《携程校招》专题

我正在回顾Quarkus中与学校调度问题相关的Optaplanner示例。但是，没有设置任何配置文件。在这种情况下，默认设置了哪些局部搜索和启发式算法？谢谢

我正在开发一个运行在微控制器上的程序，需要实现程序代码完整性的自我测试。 为此，我让代码在整个闪存（程序空间）上计算一个CRC16校验和，并通过某个网络将该值传输到另一个系统。然后，另一个系统必须将校验和与预先计算的值进行比较。 （如果需要，我还可以实现CRC-16以外的另一个校验和算法。） 谢谢你的回答！

具体面经 业务一面 自我介绍 介绍一下上一段产品实习 实习项目介绍，介绍一下你实习的 xx项目吗？ 你觉得设计xx功能时的原则有哪些? 如何衡量你这个项目优化的效果? ? 看你专业本科，研究生跨度挺大，现在又想做产品，可以说一下为什么？ 讲一下你未来三年的职业规划 介绍一下你性格的优劣势 反问环节 (B站一面)总体时长35min 自我介绍 介绍一下实习项目及项目深挖 你项目最大的亮点是什么? 你做

七牛云校园账号怎么改成个人账号啊？求助

请问这种类型赋错了怎么加进eslint的校验规则？eslint检查不了这种错误吗？可以看出这个错误是ts抛出的，已经安装了typescript-eslint的包。 根据回答调整的eslint设置，还是不行

问题内容： Python中的和模块之间有什么区别？ 问题答案： 在Python 3中，已重命名为。它是用于实现的基础结构代码，普通的Python代码不应该靠近它。 公开了底层操作系统级别流程的原始视图。这几乎绝不是您想要的，因此在Py3k中重命名以表明它实际上只是实现细节。 添加了一些额外的自动记帐功能，以及一些便捷实用程序，所有这些使它成为标准Python代码的首选。

原文：Pyplot tutorial matplotlib.pyplot是一个命令风格函数的集合，使matplotlib的机制更像 MATLAB。 每个绘图函数对图形进行一些更改：例如，创建图形，在图形中创建绘图区域，在绘图区域绘制一些线条，使用标签装饰绘图等。在matplotlib.pyplot中，各种状态跨函数调用保存，以便跟踪诸如当前图形和绘图区域之类的东西，并且绘图函数始终指向当前轴域（请

20.5 远程程序 Spring Boot的开发者工具不仅限于本地开发。当远程运行程序时您也可以使用多项功能。远程支持是可选的，为了启用它您需确保在重打包的存档中包含devtools： <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId>

其实创建线程之后，线程并不是始终保持一个状态的，其状态大概如下： New 创建 Runnable 就绪。等待调度 Running 运行 Blocked 阻塞。阻塞可能在 Wait Locked Sleeping Dead 消亡 线程有着不同的状态，也有不同的类型。大致可分为： 主线程 子线程 守护线程（后台线程） 前台线程 简单了解完这些之后，我们开始看看具体的代码使用了。 1、线程的创建 Pyt

线程与进程是操作系统里面的术语，简单来讲，每一个应用程序都有一个自己的进程。 操作系统会为这些进程分配一些执行资源，例如内存空间等。 在进程中，又可以创建一些线程，他们共享这些内存空间，并由操作系统调用，以便并行计算。 我们都知道现代操作系统比如 Mac OS X，UNIX，Linux，Windows 等可以同时运行多个任务。 打个比方，你一边在用浏览器上网，一边在听敲代码，一边用 Markdow

Ruby给了你两个基本的方法来组织你的程序，使它同时能运行自己的不同部分。你可以使用线程在程序内部将任务分割，或者将任务分解为不同的程序，使用多进程来运行。下面我们轮流看一下这两种方法。 多线程 一般来说在Ruby中同时做两件事情最简单的是使用Ruby线程。线程在进程中，由Ruby解释器实现。这使得Ruby线程也能完全的可移至，因为它不需要依赖特定的操作系统，但是这样你也不能利用本地线程（nati

或许您会这样想，Linux 命令的句型确实不难，但是那么多命令，我怎么知道它们都是作什么的呢？而且不同的系统中，可以使用的命令似乎也不太一样，这真让人困惑…… 其实 Linux 的命令，运行的是 Linux 系统中的程序。只要您已安装了程序，您就可以通过命令来运行它，并且可以使用选项来精细的调整它的运行状态。也可以通过点击启动图标来运行，不过启动图标不能够方便的调整选项，并不是很方便。 举一个例子

我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。 首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。 如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。 如果用多线程实现Mas

很多同学都听说过，现代操作系统比如Mac OS X，UNIX，Linux，Windows等，都是支持“多任务”的操作系统。 什么叫“多任务”呢？简单地说，就是操作系统可以同时运行多个任务。打个比方，你一边在用浏览器上网，一边在听MP3，一边在用Word赶作业，这就是多任务，至少同时有3个任务正在运行。还有很多任务悄悄地在后台同时运行着，只是桌面上没有显示而已。 现在，多核CPU已经非常普及了，但是

我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。 首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。 如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。 如果用多线程实现Mas