所以我有一个FCFS和SJF CPU模拟器调度算法,但是我正在努力实现最短剩余时间优先算法。 这是我目前掌握的情况。 基本上,该函数接收提交时间和突发时间的列表,并返回响应、转身和等待时间的列表。我一直试图先用就绪队列编辑我短暂工作的残余,但没有成功。 有人能给我指一下正确的方向吗?
我在Windows7上使用i7处理器,我正在尝试使用Android SDK模拟器。然而,当我将像素密度设置为320并打开GPU时,它的仿真开始滞后和冻结,它的浏览器几乎无法使用(每秒1帧或更少)。 除了转移到Linux之外,还能做什么来使它顺利工作吗?我注意到GPU仿真对性能的影响最大。
我已经更新了Android Studio的最新版本(今天是2017年4月22日)并安装了Haxm,但Android模拟器完全没有用。它非常慢。 我不知道为什么,几天前它运行得又快又平稳。然后我重新启动了我的电脑,它变得非常慢。这一定是有原因的。 请不要回答安装Genymotion。Genymotion不允许我在免费版本中模拟手机。 正如我所说,安装了intel haxm。 “流程系统未响应”消息一
它永远停留在那里,什么也不做。
我正在尝试通过命令提示符从Ionic项目在我的mac中运行Android模拟器。我已经对android工作室进行了所有设置,并且运行良好。但是,当我尝试生成模拟器时,我无法从ionic终端项目中执行此操作。我遇到了以下错误。 科尔多瓦构建Android 检查JDK和Android SDK版本 ANDROID_SDK_ROOT=/用户/苹果/库/Android/SDK(推荐设置) ANDROID_H
我正在使用wireMock,即使存根响应是200 OK,我也得到了500内部服务器错误的一致响应。 如果我调试,我看到连接总是关闭的。知道可能会出什么问题吗?或者我做错了什么。 这是测试 试图嘲笑:http://localhost:8080/path/endPoint?id1={标识1} 上面的调用是在MyController中自动安装的客户端类中进行的。因为它不是直接调用,所以有可能被嘲笑吗?
我被代码卡住了,无法继续。模拟器崩溃,堆栈指向第47行。请帮助初学者! 堆栈错误: 致命的例外:主java。lang.NumberFormatException:无效的int:“t”在java中。整型。invalidInt(Integer.java:138)
我正在为我的java类编写测试类。我将Junit5与Mockito一起使用。 我使用的Junit5与Power Mockito不兼容,所以我只使用Mockito。 我有,它具有下面这样的函数,并且在构造函数中初始化了。 当我编写测试用例时,我模拟了,但是由于我们在一个方法中创建,我如何模拟,这样我就可以编写期望值,根据我在测试类中设置的选择获得值?
我有Unity 5.0.2P1个人版和Xcode 6.3.1版(6D1002)。 以下是希望重现问题的人的一些步骤: 新的空白Unity项目 IOS播放器设置>SDK版本:Simulator SDK 当应用程序在模拟器中启动时,生成和运行会产生以下结果: 警告:在路径“/users/...(用户名).../library/developer/xcode/deriveddata/unity-ipho
我试图测试一个类,它具有两个函数:和。加载,调用,然后执行一些操作并返回新的。为举例起见: 使用如何编写测试代码? 我试过: 我希望测试成功通过,并且得到(我知道scalamock用mock替换了所有现有函数,但这不是预期的行为) 编辑:我在mockito中找到了这个引用这个概念的答案,但我不确定scalamock是否支持这种嘲讽,以及为什么要反对这种嘲讽。
我想在模拟器上测试手机的旋转,我看到我们必须使用CtrlF11的所有地方,但它只旋转模拟器的图像,不会启动配置更改事件或重新绘制活动。 下面是我用CtrlF11得到的: 那么,我必须用什么来模拟真实的旋转呢?
我对哈克斯姆有意见。在我使用Windows7之前,一切都很好,但升级到Win8.1 Pro后,当我从AVD屏幕上启动模拟器时,我看不到haxm启动消息。HAXM已经安装并运行良好,我安装了x86的映像,我的设备使用它,但仍然不能在启动窗口中看到模拟器正在使用HAXM的确认消息。 null
更新时间:2018-09-17 14:28:18 本文将以 Node.js SDK 为例进行介绍 Link Develop 设备接入,适用于想要了解设备接入过程但是手边没有开发板的场景,开始前请确保完成了测试设备创建。 前期准备 硬件 运行 Windows、MacOS 或者 Linux 的 PC 机。 软件 Node.js LTS 版本(>=8.9):https://nodejs.org/zh-c
第 9 章 模拟与并发 迄今为止,本书所讨论的计算具有两个特点:第一,计算是确定的,即只要输入相同, 程序执行后得到的结果总是一样的;第二,程序在任意时刻只做一件事,不能同时做多件事。 这是传统程序的典型特征。本章将介绍两种不属于这种典型形式的计算形式:一种是能够处 理随机现象的模拟方法,一种是能够同时做多件事的多线程并发。这两种计算形式的共同特 点是不确定性,即针对同样的输入,同一程序可能有不同