《经纬恒润校招》专题

目标 在这个部分， 我们将学习相机拍摄图像的畸变，相机的内在和外在参数等。 我们将学习找到这些参数，让畸变图像复原等。 基本知识 现代的的便宜针孔相机引起了很多图像畸变。两个主要的畸变方式是径向畸变和切向畸变。 径向畸变会使直线出现弯曲。当我们离开图像的中心时，它的效果就更明显了。例如，下面显示了一个图像，棋盘的两个边缘用红线标出。但是你可以看到边框不是一条直线，与红线不匹配。所有预期中的直线都变

1 环境变量（隐藏的输入） 环境变量是隐藏的输入。它们存在并影响程序行为。在编程中忽略它们的存在可能导致安全隐患。 PATH 在 Shell 中运行命令时，Shell 会使用 PATH 环境变量搜索所有命令。 下面会发生什么呢？ system("mail"); 攻击者可以将 PATH 修改成下面，并使当前目录下的mail执行。 PATH=".:$PATH"; export PATH IFS I

uView内置了一些校验规则，如是否手机号，邮箱号，URL等 这些规则方法，挂载在$u.test下面，如验证是否手机号：$u.test.mobile('13888889999')，如果验证通过，返回true，否则返回false 是否验证码 1.6.3 code(value, len = 6) 校验是否验证码(要求为数字)，返回true或者false。 value <String> 验证码字符串 l

校验者: @曲晓峰 @小瑶 翻译者: @那伊抹微笑 执行分类时, 您经常希望不仅可以预测类标签, 还要获得相应标签的概率. 这个概率给你一些预测的信心. 一些模型可以给你贫乏的概率估计, 有些甚至不支持概率预测. 校准模块可以让您更好地校准给定模型的概率, 或添加对概率预测的支持. 精确校准的分类器是概率分类器, 其可以将 predict_proba 方法的输出直接解释为 confidence l

目标 在本节中，我们将学习 由相机引起的失真类型， 如何找到相机的固有和非固有特性 如何根据这些特性使图像不失真 基础 一些针孔相机会给图像带来明显的失真。两种主要的变形是径向变形和切向变形。 径向变形会导致直线出现弯曲。 距图像中心越远，径向畸变越大。例如，下面显示一个图像，其中棋盘的两个边缘用红线标记。但是，您会看到棋盘的边框不是直线，并且与红线不匹配。所有预期的直线都凸出。有关更多详细信息，

我正在一个应用程序上做一个项目，我需要根据我当前的位置发现其他设备。 这些设备我想过滤的方式，使他们被分类为北/南/东/西我的设备指向方向。 我读到一篇文章说把罗盘方位转换成纬度

杭州国际化电商 一面： （主要根据简历问问题） 实习经历 Python迭代器与生成器 Python正则 对Python特性的理解 三次握手、四次挥手 http和https 如何解决慢SQL 有哪几种加密 线程如何同步 死锁，解决方法 测试场景：微信朋友圈发后看不到图片。 测试场景：手机连不上网。 算法题：力扣 220. 存在重复元素 III 二面： 实习经历（详细问了工作内容、参与项目） 觉得自己

1、一些面经 4月24日，27分钟，问的比较全面，学习经历和专业选择（1-4）、项目经历和实习经历都问到了。 在前面专业选择部分偏向聊天，面试官想了解这个专业的发展和未来就业方向。 整体面试不难，都是准备过的问题。面试官说这轮是产品能力面试，后面专业面试可能会涉及到一些建筑行业的知识。 你学XX专业为什么想做产品？ 专业就业方向，研究生做的方向。 面试官聊了聊她学XX的同学的出路好多也都转行了。

一、具体面经 一面 (37min) 自我介绍 是怎么了解到广联达这个公司的？ 为什么想做产品经理？ 产品经理在工作中会接触到很多的人，你是怎么理解这个角色？ 会接触到哪些人呢？ 怎么去和不同的人沟通呢？有什么样的沟通方式和策略吗？ 对编程技术了解吗？ 谈谈你对广联达的了解 有什么常用的产品吗？ 看你的简历发现你的项目经历还是很丰富，包括你也提到平时会做一些输入输出，那你是怎么了解和学习其他领域的知

背景：魔都211硕，20年暑期实习拿到京东、美团和携程的暑期实习offer，秋招拿到4+大中厂的offer，分别是vivo产品运营ssp（年薪36w）、京东产品经理、哈罗出行产品运营，剩下的时间比较久远记不清了。 这两年工作中，因为对面试有一些小小的心得，也会和亲友分享一些面试的经验。恰逢校招季，再加上今年的“寒气”逼人，和大家分享一些校招单面的经验，希望大家都能早日收获满意的offer~ 一、了

面完感觉是秋招+找实习目前为止，强度最大的一场了。 录音复盘了一下，确实回答的很紧张，回答的磕磕绊绊、结结巴巴，每个问题想半天。 心想问这么久，不能是kpi了吧？感觉就自己的发挥来说，也还算正常，发挥不算差。 然而。。第二天一早挂了555 但想来再给一次，再给十次机会。也就这样，可能确实是能力不配吧。下面给uu们分享一下拷打过程。 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

注：部分面试题分类不一定严格按类别分类。 200+道常见面试题。大部分的面试题对于C++后端、桌面开发、嵌入式、音视频开发都是通用的。 建议大家根据老廖整理的面试题整理答案，一定要自己整理答案才能把知识转化成自己的能力，只有通过动手动脑才能加深映像。 C/C++ 常见问题：智能指针、多态、虚函数、stl原理。 智能指针实现原理 智能指针，里面的计数器何时会改变 智能指针和管理的对象分别在哪个区（智

一面会问一下常见的问题，做过的课题，会问到实验过程中遇到的问题等细节，还有觉得做研发工作需要具备哪些素质，导师会怎么评价你这些，大概半小时，直接给了当天的二面。 二面第二轮综合面，主要考察抗压能力，遇到问题会怎么处理，为什么想去深圳等，一定要准备好体现自己有很强的抗压能力的例子。 还有简历上写的东西都要熟悉，有话可讲，好多会被问到。 第二轮聊了一个小时左右，问的挺多，虽然没过但是感觉挺有收获，可以

听说牛客上分享面经能积攒人品、收获offer，因此发一下我的面试感受。 我是本9硕C9，目前方向是自然语言处理。1月末突然被百度给捞起来了。 一面 技术面(2.2) ：1h 详细介绍本人项目研究，面试官深入提问 编程：343. 整数拆分，秒掉 问机器学习、深度学习、nlp八股，过拟合、调参等等。 反问：部门情况，常用技术栈 2.3晚上接到二面面试官电话。 二面 技术面（2.6下午）：70min 详

今天下午5点一面，几个小时就出结果了，效率太高了 先是自我介绍，然后面试官对我实习的项目提问，询问我认为自己做的亮点，吧啦吧啦一堆（项目这块没有水分，能讲清楚，面试官明显比较满意）。 然后是做题，为此这段时间也是刷了很多题，结果面试官看我不是科班生直接说不考算法题，让我手写一个观察者模式和写一个函数柯里化，柯里化中间紧张还错了，面试官也是很友好的引导我改正。 然后是八股，问了七层模型，子网掩码，线