《小红书校招》专题

本书是免费的 本书最初是作为Subversion项目的文档并由Subversion的开发者开始撰写的，后来成为一个独立的项目并进行了重写。与Subversion相同，它始终按免费许可证（见附录 E, Copyright）发布。事实上，本书是在公众的关注中写出来的，最初是Subversion项目的一部分，这有两种含义： 总可以在Subversion的版本库里找到本书的最新版本。 可以任意分发或修改本

怎样阅读本书 技术书籍经常要面对这样两难的困境：是迎合自上至下的初学者，还是自下至上的初学者。一个自上至下的学习者会喜欢略读文档，得到对系统工作原理的总体看法；然后她才会开始实际使用软件。而一个自下至上的学习者，是“通过实践学习”的人，他们希望快速的开始使用软件，自己领会软件的使用，只在必要时读取相关章节。大多数图书会倾向于针对某一类读者，而本书毫无疑问倾向于自上至下的方法。（如果你阅读了本节，那

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data String - PEM 编码数据 issuer CertificatePrincipal - 主要的发行者 issuerName String - 发行者通用名 issuerCert Certificate - 发行者证书(没有自签名) subject CertificatePrincipal - 首要主题 subjectName String - 主题的通用名 serialNumbe

本书将全面介绍深度学习从模型构造到模型训练的方方面面，以及它们在计算机视觉和自然语言处理中的应用。我们不仅将阐述算法原理，还将基于Apache MXNet对算法进行实现，并实际运行它们。本书的每一节都是一个Jupyter记事本。它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。读者不但能直接阅读它们，而且可以运行它们以获得交互式的学习体验。 面向的读者 本书面向希望了解深度学习，特别是对实际使用深

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