《2023秋招提前批》专题

问面试岗位的业务 1、自我介绍：三板斧，实习经历，实习总结，个人能力 2、问实习经历中的指标异动归因分析思路：外部，异常排查，内部，指标拆解 3、异动原因找到后的处理策略和过程 4、问什么是ab test，结合实习中的经历展开讲述 5、问ab test在统计学上的原理 6、sql考察：salary表（部门，员工名字，薪资），求一张表得到每个部门的平均薪资，高于平均薪资的员工人数，以及部门里高于平均

1、进制转化（92.31%） 调了半天以为是int不够，改成long也没ac，有ac的老哥可以说下，感觉我的思路太复杂了，代码也确实臭 已知各种进制的前缀是： 二进制的前缀是0b/0B 八进制的前缀是0 十进制的前缀是无 十六进制的前缀是0x或者0x 我们现在输入是一个由英文字母和数字组成的字符串，宇符串里可能是不同的进制，请输出这个宇符串转化后代表的十进制数字。 如果转化失败的话，输出error

快手（支付）一面g（50分钟左右）😇😇😇 1⃣️自我介绍 2⃣️项目介绍（问的都很简单可惜我答不出来） 3⃣️java Java的基础数据类型、Integer与int的区别、浮点数为啥不能精确表示。。。 4⃣️mysql 事务的存储引擎、乐观锁与悲观锁的区别、为啥索引要选择b+树、事务的隔离级别。。。 5⃣️手撕代码 lru算法不会换了全排列 腾讯测开一面g（35分钟左右）😇😇😇 1⃣

昨天被HR约面，原本约下个星期，我询问能不能早点面试，就约到了今天下午 面试前，上一场还有一个其他的面试，赶的比较急。 面试体验很不错，但是面试官有点严肃（不怎么笑），我总以为是因为我回答的不在点子上，一直都担心害怕 哦！B站没有笔试，直接约面的！前天看流程还是待测试之类的，结果后面就电话约面了。 面试内容： 看你有使用插件化，说一下你们实现的基本原理 插件化是将一个apk根据业务功能拆分成不同的

一面 C++： 派生类继承基类时、虚函数表内的函数是何时替换的 指向派生类的基类指针、强转为 void* 再转为基类指针、此时调用虚函数会发生什么（正常） Project： 使用 perf 排查程序性能的高端经历（例如尽量避免使用虚函数、vector 预定空间避免频繁扩容等） LeetCode： 反转链表 [l, r] 区间内的所有节点、返回新链表的头节点 二面 C++ & Webserver：

虾皮-base上海-nlp 求target在source里的起始终止位置，target和source都有空格，target空格忽略，source空格要算位置。应该是想考kmp模板 多模态一些多流的sota有了解吗 bert的结构和loss gpt的结构 ner模型的了解 针对不同的任务，大模型的指令怎么写 没有标签，怎么对商品里的iphone pro max做聚合 #面经##算法#

首先自我介绍 然后就是自我介绍 然后拷问实习经历 项目 接下来就是一些测开的基础 主要是python 问了一些 问的非常详细 数据库、机器学习、贝叶斯算法等等 已挂

#非技术面试记录# 🕒 岗位 产品管培别调到运营管培 📅 oc时间线 7月25日投递→8月4日测评（还补测了一次）→9月4日（收到邮件让产品管培调岗到运营管培）→9月5日一面（设备有问题，然后又安排到了9月7日）→9月11日二面 👥 面试题目（录音没录上，回忆版，不分题目先后顺序） 一面问题: 1.自我介绍 2.职业规划是什么？都在往哪些方向找工作 3.有朋友在互联网公司工作吗？对互联网状态

#阿里求职进展汇总# 晚上7点开始的，面试官打电话过来面试，直接在电话里面问问题。 1. 面试官挺和蔼，上来先让我进行自我介绍 2. 然后面试官让我讲项目，详细地问项目中测试相关的工作是怎么做的，有没有自动化测试 3. 问了一些测试开发岗位的工作应该怎么做，如：如何设计一个测试流程 4. 问了一些git相关的八股 5. 给一个测试的任务，让你来设计怎么进行测试，如何考虑 6. 问一些常见的八股，测

1. 自我介绍 2. 没有选择本专业作为职业的原因 3. 针对作品集提问，如设计亮点、如何确定优化点、有没有什么上线后跟预期不一样的点、有没有遇到什么困难 4. 我在项目中的职责 以上大概只进行了二十多分钟，剩下都是闲聊，包括Base地倾向，平时有什么爱好，针对部门业务和设计流程进行讨论。 复盘：整个过程较轻松，面试官会在自己讲述的时候有反馈，每个问题也点到为止没有深挖，但面试过程有点短，提问也不

记录一下秋招体验设计面试 19号面的快手UI岗位，面试官聊的还不错但是建议我投交互，so我又转投了交互目前在用人部门筛选。 今天阿里面试，简直是魔鬼面试 两个面试官，明显一个是老板另一个应该是资深设计，老板说因为面试太多，所以两个人一起，减少面试流程 主要问题如下：第一个项目中为什么选择ip形象作为引导，你这个设计解决了什么问题，设计评分是怎么得出的。其实第一个项目还好，比较完整很难跳出刺。问题是

9.21一面 (40min) 总结：腾讯会议，都没开摄像头，做题用聊天框，很奇怪的面试感觉。 自我介绍 项目介绍，主要是我这边在叭叭叭 一些基础知识： 几道数学题： 反问业务：搜广推风控 9.28二面 (20min)#携程##算法工程师##面经##23届秋招笔面经#

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为算法工程师-NLP方向，投递时间n，笔试时间是m=n+14，一面时间是k=n+26=m+12，over 一面 30min： 自我介绍 挑一个具有代表性的项目说一下 对项目细节进行提问，某个地方怎么实现的，为什么这么实现 可以解释一下熵吗，它的公式怎么算的？拿到一个BERT的base

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为自然语言处理工程师，投递时间n，投完直接挂了，后来找师兄部门直推的，一面时间是m=n+49，over 其实面试的时候能感觉到是KPI，对我兴趣不大 一面： 自我介绍 介绍第一个项目，并对项目进行提问，细节包括输出、参数更新、反向传播等 介绍第二个项目，是否遇到样本不平衡的问题 神经

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为NLP算法工程师，投递时间n，测评时间是n，笔试时间m=n+17，一面时间k=n+30=m+13，over 其实挺想去顺丰的，选的深圳的base，听说适合养老？但是面试的时候感觉办公环境一般，因为面试官直接在工位上面试的，感觉工位小小的，而且有点吵 一面（30min不到）： 自我介