时间:120min 选择题:Hadoop+Spark+Linux+408 编程题: 小红的不动点:直接用HashMap就行 每个部门薪资排名前两名员工:rank开窗 小红删数字:这题应该是后端笔试的第二题,逆序dp,只过了96%
8.11晚上的笔试,数据分析三道sql题都好难 一、计算复购率top3,计算repeat_buy_rate然后order by repeat_buy_rate DESC limit 3 二、计算优惠券比例分布,耗费了太多时间还没做出来 三、计算每个channel的最多订单数,思路是通过窗口函数根据channel排rank,但第二题消耗太多时间了没做完 肯定是没戏了#拼多多25届校招#
1、返回每个部门工资排名前二的员工() A、使用ROW NUMBER()函数并通过子查询过滤 B、使用RANK()函数并通过子查询过滤RANK <2 C、使用DENSE RANK()函数并通过子查询过滤RANK <=2 D、使用NTILE(2)函数 2、SQL排序时希望特定某个值排在最后(如null、Unknow等) A、ORDER BY column name ASC B、ORDER BY co
选择题:25题 考试内容有SQL语句,数据库,spark(包括给你一段spark程序让你输出结果),hive,数学(概率论的一些东西) 编程题:两题 1.算法题:一个数=x平方+y平方+z平方,求有多少质数满足这个条件(具体记不清了,大概是这样) 2.sql题:给你日期和工资,求平均涨薪幅度和平均涨薪时间(思路是使用lead窗口函数,然后两列相减) 总结:第一次考试,选择题花了50分钟,一定要把选
3.23 17:50-18:50,就1个小时 题量很大,20道单选题,11道多选题,5道填空题,5道综合题,1道附加题。 考察范围很广,Java基础,JVM,JUC,SQL,redis,消息队列,微服务。 鼠人寄了,好多没做出来。 说一说面向对象的三大特征? synchronized和violated的区别? 一旦一个共享变量(类的成员变量、类的静态成员变量)被volatile修饰之后,那么就具备
选择题 基本的一些网络协议和框架知识 问答题 一道红包雨问题,很简单一个定时器解决… 第二题是promise的打印顺序,背了八股文,拿下!主要了解宏任务微任务,以及异步应该就解决了。 编程题三道题 具体题目忘了 但是记得好像是力扣上的原题 关键词是打印两个数组的交集、字符串交集。 他们的ide有点怪怪的,没给你设置好编程环境 所以编程题打印不出来 也不知道为啥 三题都是#23届找工作求助阵地#
#2023届#TCL华星光电#提前批#技术研发岗#笔试&专业面试 笔试部分: 时间:2022.07.31 内容:全部选择题(多选和单选),考察内容涉及材料类、光学、半导体、显示器件常识等。 评价:虽说机械工程是万金油,没准备的情况下也只能自求多福了。 专面部分: 时间:2022.08.01 面试官:1位业务主管(A)+1位HR(B) 面试平台: 使用腾讯会议进入面试室,进入后在等候间耐心等待,一般
Hadoop:(ver-1.2.1),(1+8节点集群) 我的用例是,我试图获得执行特定pig脚本所花费的时间,以及从mapreduce的角度来看,这些时间是如何花费的。我需要多次运行pig脚本(比如说100),以获得平均时间。我启用了,这使我在每个udf函数上花费时间作为mapreduce计数器。我还对每个作业报告的其他延迟、内存度量(cpu时间、堆使用率)感兴趣。我可以从jobtracker
1.离职原因、离职时间点 2.上一份工作所在的部门、小组、小组人员数、小组内的分工 3.个人负责的目标,具体是哪方面的成本 4.为了降低专员成本,做了哪些方面的工作 偏向于机制、分析方法、思维,当下主要是对于部分高收入专员收入不合理的情况进行分析,可能是作弊、单价等,怎么去识别,识别到之后怎么去处理 (1)高收入人群识别(2)拆分高收入原因(3)线下排查这种是否正常 5.针对怎么识别高收入原因,怎
之前也在牛客上看了中兴测试岗的面经,也算有所收获。所以,我来投桃报李来了! 一面专业面(25-30min)2022.9.7 14点15开始 1、自我介绍 2、对于在研究所的工作怎么看?(之前在南京某研究所实习过半年测试所以被问到) 3、有没有投实习的这个研究所简历,研究所和公司怎么考虑? 4、在浏览器输入网址,到网页打开的过程,都会涉及到那些tcp/ip协议? 5、tcp三次握手 6、测试左移、测
写面经,攒人品,长沙兴盛优选楼主投的比较晚,流程比较慢大约九月中旬投递测试岗位,半个月左右收到笔试通知,笔试难度一般,但比海康难些,本来做完笔试也没期待过,但意外前几天说笔试过了,于是收到一面消息,收到手机短信,让加面扣扣群,预约电话面,给了三天的时间和时间段,约定好第二天准时接到电话开始面试 面试分为三个部分:自我介绍阶段,面试官提问环节,再就是反问环节 1自我介绍 2关于简历项目内容,说一下自
base-上海 岗位-算法工程师 一面 919 20min: 1. 自我介绍 2.项目相关问题(语言,是否上线有没有继续做,后续的优化方向,算法方面的创新点) 3.关注的期刊、会议,怎么获取信息 4.之前研究的是机器学习算法,中兴的是通信算法,之前有无了解,是否可以接受 5.非纯算法研究的算法开发岗位是否可以接受 6.本科成绩和研究生成绩 7.做题-一道数学题(本科数学学院),5m+7n=129,
软开。 1.岗位介绍 2.面试的时候你手撕的什么题? 3.base地你期望在哪里。 4.家庭情况,爸妈在哪,干啥的,独生子吗? 5.找女朋友了吗? 6.有哪些offer?如果华为给你你怎么选择? 7.有论文吗? 8.有什么获奖吗? 9.看看成绩单 反问: 1.末位淘汰?(5%) 2.加班?(8:30-17:30,1,2,4培训应该是20:30,周六看你个人任务完成没有,没有的话可能要加班) 3.晋
笔试(10.11) 岗位是数据开发,一道编程,几十道选择。难度不大,但涉及面挺广。 一面(10.15) 笔试完,隔天约面,效率很高。 项目介绍,自己的分工 特征选择方法 数据挖掘中对于缺失值的处理方案 说一下Python(pandas)中常用的数据处理算子。 Spark的原理,分布式是怎么搭建的。 Sql中union和union all的区别 数据行转列怎么操作 xgboost和gbdt的区别 x
自我介绍 数据倾斜问题 spark的shuffle相对于mr的shuffle有什么区别 spark的stage怎么划分的 yarn中都有什么,作用是什么 hdfs读写流程 rpc和http分别是什么,有什么区别 项目中都有什么数据 数仓的分层,每层都做了什么事 反问 金风科技二面总经理面 自我介绍 总经理问题: 1.本科和研究生都是通信,为什么选择大数据 2.怎么在完成学业同时学习大数据的 2.对