《二面》专题

Time: ~40 mins 面试官迟到了差不多快 10 mins。 自我介绍完了之后出了道设计题，全国范围内的网约车有些司机很繁忙，接的单子很多，有些司机却很空闲，如何设计一个系统可以让司机可以平衡的接单 (个人不太会，自己完全就在瞎说)。 因为不知道如何入手问了 Daily active user 和 Traffic size，面试官就说可以考虑当前有很多人都在使用打车软件。 (我在回答的时候

1.自我介绍 2.笔试题简单么（有一道题错误的，知道分数么） 3.编码习惯问题（避免空指针和代码注释） 4.多线程并发安全问题（幂等） 5.阿里云的oss。简单介绍 6.项目简单介绍，若依框架 7.演示微服务项目（现场起项目），起项目的时候聊天，电脑太慢了，没耐心了。 8.日语基础，兴趣（都是为了工作和吃饭，可能太直白） 9.打工经历 10.之后打算，学习情况。 11.反问。 没想去，就没反问。就

一面 11.12 项目 AOP原理 让你设计一个上报系统会怎么设计 如果上报接口的QPS特别大该怎么解决 集合的接口 LinkedHashMap LinkedList于ArrayList区别 线程池的参数以及各自的作用 ThreadLocal是什么, 怎么使用的, 主线程的ThreadLocal如何向子线程的ThreadLocal传递数据 Redis数据结构 字符串原子自增的API, 分布式锁的A

- 项目中完整的功能 - 参加需求评审时会关注哪些内容 - 开发之前会写技术方案吗? - 先设计再写代码还是一边设计一边写代码? - 项目是屎山,你会改吗? - 多人协作的时候,代码冲突了怎么解决 - vue中通信方式 - 状态管理库有实际使用吗?应用场景是什么呢 - 在页面中拿store里的值,如果没有值是怎么处理的? - vuex存储的实例化是放在哪的? - 前端都能拿到的用户信息,为什么要再

都快签三方了得物还在约二面，不过反正没什么事还是面了… -深挖了下实习，面试官似乎和我实习方向一样 -linux 命令 -http请求过程 -介绍几个限流方案 -断点续传如何保证数据一致性 -最后问了两个完全没听过的名词，一脸懵直接回答不会 全程30min，无手撕

感觉虾皮的面试官们水平都挺高的，体验很好，虽然都面的很一般但还是希望能有hr面吧。 虾皮一面 介绍实习的工作和技能掌握程度 介绍项目 函数的参数是数组吗（我说了是，其实不是，是类数组的对象！） ...扩展运算符使用场景 深拷贝实现（考虑多种情况） 浏览器缓存 静态资源一般怎么缓存 vue和react区别，更熟悉哪个 vue怎么实现的双向绑定 vue2和vue3响应式有什么不同 vue3和vue2哪

面试时长：45min 面试时长： * 自我介绍 * 实习内容 * PCIE * 三种map * cpp迭代器失效的情况 * 分级页表 * linux内存管理 * 右值引用传参 * c11特性 * 线程互斥 * 线程独享资源 * 协程库 反问： * 端侧

#云融科技# 1.自我介绍，问我哪里人，自己的职业规划，技术栈。 2.mysql B+树长什么样子，裂变规则。 3.树和图有什么区别（这个是知识盲点） 4.sql调优（explain，索引，单表数据量较大进行表的拆分，） 5.项目做什么的事情是最重要的。 6.表中有1亿条数据，进行sql优化，提高效率。 7.redis 了解么，redis 用在什么途径，库存增减的几种解决方案 8.缓存击穿（热点k

1.transfomer底层 2.用户分级进行优惠促销 如何做 3.F1值含义 4.手撕sql 5.掷硬币的数学期望

问项目 算法：1. 多线程交替打印线程安全 2. 线程安全单例 智商：10升的水桶 放到 3 7L，得到5升的水。 线程安全单例差点没写出来，实在是回忆不起来了，只记得双if，面试官每行代码的作用都问了，比如两个if的作用。 智商题差点没做出来，第一次遇到。

自我介绍 ———— 1. 短链接项目中创建接口为什么用布隆过滤器？不是有误判的可能性吗，如何保证数据的正确性？高并发场景怎么解决的？ - 布隆过滤器判断不存在的时候是完全准确的，而判断存在的误判率通过对布隆过滤器参数的配置可以降到一个很小的可接受的范围内，在系统不受攻击的情况下使用MySQL数据库的唯一索引作为兜底，如果创建成功的短链接进入数据库持久化时报唯一索引错误，此时执行事务回滚即可。如果同

9-15 45寒武纪算法二面，一个小姐姐很温柔 项目、实习、CTCLoss，Focal loss ，amp，样本不均衡，深度可分离卷积，模型轻量化啥的 反问：贵公司对人才。。。。   我说完她也笑了 #2023校招#

9.16 一面，大概40分钟，岗位是数据挖掘 没想到这个技术岗一面竟然是群面 先是每个人自我介绍，然后抽题目进行三分钟演讲，最后就是hr问了两个问题 一个是为什么选这个岗位，另一个是为什么选择广州 如果一面过了还要笔试，后面才是技术面 9.26 更新，一面过了，发了笔试 10.9更新，收到二面通知 10.10 二面，大概40分钟 问的很细，从机器学习到深度学习的各个基础问题，然后是数据库，出了一个

不知道为什么我的面试经历跟大家都不太一样。包括之前HR在面试前也跟我说面试大概会考察哪些知识，就是网上比较常见的：机考复盘、八股文、机器学习知识等，到我这几乎没有。 一面： 自我介绍 根据自我介绍里问我数学建模比赛中自己职责是什么，还有国创项目里干了些什么。 然后是项目简要介绍；由于我做的大多数是深度学习，于是问我机器学习方法有没有什么了解。 数组和元组的区别。 手撕：二叉树最深层节点的所有值的和

1. HR面的八股文问题 2. 数据规模和模型复杂度之间的关系，不匹配会发生什么现象？有哪些解决的方法？ 3. P问题，NP问题，NPC问题，NPHard问题。 4. 二维矩形排布，如何使得空间利用率最高？ #面经#