一面主要聊项目,2道共享屏幕手撕,01背包和n皇后,快一个半小时。 二面聊项目,手撕最长子序列,一个小时。 前两面聊的挺好的,面试官也主要是搞技术的。 第三面就比较搞了 hr约的面试时间下午两点半,下午快两点的时候改成2点面试,过一会又改成3点。 面试官不开摄像头,说了一下项目,问了简历为啥没有实习,对自动驾驶的认识,未来两年你的发展规划,20分钟结束,然后被挂掉。 HR说面试官突然有事,所以面试
约的8点开始, 8点面试官进来后说要上卫生间,等到8点10分开始,一共60分钟。 1、开始先聊了会儿在字节实习的内容,主要聊场景; 2、聊完后开始问xgboost(简历有写),很细,都是答完后继续往下深挖,答的不好: 和GBDT的区别 什么场景用lr,什么场景用xgboost,什么场景用nn 构造树的过程 怎么来做多分类的 。。。 3、auc指标的含义 4、分类问题为什么用交叉熵不用mse,从公式
5.1投递-5.11笔试-5.16约一面-5.18一面-5.24一面通过通知-6.9二面预约-6.10二面 一面35分钟,小姐姐人很nice,声音很好听,在看了我的简历之后直接开始问问题了,没有自我介绍环节 1.对产品和产品经理的理解 2.编程能力? 3.从WX,DD,MT中选一个常用的产品,给他加一个功能,加什么? 4.(我选的WX)既然WX有那么多优秀的产品经理,那他们为什么不加这个功能? 5
选择20道,80分 乱七八糟啥题都有,关于数据分析和产品基础 问答题2道,20分 html和html5 产品需求文档内容 😅这选择太随机无处提防 估计寄了#广联达##笔试题目##春招#
0三分钟自我介绍 建筑相关 1.过往项目中的bim部分 2.接触过的建筑前沿技术及在项目中的运用 3.对bim推行问题的看法,以及推行方式的跟进 4.为什么有空档期(我回答了疫情) 还有一些穿插在我长篇大论回答中的小问题 产品相关 1.产品经理是做什么的? 工作流? 2.产品经理需要具备的素质? 3.你未来3-5年的规划是什么? 个人性格相关 1.在项目中一般是什么角色(组织/智脑/执行等) 2.
背景:理工科,天坑专业目前在实习,自己找的两段项目做,菜狗一个面试的是ACG智慧金融事业部,面试官人很好,说话温柔也提出了很中肯的建议,不像是完成kpi,全程40min左右 1.自我介绍 2.剩下整个过程都是在深挖简历,问到怀疑人生 (1)竞品分析是从哪几个方面入手分析的? (2)你觉得这个是直接竞品吗? (3)你的用户需求获取的渠道是什么? (4)你觉得为什么拼多多和京东不上线你说的功能 (5)
问题内容: 我试图重命名哈德森/詹金斯的工作。但是,它无法重命名。 有什么办法可以重命名工作吗? 问题答案: 您可以按照以下步骤通过jenkins UI重命名选定的作业: 另一种方式是在对重命名的目录服务器,然后的。
问题内容: 有人尝试过该功能并有一些反馈吗?还是有人知道一些有用的样本来查找? 问题答案: 几个月前,我已经尝试过此功能,但是我不再使用它了(只是因为我不需要它,不是因为它不是一个好功能)。 基本上,您定义n轴,每个轴都是具有多个值的属性。 让我们来看一个例子:定义轴“ JDK”,可能值为“ 1.4”,“ 1.5”,“ 1.6”,并定义另一个属性“数据库”,可能的值为“ oracle”,“ mys
问题内容: 我知道如果文件User.json有 我可以像这样构造一个User对象: 但是,如果文件User.json具有以下内容,该如何构造对象列表: ? 问题答案: 多种方式:如果您具有这些的JSON数组,则可以执行以下操作: 或者,如果只是一系列根级别值,则可以执行以下操作: 并遍历值(添加到列表等)
主要内容:决策树和随机森林,算法应用及其实现,总结随机森林(Random Forest,简称RF)是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单位是决策树模型,而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习(Ensemble Learning)方法。我们知道,集成学习的实现方法主要分为两大类,即 Bagging 和 boosting 算法,随机森林就是通过【Bagging 算法+决策树算法】实现的。前面已经学习过决策树算法,因此随机森林算法
元气森林-日常后端开发-一面40mins (第一部分:自我介绍,基本情况了解) 自我介绍 会哪些语言?(java)还会别的吗?(python会一点)Go有了解吗? 项目相关(大致业务,简单问了技术栈使用相关情况,此处无八股,用springcloud做过微服务,有没有做过一体的?RPC有没有自己实现过?) (第二部分:八股文提问) (计算机网络) 情景题:比如我们当前在视频,运用计网知识介绍一下流程
我正在尝试用Watson Assistant构建一个聊天机器人,它可以查询google sheets电子表格,并在聊天机器人中显示结果。所以我想知道怎么做?我知道这可以通过使用Webhook来实现,Webhook可以通过URLendpoint调用,但是我如何存储用户输入并将其与电子表格值匹配,然后存储返回的电子表格值并在对话时显示它们呢?。 这是我的电子表格链接,它会让你知道我在构建什么,http
我已经用创建了一个新项目。Net标准2.0,具有以下依赖项: MongoDb.驱动程序 MongoDb.司机。核心 MongoDb.bson 但是,当我运行程序时,会出现以下错误: 未处理的异常:系统。木卫一。FileNotFoundException:无法加载文件或程序集“MongoDB.Bson,Version=2.7.2.0,Culture=neutral,PublicKeyToken=nu
我试图使用opencv通过可视c提取图像的轮廓。我能够做到这一点,使用opencv教程的findcontoursfindcontoursworks工作在两个步骤 使用canny边缘检测器检测边缘 将canny的输出馈送给findcontours 我想用“结构化森林边缘检测”(Zitnick等人)来尝试同样的方法。我能够提取边缘并显示它们,但当我尝试将输出馈送给FindOntours时。我收到一个“
TCP协议是一个可靠的协议。它通过重新发送(retransmission)来实现TCP片段传输的可靠性。简单的说,TCP会不断重复发送TCP片段,直到片段被正确接收。 TCP片段丢失 TCP头部的checksum 接收方(receiver)可以通过校验TCP片段头部中checksum区域来检验TCP片段是否出错。我们已经接触过了IP协议详解的checksum算法。TCP片段的checksum算法与