前言 因为我不想考研恰巧今年暑假家里亲戚介绍可以去实习,想着能锻炼自己就投了简历 结果感到自己的菜这条面筋是对我自己的警醒也是送给想找工作的同学们 6月27号投完简历时下午就来了电话约面试 本来约的是6月30号面试在问了面试官几天后答复时间不匹配(这个假期就一个半月)说是推给其他部门本来以为凉凉结果7月8日突然收到电话两点面试本来我都开始摆烂好几天结果突然面试问题也是答的一塌糊涂下面是面筋 1自我
等了一周终于拿到offer啦~ 简单写一下面经: 11.24 官网投递 12.1 约面 12.7 一面 算法:判断两个二叉树是否同构 问了我为什么学图形学 主要问了一些基础的图形学和c++。 渲染管线?(追问了一些)pbr渲染用的哪个公式? 封装继承多态都是什么?多态有哪些实现方式?意义何在?虚函数如何实现的? ... 当晚约二面 12.8 二面 算法:给一个字符串,找出最长的满足字母各不相同的子
45min 自我介绍 c++和python的了解程度 c++11新特性(根据你说的特性进行追问,我说了智能指针) 自己实现一个shared_ptr思路(被问住了,没看过底层) 算法题:给一个n,生成nxn的如下矩阵(完全没见过的题,绞尽脑汁想了半天搭了个框架,面试结束后一个小时才写出来,调试一堆越界,麻了)
👥 面试题目 得物运营实习面经(已offer) 投递渠道是实习僧,具体岗位是电商平台运营实习生(数据分析方向) 一共两场面试,不过是连在一起的,两个面试官,一个技术一个业务 先是技术的面试官出SQL题,两个表, 印象里这两个表一个是学生信息一个是学生成绩;有两小问,就是做做关联查询,分好组,用好聚合函数啥的。总的来说是比较基础的SQL问题。 考编程题的形式就是我们飞书的聊天框发问题和代码,不是编
拷打实习 还问到了优化的具体指标 网址键入全过程,面试官想听数据接收方在应用层的表现,没答上 微服务负载均衡 进程线程 算法题: atoi string转int 一共60min,很多地方没get到面试官的点。寄了 #实习#
自我介绍 c++八股: public private 构造函数析构函数 虚函数 和python的区别(不了解) python了解吗(不了解) ROS通讯方式(不了解) 自动化研究生搞纯理论方向真是找不了一点实习,工程上用的东西都没用过
写个面经攒个人品 面试官结合项目问八股文的问法给我人整麻了
1、java 里有哪些数据类型,他们的包装类是什么 2、java 里有哪些锁 3、static 关键字 4、锁升级机制 5、volatile 关键字作用? 6、String、Stringbuilder、Stringbuffer 的区别?底层原理,String 为什么不可变? 7、双亲委派模型 8、Springboot 有哪些注解? 9、什么是 AOP?怎么实现的 AOP? 10、mysql 的事物
一面: 1. 对推荐算法大概有多少了解 2. kaggle比赛用了什么模型,做了什么优化 3. 你是如何把几个模型的分数做融合的 4. 如果这个权重也作为一个变量参与到训练,这种方式和你手动调参相比会有什么样的差异呢 这题我回答的是串行训练会更多耗时,但是参数精度会提高效果会更好,但是总觉得还是没答到点子上 5. 随机森林的具体运行过程 6. 如何判断过拟合和欠拟合,怎么解决 7. 如何解决梯度消
1.自我介绍 2.介绍滴滴的项目 3.实习时最难的挑战 4.实习时项目有没有遇到一些问题,怎么解决的 5.怎么估计悉尼房价未来一年的走势 6.如果有一个需求下星期要上线,但是开发说最快要半个月,怎么解决 7.现在有一个活动,要50个人准时到特定地方集合,怎么保证 8.看一下百度的笔记页面,给改进意见 9.反问 全程没开摄像头,就面了二十来分钟,问题问的都好抽象,感觉是要寄。
本人211本,985硕,目前研二,预计25年6月毕业。医学图像处理方向,导师放养,9月份投了一篇很水的小论文,无项目无实习。10月开始找日常实习,预计实习三个月,找的主要是深度学习和图像算法方面的,在这里总结一下面试经历和遇到的问题。 1、科大讯飞RDG-AI研究院-算法测试(AIGC方向):①自我介绍;②简历上科研经历;③是否了解大模型,diffusion;④有什么了解前沿技术的渠道,平时会关注
timeline:6.2一面,6.5二面,6.9hr电话了解情况,6.9下午收到offer,6.19入职 【6.2 一面】 ⭐️自我介绍 ⭐️深挖2段实习经历,先让你介绍,再提问深挖,我主要用star法则进行介绍 ⭐️对实习经历考察,更看重你的逻辑判断能力,前后说辞是否矛盾,因此需要对实习内容非常了解。同时会有压力面,不停打断你和否定你 ⭐️快结束的时候会问你的科研情况,预计实习时长,并对你刚刚的
本人去年11月份才开始接触前端,然后3月份开始寻找第一份前端实习,一开始并没有对大厂抱有期待,因为自己和身边的人比确实差距很大,觉得小厂中厂能找到就很好了。 Timeline: 3月15号投递,18号约了一面,一面一小时后通过,19号收到二面通知,因为时间冲突,20号面试官和我约了3小时后进行二面,比较突然,22号收到hr面试通知,25号hr面试快结束收到了云证并进入录用评估,29号收到offer
bg 双一流硕 微软9个月nlp实习 商汤医疗cv实习 研究方向与nlp无关 笔试0320 三道a两道,过 一面0327 面试是个很温柔的小哥哥,只问问题不追问,因此非常舒适 简历详细地一条条问 分类问题有几种方法可以做 如何处理过拟合 如何处理正负样本不均衡 有哪些激活函数 讲一下transformer gpt和bert区别在哪 无代码 二面0401 明显感觉职级高一级,问的全是场景题 简历 用
1.拷打项目,问的很细 2.八股: RLHF 大模型怎么处理图结构的数据 针对竞赛提问: XGBoost GBDT 随机森林的区别 特征清洗问题 有没有考虑组合特征 kmeans中k怎么选取,如果样本数量很大呢? 3.手撕代码 多头注意力 编辑距离 合并区间 全程1h30min#算法面试经验分享##面试经验分享##腾讯凉经#