《杉数科技》专题

全程15分钟，5位面试官，小姐姐挺好看的，嘻嘻嘻！ 1、自我介绍 2、问我项目中springcloud中使用的组件 3、问我如何使用nacos和gateway 4、问我如果出现400怎么回事 5、问我另一个项目中redis的定位 6、如何在项目中使用redis的以及相关场景 7、小姐姐问意向地方和目前有那几个offer 完事！ #联通数科##Java开发#

我对Koltin lambdas有点困惑，我想知道如何使用它，给出以下代码片段： 以及需要将该接口作为参数传递的函数: 但是，相同的逻辑，但在Java中，按预期编译和运行。 和 在这种情况下，如何在静态编程语言中使用lambda？

一家正在迅速发展的电商公司，两年竟然融资两轮（好夸张），Hr主打的就是一手能学到很多东西（因为涉及到供应链、商品、用户多个角度），入职后可能需要去一线学习。 一面：（1月31日，数据组同事） 实习中感觉最有趣的一件事 服务分实验的设计流程，实验结果，有没有使用到ABtest，以及ABtest的结果？ 实习中遇到的最难的一件事？ sql，连接有几种；聚合的方式有几种？ python，缺失值处理的方式

投递+约笔：半个月 时长：2h 形势：HackerRank 外企的coding笔试基本上都是用的HackerRank，但题目基本上刷不到只能自己平时多做做题培养coding思维。 一共考了两道编程题，合计两个小时。 Q1：股票分红，输入 股价 分红 时间 输出 现股价 Q2：动物表演，找某个时间房间内的最大动物 题目本身没有涉及到多难的算法，核心难点在于—— 必须是stdin和stdout输入输出

公司：快手 岗位：数据科学家 形式：视频面试 视频面试平台：轻雀 时长：60分钟 流程： 0、面试官自我介绍及面试流程介绍。 1、自我介绍。 2、对于样本和总体这两个概念，它们之间的关系是什么？它们的差异和相似点分别是什么？ 3、了解哪些抽样方法？不同抽样方法分别适用于什么场景？ 4、写一下随机

题主背景：对计算机基本上一窍不通的半个数学人。 题主在面试屋外等候时，工作人员问题主昨天是不是来咨询过（昨天校招宣讲），题主点头，工作人员又说，“你的简历我们印象非常深，我们今天主要是偏后台开发的，你先跟后台开发的一起面试，之后有其他部门想要你了我们再推你走哈”，题主此时还没有感受到不妙…… 数据结构：首先提问数据结构，问树的结构掌握哪些，如何用Java实现一个哈希表，链表结构有哪些。 数据库：询

单选题，60分，多是c语音，电力电子，模电知识。没有太难， 简答题，40分，第一个不会，是自控里面的，画一个方程的伯德图，自控没学好。 第二个手写代码测量50hz，220v交流电的有效值，有一个1ms的回调函数。这个感觉写的一般，采集用的adc，难点是算法，当时脑子瓦了，怎么算有效值忘完了，算法上我直接就是求平均值结果再除根号3，后来又忘了adc采集电压为负的信号结果是多少，只能把311扩展成62

1.自我介绍，城市相关 2.你对于大数据哪一块比较了解，展开讲讲 3.结合项目讲数仓建模理论 4.数仓分层的理解和好处，每一层的作用 5.app层如果下面有多个看板，他们有多个指标是重复的，你怎么设计app层才能保证数据查询起来容易又包装数据的一致性呢 6.指标体系的了解 7.原子指标派生指标衍生指标 8.日活留存率怎么算，要得到连续十五天相对于第一天的的留存率，如何优化 9.spark学到什么程

之前投了多模态方向泡池子泡了大半个月，16号转投数据科学当晚安排面试。 面试过程中感觉还不错，问题基本都答上了，但面试官提过几次说我的科研方向有点偏，还推荐我去另一家企业呃呃了属于是。 希望后续还能被捞上来

一面 共 30min 自我介绍 实习经历介绍 项目介绍：数仓分层的理解 为什么用spark而不用hadoop 为什么spark比hadoop快 spark开始计算的标志 java抽象类和接口的区别 对继承和多态的理解 最近有想要学习的新技术吗 #科大讯飞##秋招##大数据#

字节大数据开发工程师- 人力科技面经 一面 网络模型，每一层的功能 访问一个网页的流程 tcp是如何保证可靠 线程和进程的区别 JVM的内存区域 垃圾回收算法 类加载的过程 Spark和MR的区别 Spark任务调度过程 spark中stag，job，task是如何划分的 spark宽窄依赖 为什么spark比MR快 Hadoop的框架 Hadoop提交作业的流程 Hadoop中是如何找到文件对应

笔试：选择题+填空题+判断题+简答题 简答题 1、说说大数据技术的特点 2、说一下Spark任务执行的流程 3、1G的文件，每一行是一个词，词大小不超过16字节，内存1M，找出频数最高的100个词。 技术面 1、自我介绍 2、本专业主要学什么？ 3、介绍一下实习的项目 4、小文件问题怎么处理？（SequenceFile、CombineInputFormat、JVM重用） 5、Hive支持哪些存储格

1、自我介绍 2、什么是维度建模？什么是关系建模？ 3、星型模型和雪花模型有什么区别？ 4、数据仓库分层的意义是什么？ 5、对哪些大数据框架比较熟悉？（答了Hadoop和Kafka） 6、Hadoop的进程有哪些？作用分别是什么？ 7、Kafka的特点是什么？ 8、Kafka为什么可以支持海量数据吞吐？ 9、问实习工作内容，以及实习收获 10、能否接受加班？ 11、有什么问题要问我的？问了日常工作

目前已offer。 面试内容： 1.自我介绍：我就说了一下学校专业学的课然后之前的几段实习是做什么的。 2.SQL：这一块没有问具体的题目，问了一些窗口函数比如三个求rank的函数，sum() over 和groupby求和的区别，join后面跟where和on的区别，inner join 和left join使用场景这种，其他的记不清了。 3.Hadoop：问了Hadoop的组成，操作HDFS的

1.自我介绍 2.介绍短链接项目，读写锁与RabbitMQ实现延迟队列 3.介绍短链接监控功能怎么实现的 4.介绍分库分表，问怎么实现分库分表后分页查询 5.怎么实现单点登录 6.rabbitmq怎么实现的不重复消费，消息不丢失 7.redis数据结构有哪些 8.介绍redisson一下看门狗机制 9.redis过期数据删除策略 10.MySQL 介绍B+树，为什么不用其他数据结构 11.事务隔离