笔者非科班出身 1. 前言 我七月底投递了字节跳动的提前批,可惜两天后官网显示招聘流程终止,意思就是被 pass 了。但是在8月20日左右,我收到了北京的字节跳动电商业务部门某 HR 的电话,得知我虽然没有投递正式批,但是简历 “比较符合” 他们部门的需求(简历被她从池子里捞出来了),可以通过 HR 推荐的途径 免笔试 进入面试环节,而且即使没通过面试,也不影响我的两次正常的秋招投递机会,于是便决
1. 前言 笔者非科班出身,投递的是杭州的岗位。关于得物的笔试介绍,请参考我之前的文章 得物APP的笔试 。面试结束后会收到面试评价短信。 2. 内容 做完笔试后四天就到国庆假期了,所以面试约到了 10 月 9 日下午。面试时长约四十分钟,内容: (1)自我介绍。 (2)你简历里提到的项目,在做的过程中有什么难点和亮点吗? (3)了解 JavaScript 的执行栈、Event Loop(事件循环
字节电商提前批一面挂 7.20 听说字节电商几乎没hc,居然过了简历筛选,很意外(实际上是很惨,因为面评可能比较烂,后面再也没有字节的面试了)。不过很感谢字节,给我练手的机会,大二找实习的时候也是一面挂。。。 1.介绍实习项目 2.MySQL怎么实现可重复读 3.Java实现同步的手段有哪些 4.聊聊开源项目 5.算法题 搜索矩阵(我直接说出了最优解,但是面试官觉得不行,得用二分,然后我开始怀疑自
投递+约面:三天 面试时长:30min 面试形式:腾讯会议 Q1:自我介绍 Q2:SQL求用户最大的连续登录天数(思路即可) Q3:常见互联网APP的BI报表监测指标 Q4:ABtest原理及应用 Q5:数据分析的思路 Q6:能否线下实习,prefer工作方向,常用软件 Q7:反问 题目都不是很难,而且基本属于开放性问题。 因为没在金融业实习过所以都是互联网的解题逻辑,但最后还是过了。说明可能更注
自身情况:985硕,无文章,一段大厂机器人方向实习。硕士期间方向是机器人运动规划,想转行自动驾驶规控。 时间线:7.15投简历(提前批),7.22笔试,7.28一面,8.4二面,8.11三面,8.16四面,8.24hr面,9.6拉群沟通(算是OC)9.13意向。 一面7.28(45min): 自我介绍 讲项目,他全程没说话,听我介绍了10分钟后说:我不懂机械臂规划这一块,谢谢你的分享,学习到了。
共两轮面试(1轮专业面+1轮HR面) Time line:8.11测评——8.22一面——8.26HR面——10.18收到信息确认邮件——10.21OC+意向书——11.17Offer 一面(部门leader面) 1.自我介绍 2.作品集介绍,中间会直接打断提出疑问,这时候稳住心态回答就可以。这个部分我先介绍了一下作品集目录,然后选择了一个比较系统但是并没有上线的项目具体介绍。 3.因为上一个介绍
小红书:2022秋招提前批【RedStar】算法工程师 一面 GNN 中 Transductive 和 Inductive 分别是什么 Transductive 考虑的是静态的图结构,如 GCN、GAT 等经典模型都是 Transductive GNN,基于静态的图结构学习节点表示进行节点分类等下游任务; Inductive 考虑的是动态的图结构,经典模型如 GraphSAGE 则是在基本的学
携程一面: 1.介绍一下你在网易实习的项目吧 2.你在网易实习得到了什么,学会了什么 3.从浏览器的角度解释下事件循环 4.秒杀场景,前端应该怎么做 5.问个人项目,graphql的设计问题,什么场景适合,什么场景不适合,说理由 6.异步输出,css,[2,3,5] 买27块钱的东西(贪心和dp,重点说下dp,dp有一些不合理的输出,你怎么去处理) 7.问学术,和前端能不能联系 8.简单八股 9.
1、自我介绍 2、对新能源看法 3、询问实习经历 主要做了什么 4、因为要求要会两种语言,我选了python和go 后面主要问python的一些语法问题 5、sql的操作 增删改查 6、怎么提取邮箱,我正则表达式给他写出来了 7、Linux一些操作,怎么设置自动脚本(刚好以前操作过,不是很慌) 8、手撕算法,三道题,共享屏幕写出来(完美完成) 可能漏掉一些问题,随手记录 一套流程下来快一个半小时,
双非的测试第一次秋招面试,大概率跪了,仅供参考 ------------------------------ 1.自我介绍(提前准备一下) 2.个人的具体情况,为什么没在用友转正 3.成绩、奖学金、四六级、有无挂科 4.大学里印象最深的一个知识点,详细的描述一下(我讲了一个自动化测试工具,selenium,讲的很没条理,应该提前准备一下) 5.selenium的组成,driver的作用,谁可以提供
1、实习的工作是什么? 2、SQL调优有哪些? 3、介绍一下项目,主要做什么工作?(项目介绍还不顺畅) 4、为什么学大数据? 5、项目里的Flume是怎么用的? 6、TailDir为什么可以断点重传?(面试官说不能) 7、Linux什么指令可以监听文件? 8、Flume的事务是怎样的?(因为上一题提到了事务) 9、Kafka的基本架构? 10、RXR队列(不知道是什么东西) 11、Kafka的pa
一面:电话面试 1、自我介绍 2、挑一个实习项目讲一讲 3、项目里的数据是怎么处理的? 4、数据研发选择哪一块?(数据仓库、数据平台、数据算法、数据挖掘) 5、讲讲MapReduce的原理 6、环形缓冲区为什么要反向? 7、实习的存储计算用的是什么组件 8、有金融相关知识的储备吗? 反问: 1、这一面算是第一面吗(是)?算专业面吗(是)? 2、做什么工作的?(国外金融银行业务) 3、用到哪些技术栈
面试岗位:数据库工程师 两个面试官,一个主要问知识点,另一个主要问实习、项目 介绍一下HDFS的写流程 Spark、Flink有哪些部署模式? Standlone和Yarn(Client、Cluster),会话模式、单作业模式、应用模式 有没有写过Flink平台的开发代码? Yarn由哪些角色组成?各自的任务是什么? Yarn的调度器有哪些? Hive和HBase的区别是什么? 项目中Kafka的
分享前吐槽:面试不开摄像头,面试官的语气跟快断气了一样…… 1、有了解web开发、后端开发吗?(无) 2、线程和进程有哪些区别? 3、怎么看一个正在执行的JAVA程序的线程状态? 4、新生代和老年代主要是干什么的?比例是多少? 5、HDFS的服务组成有哪些?它们分别的作用是什么? 6、除了Hive之外,还用过其他数仓吗? 7、Flink的窗口主要是干什么的? 8、Flink的dataStream和
公司:腾讯 部门:腾讯广告 岗位:技术研究-数据科学方向 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 时长:14分钟 流程: 1、自我介绍。 2、你对于选择第一份工作的考虑有哪些? 3、腾讯对于你的吸引力是什么? 4、放到一年后你希望你在工作上获得什么样的成果? 5、过往经历中你遇到的最困