《百度秋招》专题

项目 linux基础命令（问题听都没听说过，好难） 进程通信 数据库索引优化 osi七层模型 tcp udp 算法写了快排，优化， 特殊案例比较改进。。。。 想起来的就这些，狠狠拷打70min，百度太狠啦，问了内推还没秒挂，看运气吧 结束接到了字节面试邀请，继续努力，共勉 #百度信息集散地# #如何判断面试是否凉了#

自我介绍 为什么选测开 如果你报告的bug 开发不认为bug怎么办 八股环节 真记不太清了 都是很基础的 反正就是各个类别都问了一两个 手撕 1.不含重复字符最长子串 2.一次遍历找到链表中间节点 3.sql找到一张表其中一个字段中所有重复的 ----刚接到电话，过了。

7.11 投递北京C++研发。 7.13 简历筛过，约面。部门是自动驾驶下面的基础架构。 7.17 一面 - 介绍一下项目（没有工程项目，只有科研项目 - 进程有哪些状态，怎么转换的 - LRU了解吗？实现一下。（应该用链表实现 - 单例模式了解吗？实现一下。（能说，写不出来，换题了 - 实现一下python的split函数 - 进程间通信有哪些方式 反问问了工作强度，10105；然后疯狂暗示基础

方向：Java后端 上来先是自我介绍 面试问题： 1.Redis数据结构及底层实现 2.介绍一下WebSocket（项目用到） 3.MySQL索引 4.介绍对大模型的了解 5.说明项目亮点 算法： 两数之和 反问 #提前批##百度#

自我介绍 亚信科技的实习在做什么 就实习了一个月？ 字节青训营做了什么 低代码的预览怎么做的 说一下这个低代码项目的难点或者亮点（我说了monaco汉化和它的打包优化，低代码的自定义事件触发器和自定义事件执行器） 说一下第二云打印小程序项目的虚拟列表 （高高高频率，百度和小米是不是一个题库哇，小米一二面都是这个题）flex了解多少，有哪些属性，怎么用，怎么计算 margin塌陷怎么回事，怎么解决

1.进程和线程的区别？ 2.浏览器输入一个url，这个过程都发生了什么？ 3.linux命令怎么过滤文件里面的关键字？ 4.数据库索引有哪些？ 5.同一时间访问数据库，怎么解决资源不安全的问题？ 6.你的项目用户密码是明文存储吗？考虑过不安全的问题吗，要怎么改进？ 7.协议响应码有哪些？ 8.go语言的defer知道吗，try catch 9.go语言的panic知道吗，怎么解决？

最近在准备面试，看了很多大厂的面经，抽空将百度面试的题目整理了一下，希望对大家有所帮助！************ 面经1 shiro的组件 分布式一致性算法 zookeeper那些能参与投票，leader能投票吗？ netty零拷贝实现 volatile，如何感知到变量变化的 redis高可用 http如何跨域？ tcp如何长链接。 http如何操作浏览器缓存。 用过消息队列吗？ 怎么自己扩展va

3/28笔试 5/25捞简历一面 笔试感觉做得挺好的，不过可能投得有点晚了 一面: 自我介绍 项目相关 Position定位，fixed，absolute 浏览器缓存 Url输入浏览器加载过程 渲染流程（提到分层渲染） Js数据类型bigInt 深拷贝浅拷贝 作用域和this的区别（this是运行阶段） Var,let,const 变量提升（看代码说输出） Js垃圾回收机制（新老生代） 事件循环机

三月底投简历，4.18上午OC 1 自我介绍 2 算法题 ▪整数反转（力扣-7-中等） ▪最长公共前缀（力扣-14-简单） 4 一个HTTP请求的加载流程 5 IP地址解析这个阶段叫什么？ 6 继续往后说？（这里可能是叫我说整个网络请求的过程，我不知道面试官说的这句话是什么意思。我以为是叫我说DNS解析过程） 7 三次握手 8 HTTP有加密吗？ 9 HTTPS的S指的是什么？ 10 TLS/SS

#软件开发2023笔面经# #春招# 面的测试岗位 自我介绍 实习内容 实习收获 实习过程中有接触过测试吗，在什么情况下？ 脚本有用过吗？ 问了几个Linux命令 给你一张桌子，分别进行什么测试？ DNS解析 数据结构学过吗？说一下栈，堆，队列，数组的区别 排序算法，什么是稳定性 Java有哪些基本数据类型？分别是几个字节？ 如果是求前k个最大，用什么数据结构？大顶堆还是小顶堆 数据库：查询一个表

一面 1.自我介绍 2.你觉得tob和toc有什么区别？ 3.你想做tob还是toc？ 4.对于百度网盘这个产品，你觉得最需要修改的地方在哪？为什么？ 5.现在针对百度网盘你提到的这个体验不好的地方，你准备怎么去做用户调研？ 6.反问 二面 1.自我介绍 2.怎么了解到产品经理这个职位的？为什么想做产品经理？ 3.你觉得自己为什么能胜任产品经理这个职位？ 4.深挖我之前的实习经历，虽然我面的产品经

【设计题】今日头条会根据用户的浏览行为、内容偏好等信息，为每个用户抽象出一个标签化的用户画像，用于内容推荐。用户画像的存储、高并发访问，是推荐系统的重要环节之一。 现在请你给出一个用户画像存储、访问方案，设计的时候请考虑一下几个方面： 用户画像如何存储如何保证在线高并发、低延迟地访问机器宕机、负载均衡问题 如果用户增长很快，在你的方案下，该如何做扩容? 将存储用户画像的数据经过哈希函数运算后得到一

时间线: 5月中旬投的(内推) 6月1笔试 6月5约的一面 笔试: 就记得一些机网和操作系统的基础题和三个coding, 三个coding具体记不住了, 记得一个是切数组 一面: 自我介绍 介绍下研究生阶段的一门课带给你的收获 闲聊了会研究生专业的就业方向以及对金融行业的理解(纯闲聊) 讲一下实习的项目中的业务背景, 解决方案, 影响 (实习中用过Hive)可以聊一下对数仓的理解以及数仓的分层吗

我太菜了，C++需要恶补才行，面试完基本上就知道自己寄，面试官特别好给我说了很多，也让我充分认识到自己的不足 如果是项目的话，会问你项目背景以及项目最终的实现结果等等 如果是自己学习的项目的话，会问你对这个项目的学习心得 最后问对C++对掌握程度 实现vector

#23届秋招笔面经#