),BMP,PNG,GIF,TIFF 宽和高大于 8px,小于等于4000px 小于等于 2 MB,建
由于chrome不允许直接加载本地crx文件,所以该插件用不了了。 号多是什么? 一个chrome插件。有记录账号,自动登录的功能。 怎么用? 第一步:安装。 第二步:打开网站,例如:http://weibo.com,按F7/F8呼出。 第三步:登录并使用。 为什么用? 如果你帐号繁多,请选择号多。方便快捷,便于使用。轻松记录,一键登录。 号多也需要登录? 是的。登录一次即可一直使用。 注意:清除
利用ReKognition(http://rekognition.com)提供的云端人脸识别API实现的一个简单人脸识别Demo,能够识别人脸的五官、人脸的大概年龄、是否戴眼镜、是否闭眼、性别等等功能。 [Code4App.com]
项目主要目的是解决个人各种网站甚至开发人员的服务器账号或者生活中零碎的密码的统一管理与查找,减少一些无用功,提高一部分生活上账户管理的质量,不再为找不到或望了密码账户而烦恼。 说明:项目采用composer依赖构建,框架采用ZendFramework2,表现层使用ExtJS 4.1.x,ORM采用Propel,项目借鉴J2EE三层设计模式(应用到了Service、DAO,并通过mnapoli/p
#第一次面试##小米# 大一第一次收到面试,是小米自动驾驶感知预测算法实习生的。 感觉意料之外的顺利(虽然过没过就不知道啦) 昨天收到消息,上午一面下午二面。 一面主要问了简历写比较深入了解的Diffusion和gaussian的基础。 随便说了点,Diffusion没gaussian那么了解(比近喜欢重建因为实验室是AIGC的被迫走生成路线的gs)。然后问了些具体路测重建的可能遇到的问题和方案。
9.6笔试 第一题想破脑袋不知道哪种情况少了,A0.75 第二题整数之和为K,也是想破脑袋只过A0.5,这对不就是全排列加去重吗? 第三题应该最友好了,就是标准的求两个字符串的最长重复子串,A100
我想写一个程序,自动同步未同步的字幕。我想到的解决方案之一是通过某种算法找到人类的语言,并调整其细微之处。我发现的API(Google Speech API、Yandex SpeechKit)与服务器配合使用(这对我来说不是很方便),并且(可能)做了很多不必要的工作来确定到底说了什么,而我只需要知道说了什么。 换句话说,我想给它一个音频文件,然后得到如下内容: 是否有一种解决方案(最好是pytho
本文向大家介绍汇编指令-状态寄存器、cmp、test、jz等指令详细说明,包括了汇编指令-状态寄存器、cmp、test、jz等指令详细说明的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、状态寄存器 首先看看:状态寄存器(即标志寄存器) PSW(Program Status Word)程序状态字(即标志)寄存器,是一个16位寄存器,由条件码标志(flag)和控制标志构成, 如下所示: 条件码: ①OF