《杉数科技》专题

1、自我介绍 2、ArrayList和HashMap 底层数据结构 3、红黑树的基本结构，相比于二叉树的优点 4、红黑树实现的性能如何，代价是什么 5、Synchronized，ReentrantLock 6、还有那些哪些数据结构可以保证安全性 7、ConcurrentHashmap的底层实现 8、实现多线程的三种方法 9、线程池核心参数有哪些 10、在并发高，处理速度高的场景下，如何设置参数 1

难度挺大的，做完不能不回头看 一、单选： 1、float==double：float会被转成double，即便如此，仍有可能返回false 2、AdaBoost算法确实会加大此前决策树（或其他弱分类器）分类错误的权重，使下一个模型尽可能正确，所以依赖之前的模型； 3、GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升决策树）是一种集成学习方法，它通过迭代地构建决策树

一面：自我介绍，让选择介绍其中一篇论文，主要会围绕论文展开一些问题以及场景分析，后面也有一些八股（Pytorch的广播机制相关的问题、Beam search的介绍，其他的记不太清了）感觉这些回答的没那么好。 二面：自我介绍，论文内容详细介绍，感觉面试官对于motivation和contribution比较在意，准备的也并没有那么好。 三面：自我介绍，论文内容的介绍，难点创新点等。其余的问题比较综合

1.自我介绍 2.项目介绍 3.mq用在了项目的哪个部分，优缺点？ 4.springboot和springmvc的区别？ 5.数据库有没有使用过pg、Oracle 6.重载和重写的区别 7.try中return后finally中的方***执行吗？ 8.final关键字作用 9.线程的生命周期 10.使用过SVN吗？ 11.Linux的命令 12.Linux解压和压缩的命令 13.如何进行sql优化

问题内容： 我正在尝试将一组字符串从txt文件转换为列表中的int。我能够找到一个不错的代码片段来返回每一行，然后我尝试将其转换为int。问题是数字采用科学计数法，并且出现以下错误：ValueError：int（）的无效文字，基数为10：‘3.404788e-001’。 这是我一直在处理的代码 问题答案： 将或用作浮点数，具体取决于保持精度对您的重要性。 将数字存储在机器精度的IEEE浮点数中，同

所以，我已经很久没有对SQL做任何花哨的事情了，所以我将尽我所能解释一下。请你乖点，我正在尽力。 基本上，我从Snowflake中的数据库中提取信息并将其放入一个新的XML文件中，然后将数据准确地输入到表单电子邮件中。 其中一个值是一个14个字符长的ID号（例如：12345678912345），它以整数形式存储在数据库中（或者我听说是这样），但Excel一直在自动将其转换为科学记数法。因为它是一个

不知道如何最好地解释这个问题，所以我使用了与java和kotlin相同的代码来更好地演示。 当我阅读JSON时，它似乎强制数据bean值为NULL，即使该参数甚至不是JSON的一部分，并且数据bean默认为缺失字段的值。在java中，它工作正常，从不试图使一开始从未提供的值无效。在Kotlin中，它似乎中断了，因为它试图使不可为空的字段无效。 静态编程语言 这将引发 在Java中(一切正常) 即使

一、整体时间线 时间 阶段 备注 04.26 投递简历 先投递邮箱，后找寻内推 05.06 一轮面试 远程视频，45分钟，类似pretalk 05.16 二轮面试 远程视频，3小时，背靠背面试 05.18 HR通知 / 考虑到五一假期、个人期末季与原定二面时间（0513）冲突等影响，面试推进效率实质上要比时间线展示得要更高一些。另外，领英发offer很爽快。 二、面试简介 1.     一面：时长

岗位:飞星计划-AI算法工程师3D数字人方向 一面 (7/20) - 20min 纯讨论项目 二面 （8/10）- 1h30min 项目中的量纲问题怎么解决 python的相关知识: with args kargs roi pooling batch normalization transformer 深度可分卷积 8.17 感谢信 总结:面试体验并不好,两面面试官都没有开摄像头,也没有自我介绍,

面了大概一个小时，我自己生病了挺不舒服的，面完就睡了，所以面经有些地方可能记得不太全 1.自我介绍，边介绍边问 tableau中如何反转矩阵（行列交换），问这个是因为我写了我会tableau 我在介绍AB test和因果推断的时候，面试官说我们用不上这些，我们主要是做模型和算法 对实习中的ETL开发任务问了一下，然后问了一下Hive SQL熟练度 实习中是如何处理大规模的稀疏矩阵的 实习项目中的评

岗位JD看起来不像是数据科学家，而像算法工程师 一面： 深挖项目 介绍一下Bert模型 树形模型是如何计算每个特征的重要性的 对项目里用到的遗传算法深挖，问我是如何改进遗传算法的 特征选择中，前向选择和反向选择实现起来有什么区别，哪个效果更好 如何构建多模态模型 在多模态任务中，如果视觉模型的输出张量比语言模型的输出张量短很多，该进行什么操作 介绍一下transformer transformer

总览 三个面试官在场：HR+部门Leader+高级Java开发工程师 面试官很温柔，奈何我太差，回答的都磕磕绊绊，估计会挂 常规流程 自我介绍------>没问项目和实习(估计是项目和实习比较low)------->直接上来问技术：问的很细和一些常见八股 面试内容 为什么走Java路线，Java与C++相比，优势在哪？ 说说hashCode方法？ 说说你了解哪些哈希集合，详细说说HashMap的实

2/20 一面 自我介绍 爬楼梯算法（递归实现） Java集合类有哪些 arraylist和linklist（细问） 多线程实现 utils获取spring中bean 询问算法 jvm的堆栈设置 业务题A，B同时点击支付，如何判定，如何解决问题。 2/20 二面（凉） 自我介绍 业务题（转账） A，B，C三个账户，A分别给B，C转账，实现逻辑。解决出现的问题。（寄） 操作系统的PV操作 多线程实现

很快，昨天刚笔试完今天就一面，笔试也很寄。第一次面试也是凉的不行，知道了自己的弱点，还要快点查漏补缺。 1 对缓存的理解 2 对锁的理解 3 对课题项目的讨论 4 数据库增删改查操作的指令 5 项目里线程池的线程怎么分配的 6 任务是怎么样得到的 7怎么知道有socket请求 8 c++类里的字符串数组在程序运行时占用哪块内存 9 100个1到1000的随机数据怎么取最大的100个 10自己和科班

一、算法题（2道） 1. 你这个学期必须选修 n 门课程，记为 0到 n -1，在选修某些课程之前需要一些先修课程，先修课程按数组 nums 给出，其中 nums = [a，b] 。如果要学习a，则必须要学习b。请你判断是否可能完成所有课程的学习? 如果可以，返回 true ; 否则，这回 false 。 2. 反转链表 简单题，答案见链接。 https://www.programmercarl.