整数集合(intset)用于有序、无重复地保存多个整数值, 根据元素的值, 自动选择该用什么长度的整数类型来保存元素。 举个例子, 如果在一个 intset 里面, 最长的元素可以用 int16_t 类型来保存, 那么这个 intset 的所有元素都以 int16_t 类型来保存。 另一方面, 如果有一个新元素要加入到这个 intset , 并且这个元素不能用 int16_t 类型来保存 —— 比
用 upstart 控制 Ceph 用 ceph-deploy 把 Ceph Cuttlefish 及更高版部署到 Ubuntu 之后,你可以用基于事件的 Upstart 来启动、关闭 Ceph 节点上的守护进程。 Upstart 不要求你在配置文件里定义守护进程例程。 用下列命令列出 Ceph 作业和例程: sudo initctl list | grep ceph 详情参见 initctl 。
集群运行起来后,你可以用 ceph 工具来监控,典型的监控包括检查 OSD 状态、监视器状态、归置组状态和元数据服务器状态。 交互模式 要在交互模式下运行 ceph ,不要带参数运行 ceph ,例如: ceph ceph> health ceph> status ceph> quorum_status ceph> mon_status 检查集群健康状况 启动集群后、读写数据前,先检查下集群的健
高级运维 高级集群操作主要包括用 ceph 服务管理脚本启动、停止、重启集群,和集群健康状态检查、监控和操作集群。 操纵集群 监控集群 监控 OSD 和归置组 用户管理 数据归置 你的集群开始运行后,就可以尝试数据归置了。 Ceph 是 PB 级数据存储集群,它用 CRUSH 算法、靠存储池和归置组在集群内分布数据。 数据归置概览 存储池 纠删码 分级缓存 归置组 CRUSH 图 低级运维 低级集
rk700 信息安全爱好者
本篇幅主要介绍 Oracle RAC 集群的相关概念和动手搭建属于自己的 Oracle RAC 集群
由于网页中的table表格每一行、每一列没有明显的class或id,让很多人对采集表格感觉束手无策。 下面演示如何通过伪选择器来采集表格。 示例采集代码: use QL\QueryList; $html =<<<STR <div> <table> <tr> <td>姓名</td> <
学习如何批量采集数据。 用法 queryData() 语法糖 列表采集 关于方法的调用顺序 列表采集才是QueryList的核心功能,这里主要涉及到两个函数的用法:rules()和range() 。 用法 上一章节的实战部分有讲解到采集IT之家的文章页,代码如下: use QL\QueryList; $ql = QueryList::get('https://www.ithome.com/htm
目录 集群流控介绍 集群流控规则配置 集群流控示例 集群流控管理(控制台) Envoy RLS token server 介绍 为什么要使用集群流控呢?假设我们希望给某个用户限制调用某个 API 的总 QPS 为 50,但机器数可能很多(比如有 100 台)。这时候我们很自然地就想到,找一个 server 来专门来统计总的调用量,其它的实例都与这台 server 通信来判断是否可以调用。这就是最基
图集 调用前请主动加载spriteSheetCache.js 方法 loadSheet(jsonPath,pngPath,format, minFilter, magFilter, uWrap, vWrap) 加载图集 参数 类型 名称 备注 jsonPath string 图集json文件路径 pngPath string 图集png文件路径 format number 资源格式 (可选,默认为
通过注解实现,写在爬虫对象类上 示例: <?php namespace Yurun\CrawlerApp\Module\YurunBlog; use Imi\Bean\Annotation\Bean; use Imi\Cron\Consts\CronTaskType; use Imi\Log\Log; use Yurun\Crawler\Module\Crawler\Annotation\Cra
Open-Falcon数据收集,分为[绘图数据]收集和[报警数据]收集。下面介绍,如何验证两个链路的数据收集是否正常。 如何验证[绘图数据]收集是否正常 数据链路是:agent->transfer->graph->query->dashboard。graph有一个http接口可以验证agent->transfer->graph这条链路,比如graph的http端口是6071,可以这么访问验证: #
集群监控的本质是一个聚合功能。 单台机器的监控指标难以反应整个集群的情况,我们需要把整个集群的机器(体现为某个HostGroup下的机器)综合起来看。比如所有机器的qps加和才是整个集群的qps,所有机器的request_fail数量 ÷ 所有机器的request_total数量=整个集群的请求失败率。 我们计算出集群的某个整体指标之后,也会有“查看该指标的历史趋势图” “为该指标配置报警” 这种
1、工程配置 2、用户名密码认证流程 3、接口说明
1、工程配置 2、认证流程 3、代码修改 4、接口说明