《中国银行》专题

小姐姐声音很好听，幻想是个美女（因为看不到脸），总共不到20分钟 自我介绍 项目经历 看过什么动画 有没有了解过动画运营的案例？ WHAT?!！ 如果新上线一个动画，该如何策划推广它呢？ 有什么问题吗？ OVER。

第一次面试，面试前真的非常紧张，但也不是自己面试差的理由，面试的时候还是挺冷静的，因为面试官真的很好，感觉很温柔。问的内容基本是很基础的问题，但学习的时候就是没注重非常多的基础细节，面试官提问的css的一些详细的都答不出来，看的很多的Vue知识反而没提问多少，真的凉凉。

【面试形式】：1V1 【面试时长】：10分钟 【面试问题】： 自我介绍 过往经历深挖 对岗位的理解 【面试复盘】： 一面主要是筛选符合岗位特性的候选人，问的问题相对简单，没有对业务能力进行过多的考查。 只要按照岗位JD，针对性的展示工作能力即可。 值得注意的是，视频运营岗位是对国泰君安君弘APP的运营，所以在面试前最好要对app有所熟悉。#运营人求职交流聚集地#

【面试形式】：1V3，（2个经理+1位总监） 【面试时长】：20分钟 【面试流程】： 自我介绍 深挖过往经历 为什么选择这个岗位？ 对证券行业的了解？ 是否有证券行业相关资格证？ 平日是否关注财经资讯？关注哪些资讯？在什么平台？ 对岗位的理解？ 如何完成账号运营，实现用户增长？ 【面试复盘】： 这个岗位是随手投递的，对金融证券业没有过多关注的我，压根不知道这个岗位有多香！！ 当时终面候选人不到5位

面试时间大概持续了20min 我也抓着mentor问了一些我想知道的问题和疑惑 具体面试流程+题目 准时进入面试间之后等待了一小会，面试官可能忙完工作刚刚过来，能感觉到她的奔忙，全程开麦开视频沟通。 面试官简单介绍了一下 交代了此次面试主要是用英语就让我直接开始了 自我介绍（英文） 详细解释一下简历中提到的工作内容（英文） 在某项工作中你起到的角色（中文） 可能是因为在描述的时候有些专业术语我表达

字节业务二面-视频面试，依然是中英结合。 面试官是一个小哥哥，他没有开摄像头，说话声音很温柔但是态度很冷漠。 开头还是自我介绍，我没有说很久，简单概了下简历。 然后就开始了提问环节，主要还是深挖简历，而且抠的很细致，更偏工作匹配度和专业性。 具体问题如下： 1.你是怎样去监控线上营销活动的落地的（英文） 2.讲一下部署营销活动的具体流程（中文） 3.根据你的经验聊一下你对营销活动的见解 4.如何确

3.3 笔试 3.10 约面试 3.15 一面 一面 40min 对三七互娱了解吗？ 介绍玩的比较多的游戏（大概意思） 介绍一个实习中的难点如何解决 概括一下这个难点中体现的能力（我废话太多，面试官听蒙了） 做游戏运营最需要的3个能力 把这3个能力放在你自己身上，十分制打分 3个以内你觉得自己需要改进的地方 兴趣爱好有什么 觉得自己抗压能力如何，再以十分制进行打分 反问 这个校招岗位负责什么品类有

支持股票、基金、外汇、期权、期货吗？ OpenQuant功能上支持以上所有标的。 数据上，目前暂时已接入了中国大陆的A股、期货数据。 其他的数据，例如中国大陆的B股、基金、期权也在接入的计划中；美股、港股、外汇数据会在上述三种数据接入完成再逐步接入。 提供什幺数据？ 目前提供的数据有： 股票开盘至今的A股前复权日线数据 2012年8月至今的期货tick数据 A股、指数、期货的标的信息 数据每天什幺

1.rocketmq（项目中用到了）和kafka的区别 2.关于rocketmq的特性，延时队列、ack机制之类的介绍 3.mq的推和拉模式的区别，各自的适用场景 4.netty（项目中用到了）的特点介绍 5.阻塞和非阻塞的区别，同步和异步的区别 6.如果自己实现一个非阻塞，该怎么去实现 7.用到了redis哪些数据类型 8.redis分布式锁介绍 9.redis为什么无法保障数据的一致性 10.

岗位：研发工程师Java 时间：9.18 题目 实习学到了什么，评价一下自己的优缺点 考研还是保研 学校表现如何，有没有参加比赛 有没有其他offer，比较的时候考虑哪些点 反问后续流程：一周内给反馈 总结 阿里国际的HR面过程挺短的，主要还是聊聊天，比较轻松，很快也意向了#24届软开秋招面试经验大赏#

http请求头里有什么 输入一个url后发生了什么 进程和线程的区别 flink如何读取多源头数据库 为什么使用flink，有什么优势 flink机房断电了如何保证高可用 布隆过滤器如何保证100%准确性 一条sql语句太慢如何处理 分库分表如何处理 水平分表后，如何计算count 为什么要有ods, dwd, dws, dm这么多层级的 算法: 判断输入结构是否有循环出现

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸。就业咨xun可私 阿里国际hr面已经是三个星期之前的事了。感觉好像招的人非常少捏今年。hr面其实基本都大差不差，大家就看个乐吧。了解这边工作环境的也可以说一下捏。 面了半个多小时。常规唠嗑。 1 自我介绍 2 介绍简历实习，项目。 3 感觉和前面面试官聊的咋样。 4 这些实习哪段最有成就感，为什么？ 5 有没有遇到什么问题，怎么解决的 6

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私 阿里国际整体来看难度比较大，也是一个月前面的了，而且感觉hc很少，竞争也很大。看来大家都觉得阿里国际香啊，所以有人收集完全阿里碎片了吗 一面一个小时，难度4.5颗星。偏难，主要一个原因是问了好多大模型相关的，但是我没做过 1 自我介绍 2 项目介绍，实习，科研经历介绍。 3 说想先考我NLP 了解多吗 4 bert和tra

第一次面试，不过没考算法，面试官没开摄像头，面完之后HR无联系只有邮件发了个问卷，盲猜KPI，发出来攒人品。 自我介绍，主要围绕项目问的问题 1.Citus数据库物流项目 介绍7张表和基本业务逻辑，仓库、订单、顾客、订单、商品、订单项、库存。。。。一些字段的类型简要说了一下 分库分表：为什么要使用仓库id和地区id拼接作为分片键？ -- 之前的方案导致了分布不均匀，影响耗时（说了下怎么排查和sel

30min视频面试 自我介绍[我大概说了本硕学校（双9）、本硕专业（金融->软件）、实习项目（自驾相关公司，算法实习生实习大半年、英语水平（大一时过了四、六级，本科是金融双语实验班所以没有刻意专门学过英语）] 考研还是保研？考研成绩是多少？（考研，379） 有没有论文、专利、奖学金之类的（三无） 本科和研究生成绩排名（本科后50，硕士前50） 然后问了我导师是谁（主要是因为面试官是电信学部直系10