本文向大家介绍MyBatis 的优点?相关面试题,主要包含被问及MyBatis 的优点?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 基于 SQL 语句编程,相当灵活,不会对应用程序或者数据库的现有设计造成任 何影响,SQL 写在 XML 里,解除 sql 与程序代码的耦合,便于统一管理;提供 XML 标签,支持编写动态 SQL 语句,并可重用。 与 JDBC 相比,减少了 50%以上的代码量,消除
本文向大家介绍Python的优势:相关面试题,主要包含被问及Python的优势:时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1、Python 易于学习; 2、用少量的代码构建出很多功能;(高效的高级数据结构) 3、Python 拥有最成熟的程序包资源库之一; 4、Python完全支持面向对象; 5、Python 是跨平台且开源的。 6、动态类型:
我们的dataprovider旨在根据传入的某个键值从Excel文件中检索一行数据。这对于我们的测试套件来说效果很好,其中有大约15个测试,但在接下来的几个月里,测试将增加到几百个,因此我担心每次测试访问一次excel文件的影响(是的,excel文件将为每个测试访问一行)。 从性能/资源的角度来看,这是一个合理的担忧吗?如果是,如何衡量?(我在mac电脑上)。 使用@BeforeClass方法,我
有许多因素影响你的 Web 应用程序的性能。有些是环境, 有些是你的代码,而其他一些与 Yii 本身有关。 在本节中,我们将列举这些因素并解释如何通过调整这些因素来提高应用程序的性能。 优化你的 PHP 环境 一个好的 PHP 环境是非常重要的。为了得到最大的性能, 使用最新稳定版本的 PHP。 PHP 的主要版本可能带来显著的性能提升。 启用字节码缓存 Opcache(PHP 5.5或更高版本)
本文转载自 developers.google.com 作者:Eiji Kitamura 原文链接:搜索优化 网站的访问者不只有人类,还有搜索引擎网络抓取工具。了解如何改善您的网站的搜索精度和排名。 确定网页的网址结构。 自适应设计是最受推崇的设计方法。 为独立的桌面版本/移动版本网站使用 rel='canonical' + rel='alternate'。 为动态提供独立桌面版本/移动版本 HT
前言 了解前端必备的优化内容,这作为开发的标准的话,会让我们养成好的编码风格,并做到后期优化内容更少。下边是在学习前端优化记录的笔记内容。推荐书《高性能网站建设指南》,以下只是简单介绍。 1、尽可能的减少 HTTP 请求数 前端页面初始化的时候,会在服务器下载外部文件,比如图片、js、css文件等,Http请求次数越多,消耗的时间越长,有效的将图片和js\css文件合并,减少Http的请求可以提升
使用 YOG2 我们可以轻松的实现多种性能优化功能。 压缩 yog2 release --dest dev --optimize # 也可以使用等价缩写 yog2 release -od dev 压缩功能将会对 JavaScript, CSS, PNG 三种资源进行压缩。 MD5戳 在使用 fis 管理了静态资源后,我们可以通过开启 MD5 戳来实现静态资源的强缓存,关于 MD5戳的优点,可
Node.js 调优 作为一门后端语言,肯定要求运行的效率最优化,以实现对于资源最小损耗,这一章正是围绕这个话题展开。调优是一个有挑战性的活儿,可能经常让人摸不着头脑,下面的内容尽量使用实例来带入一个个调优的场景。 11.1 准备工作 首先我们准备一个 http server 端代码,请求后返回一个二维码图片: var http = require('http'); var ccap = requ
存储为 Web 和设备所用格式概述 可以使用 “存储为 Web 和设备所用格式 ”对话框( “文件 ”>“存储为 Web 和设备所用格式 ”)来选择优化选项以及预览优化的图稿。 A C B D E FGH I “存储为 Web 和设备所用格式 ”对话框 A. 显示选项 B. 工具箱 C. “优化 ”弹出菜单 D. “颜色表 ”弹出菜单 E. 动画控件(仅限 Photoshop) F. “缩放 ”文
对于某些工作负载,可以在通过在内存中缓存数据或者打开一些实验选项来提高性能。 在内存中缓存数据 Spark SQL可以通过调用sqlContext.cacheTable("tableName")方法来缓存使用柱状格式的表。然后,Spark将会仅仅浏览需要的列并且自动地压缩数据以减少内存的使用以及垃圾回收的 压力。你可以通过调用sqlContext.uncacheTable("tableName")
调整内存的使用以及Spark应用程序的垃圾回收行为已经在Spark优化指南中详细介绍。在这一节,我们重点介绍几个强烈推荐的自定义选项,它们可以 减少Spark Streaming应用程序垃圾回收的相关暂停,获得更稳定的批处理时间。 Default persistence level of DStreams:和RDDs不同的是,默认的持久化级别是序列化数据到内存中(DStream是StorageLe
集群中的Spark Streaming应用程序获得最好的性能需要一些调整。这章将介绍几个参数和配置,提高Spark Streaming应用程序的性能。你需要考虑两件事情: 高效地利用集群资源减少批数据的处理时间 设置正确的批容量(size),使数据的处理速度能够赶上数据的接收速度 减少批数据的执行时间 设置正确的批容量 内存调优
页面性能优化 桌面端性能优化 网络加载 减少 HTTP 请求次数; 减小 HTTP 请求大小; 将 CSS 或 JavaScript 放到外部文件中,避免使用标签直接引入; 避免页面中空的 href 和 src 属性; 为 HTML 指定 Cache-Control 或 Expires; 合理设置 Etag 和 Last-Modified; 减少页面重定向; 使用静态资源分域存放来增加下载并行数;
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