《2024暑期实习》专题

部门：菜鸟 时间线：3.31 简历投递->4.3 笔试&测评（单选题+多选题+三道编程题【通过率1，1，0.05】）->4.13 一面【挂】 问题整理【56min电话面】： 1. 自我介绍 2. 项目介绍-餐厅线上点单 3. 【项目】客户下单的时候如何保证不超卖 4. 【项目】营业额是在什么层面进行统计的，java or 数据库。数据量大的情况下，考虑过离线处理吗 5. 【JAVA】开发过程中经常

自我介绍 介绍项目，问项目，因为是后台管理项目，追问出权限的判断问题和鉴权问题（简历里写了动态路由） axios原理，如果要做一个axios大概怎么写（差点以为要现场手写） TS interface和type区别，怎么让一个interface或类的属性都变成可选（Partial） 笔试题里的超时重传（给一个函数设重传次数和时间限制，超过次数或时间则返回失败）怎么实现，可能是笔试的时候没写出来 as

#25届暑期实习##暑期实习##前端实习##面经#

问了几分钟论文，出了一道零钱a了 加上自我介绍二十分钟不到面完 过了一周 今天发消息说进人才库了 包kpi的😅

3月15日投递 3月27日一面 处女面，意向填的光子工作室 引擎开发 然后被客户端岗位捞了 捞我的部门之前没听过，游戏国际海外数据和发行技术团队Level Infinite 流程（1h10min）: 简单自我介绍 手撕，一道中等题，双指针+二分 （大概10分钟） 问简历上的所有相关内容，包括但不限于C++, lua, unity 问项目怎么做的，做了哪些内容 问论文咋发的，具体做了什么事情 图形学

全算法 1.最大子数组和 2.分发糖果 3.有效的括号匹配 4.统计有趣数组数量

携程的技术项目管理实习1面（23年3月16日） 面试官说自己是产品经理，这一面是业务面。自我介绍后基本都是针对简历进行提问，进行深挖，一定要对自己的简历特别熟悉！ 比如我在网易做过产品运营，面试官姐姐让我介绍了一下这个业务，然后问我是怎么给实习生做培训、怎么保证项目工作质量、怎么管理兼职等；还有一份语义分析实习，问了业务介绍、怎么提取特征词，覆盖率和准确率的区别、如何保证提取后的特征对算法有正面影

华为上研所 暑期实习 2012实验室 中央软件院 编译器研发 已拒 给大伙释放HC了 - 时间线： 2.26 给对接人发简历 3.15 投递 4.16＆4.17 机考，测评 5.24 技术面 5.30 主管面 6.12 综测重测 6.25 保温电话，问已拿到的offer情况，说肯定会发offer 6.26 下午发了offer 跟我对接的人很好，很客气，还说如果来会帮我争取优秀实习生。我的简历跟这个

1.自我介绍 2.问问前端的学习状况,告诉我以后得干全栈, 是否计划考研 3.面向对象的三大特性 4.重载和重写的区别 5.NIO和BIO的区别 6.List,Set,Map 的区别,及其实现类都说说 7.HashMap的key和value可以为空吗? ConcurrentHashMap的key和value可以为空吗?(不能)为什么不能为空? (不知道) 8.对jvm了解多少,知道的都说说 9.堆

岗：暑期实习-java 自我介绍 问项目经历 大概问了十几分钟 八股 1. String s = new String("abc")怎么实现 2. springboot里类上面有注解，该类是如何实现注解里的功能的？ 3. left join和right join的区别

#中电福富# 1.上过什么课程？哪些比较感兴趣？为什么？ 2.参加过什么社团活动？ 3.遇到的压力最大的事情？ 4.%2d %d %02d 是什么？ 5.网络学过吗？ xxx.xxx.xxx.xxx/24什么意思 5.集合了解过吗？Set实现去重和排序怎么实现？ 6.一道list的add模拟题 7.数据库了解吗？项目中mysql用什么工具操作的？表中的性别和状态，在Java对象中用什么数据类型表示

因为学校的事情投的比较晚，小结一下： 钉钉： 5.15：【 一 面 】40分钟拷打+3道题，问题基本围绕项目来，面试官很喜欢往一个点挖深问 5.16：【 二 面 】50分钟，围绕实习+项目来，挑了一个难点往深了问，把这个点的技术、实现、性能、优化、场景都挖完了 5.17：【 主 管 面 】35分钟，围绕个人的经历、性格展开的，技术方面问的更多的是团队管理、沟通方面，还讲了一些应届生的规划、发展之类

一面 1. 僵尸进程和孤儿进程 2. 进程和线程的区别 3. 对我的正在做的软工课设项目很感兴趣，刚好做的监控平台，于是展示了一番 二面 面的最爽的一集，面试官很懂各种开源文件系统和cpu架构 1. 20+min 讲讲FS项目，有什么创新点，备份时有什么保持一致性的方法，ext4的结构怎么样。 2. 出租车轨迹分析项目的数据结构怎么组织的 3. 虚函数 4. csapp 5. 算法竞赛，动态规划题

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经 一面/技术面 2024/3/13 晚上19:00-19:50 先自我介绍，大概1分钟 对大模型有什么看法和认识？ 说一个你比较熟悉的预训练大模型的结构和训练方式，我说了BERT 介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问，以往的模型怎么做的，输入输出，如何评估？数据集规模如何？ 介绍ICDM论文，中间穿插着一些提问，两篇论文大概花了半小时进行讲解 介绍快手实习

部门：wxg-企业微信 客户端 时间线： 4.5投递， 4.6完成测评。一面4.15（鄙人的第一次求职面试就是鹅厂，人麻了）， 二面4.17挂