7.12 投Java岗位 7.13 约面 7.14 Java一面,挂 7.19 被Go岗位捞起来,约面 7.21 Go一面 7.24 约二面 7.25 上午二面 7.25 下午三面 面试进展很快。在牛客上找的内推,Java岗位是12号半夜投的投的,13号上午就电话约了,14号周五晚上开始面,17号工作日上传了面评挂的也很快。Go岗位21号周五晚上面的,24号工作日约了次日的面试,25号上午面完半小
全程50分钟 因为我写了了解git相关,被问了git branch、强制推送之类的 深挖项目 损失函数 设计思路,难点 发的文章有关transformer,所以问了我相关问题,注意力机制的计算qkv 手撕 最大子序列长度 太久没做题了,只做出暴力解 实习项目 paddleocr paddlespeech stable diffusion 反问 面试官这边主要是做bert部分的,问了我相关的都不太了
反问的时候面试官说五个工作日之内有反馈,没想到面完秒共享,属实难顶,不知道还有没有机会被捞 时长1h,面试官有开摄像头,但是比一面面试官严肃多了,流程老样子 1.自我介绍 2.项目介绍 3.八股 4.算法 5.反问 回忆版: 1.项目人员怎么安排的? 2.项目有什么难点亮点?(都没怎么追问,我就感觉不对劲了) 3.平时怎么学java的? 4.看你参加了个竞赛,是做了些什么? 5.物联网专业为什么转
面试时间1h,流程 1.自我介绍 2.项目介绍(简单版) 3.八股 4.算法 5.反问 1.Object类包含哪些方法,其中finalize会不会立即清理和释放资源 2.hashmap底层,包括put,扩容,node是jdk多少开始有的? 3.负载因子为什么是0.75? 4.Arraylist和HashSet区别? 5.HashTable线程安全是怎么实现的? 6.线程同步方式有哪些? 7.syn
1.介绍一下项目 2.移动端适配 3.css选择器优先级 4.有没有做过性能优化 5.路由懒加载如何实现的 6.vite和webpack你是如何如何选型的 7.输入url到页面渲染过程(绘制的过程了解吗) 8.强缓存和协商缓存(301和302状态码是什么) 9.了解性能指标吗,如何减少lcp 实现a + b === c兼容小数计算 实现一个EventEmitter类
#北森 #前端工程师#校招 实习介绍 小程序制作过程中遇到的问题 你最有成就感的项目,为啥? 技术栈 项目性能怎么优化的 懒加载怎么实现的 左移动效怎么实现 vue生命周期 ie浏览器怎么处理es6语法的 怎么打水印?怎么防止别人从源码删掉水印? 写个算法识别localStroage到底有多少容量 怎么让localStroage存储20mb内容 js原生怎么给dom元素动态添加类名 箭头函数指向
7.12 部门:tiktok 记录下: 1.介绍项目? 2.项目中的monaco editor除了提供的功能之外还做了什么? 3.实现代码提示你会怎么做?自己猜的,维护一个配置文件,进行字符匹配。 4.md文件怎么渲染?不会,按照模板解析过程大概说了说 5.选择器的性能优化(懒加载和虚拟列表) 6.组件库实现会考虑哪些点?组件测试怎么做? 7.前端性能优化的指标,说了首屏时间,然后问怎么算首屏时间
7.26 投简历 7.31 笔试 8.2 收到约面电话 8.6 10:50 一面(≈60min) 原本约的是11:00面试,10:43的时候签到拿到面试视频地址(是飞书面试) 本打算50再进,面试官48就给我打电话让我进,提前开始了 (提前进忘了录音了,凭记忆写哈,想起来再补~ 1、先聊项目,把最近的项目都讲了一遍吧,我还做了小程序(面试官甚至打开小程序看了问我做的哪块hhh 2、代码题
面试平台:牛客 一面: 面试官上来就让你做二十分钟的笔试题,需要共享屏幕,面试官旁边看着,全是选择,包含数据结构,计网和前端知识,难度适中吧。所以旷视宣传的提前批没有笔试就是指没有没人监督的笔试吗🤣 笔试完面试官说开始面试(紧张😫) 自我介绍 this的指向 new的实现 开始问项目,问到结束... 感想:一面这就样,稀里糊涂的过了... 二面: 和一面同一个场地,面试官是个小姐姐,第一次见哈
滴滴提前批是一天面三场,当前轮次过了,才有下一面的机会。实力有限,没有进入到第三轮。吸取经验,继续总结,埋头苦干 一面面试 使用过哪些Hook,使用过useMemo吗 useEffect第二参数的作用 实习中碰到的难点,怎么解决的 useContext在使用过程中会影响其他组件的状态吗 说一说http2.0有什么改进 手写题 做个题,两数之和(要求时间复杂度为O(n)) 二面面试 对低代码平台有什
8.15 投简历 8.18 约面邮件(约19号的然后被取消了 8.19 新约面邮件(约22号的场次 8.22 16:04 一面(≈45min) 面试平台:赛码网 一面面试官:胡* 没有让自我介绍… 1、你叫xxx?明天毕业的硕士生?在网易实习过?(对,对… 2、来做两个题吧,我出了题目有疑问的可以问我,做题的过程中就不要再问了 ①手写深拷贝,考虑边缘情况(问:什么是边缘情况?面试官:尽可能
题库:北森 需要注意的是计时是每个part的总计时,而非根据页面计时 五大题型 产品题(3道) 如何科学评估需求、项目、活动的价值? 如何证明支持部门的价值?以及如何更好的服务主体业务? (附加)为学校官网设计一套系统,满足不同用户的搜索需求 语文题(10道) 数字推理(10道) 逻辑推理(10道) 数学偏奥数题(10道) 总结:整个题目时间花费较长,估计2h左右,产品题1h左右,还是要准备好(c
家人们,回顾一下我在23年12月参加的大厂二面,面试官针对投递岗位和简历情况进行提问,八股部分占比较大 自我介绍 为什么实习经历比较短,都做了些什么,学到了什么,意义 场景题:给核心产品的所有接口加一个公参,怎么测试 什么情况用自动化测试 自动化测试和人工测试的区别 手撕:列表元素排序(手写排序规则),怎么测试 手撕2:给你一个字符串 s,请将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串返回 s
大家好,今天我来回顾一下秋招中的一场很重要测开面试 一面面试官深挖我的项目经历,并提出了很多的实际场景,我现在回顾依然有很多新的认识 自我介绍 实习工作 测试用例编写流程 线上bug怎么处理 实习的亮点 写的测试用例是什么功能,关于什么? 上传图片、文件测试用例 管理系统项目 项目重新设计,QPS很高,怎么解决 存储用户的请求,日志和打点 数据库,QBS高,存储量很大怎么办? 数据库怎么存储文件
百度2024秋招机器学习一面面经 岗位:机器学习/数据挖掘/NLP-T联合 部门:百度地图 地点:北京 一面 自我介绍 对项目和实习的大概询问,没有去深挖,只是对一些问题进行询问 询问对大模型的了解,讲了 RLHF 的原理 RLHF是一种新的训练范式,通过使用强化学习方式根据人类反馈来优化语言模型。一共包括三个步骤: 预训练一个语言模型(LM) 收集数据并训练奖励模型 (Reward Model,