发面经攒运气💗 一二面和其他同学发的面经差不多,比较常规,但是我的三面好像和我看到的面经不一样,总结一下供大家参考~ 上来面试官就直说,“我来看一下你之前的面评哦”,估计是前面有面试官说我的算法能力不够,上来好像都没做自我介绍就直接让做算法题了。 算法题:给定一个txt文件,每一行存了若干句子,统计:1. 单词出现的次数 2. 单词的种类 3. 每种单词出现的次数 吭哧吭哧写出来了,但是忘记怎么
家人们,回顾一下我在23年12月参加的大厂二面,面试官针对投递岗位和简历情况进行提问,八股部分占比较大 自我介绍 为什么实习经历比较短,都做了些什么,学到了什么,意义 场景题:给核心产品的所有接口加一个公参,怎么测试 什么情况用自动化测试 自动化测试和人工测试的区别 手撕:列表元素排序(手写排序规则),怎么测试 手撕2:给你一个字符串 s,请将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串返回 s
大家好,今天我来回顾一下秋招中的一场很重要测开面试 一面面试官深挖我的项目经历,并提出了很多的实际场景,我现在回顾依然有很多新的认识 自我介绍 实习工作 测试用例编写流程 线上bug怎么处理 实习的亮点 写的测试用例是什么功能,关于什么? 上传图片、文件测试用例 管理系统项目 项目重新设计,QPS很高,怎么解决 存储用户的请求,日志和打点 数据库,QBS高,存储量很大怎么办? 数据库怎么存储文件
一共两面,在脉脉上投的,很快安排了面试,进去先填了非常详细的一张表,包括学历工作背景家庭成员,往期薪资等等。 第一轮的设计师没有看作品集,只是简单聊了下对我的疑问,包括背景,为什么转行,对设计的理解之类,然后问我对他们有什么疑问。 面试者人非常好,谦逊客气,聊的也很愉快。下午就接到通知说如果有时间可以第二天进行二面。 二面是交互leader,让讲了作品集,也同样问了转行的原因,问了自己以前的项目从
前几天刚面完百度,这不,没两天就收到二面邀请了,还有点小激动呢!来看看这次都问了哪些面试题吧,附答案仅供参考。 ConsurrentHashMap如何计算下标? ConsurrentHashMap 计算下标和 HashMap 类似,它的主要执行流程有以下两步: 计算 key 哈希值: JDK 1.7:key.hashCode()。 JDK 1.8+:((h=key.hashCode()) ^ (h
时间:8-23 19:00-19:45 (1)简单介绍自己,为什么投递测开(因为JAVA后端提前批太卷了) (2)测试有了解过吗,有没有测试经验(这里balabala一堆),你们在实际项目中是怎么测试的?会有哪些测试方法? (3)写一个二叉树的先序中序后序遍历 (4)怎么确定你写的三个遍历是对的,你要从哪些方面去进行测试,你要怎么写测试用例?输入输出是什么?让你写力扣的测试用例你会怎么写? (5)
自我介绍 实习经历中的困难及解决方法 选择了一个常用的APP,从产品的角度进行了分析 详细介绍简历上写的创业计划,包括背景、目标客户、营销策略 为什么想做运营 对未来职业发展的设想。 B端和C端的偏好 反问 最后弱弱地问了一下面试官什么时候能拿到面试结果💦💦 #非技术面试记录#
1、自我介绍 2、实习期间主要做了哪些工作 3、实习做的项目用了哪些技术栈 4、实习测试主要负责哪些方面的测试,接口测试是怎么测试的。 5、说一下工作中是如何进行测试工作的 6、印象深刻的bug,最后是怎么解决的 7、工作中是如何跟进bug的 8、抓包平时用的什么工具(回答用的大花瓶charles),知道原理吗,用过哪些功能 9、是否做过弱网测试(没有) 10、java什么水平(用过ssm框架),
今天面了三场,下午2:00百度一面,4:00作业帮一面,7:00百度二面;(目前已经接到三面电话了) 由于面试场次太多,可能记不了太清楚 先说一些内容吧: 百度一面(60min): 1.自我介绍 2.实习经历方面; 3.离职原因; 4.SSO单点登录实现过程; 5.页面渲染过程; 6.flex布局属性; 7.括号匹配; 8.tcp三次握手流程; 9.反问: base哪里(北京) 部门业务; 作业帮
百度地图 地理编码 http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/ 接口获取港澳台地区坐标不准确 个人开发,要商业授权,有其他解决办法?
问题内容: 我正在尝试在Jupyter笔记本中使用进度条。这是一台新计算机,我通常无法正常工作: 产生以下文本输出,并且不显示任何进度条 同样,此代码: 产生以下文本输出: 我缺少让Jupyter显示这些进度条的设置吗? 问题答案: 答案在GitHub问题中。 关键是要确保使用以下命令启用笔记本扩展: 您还需要安装JupyterLab扩展: 编辑: 作为中提到的文档以及一些下面的意见,安装Jupy
问题内容: 谁能描述我如何使用opencv或simplecv在python中实现SWT? 问题答案: 好的,这里是这样: 该链接包含有关实现的详细信息,底部的代码下载链接:SWT 为了完整起见,还提到SWT或Stroke Width Transform由Epshtein等人在2010年设计,迄今为止已成为最成功的文本检测方法之一。它不使用机器学习或详尽的测试。基本上在对输入图像进行Canny边缘检
本文向大家介绍教你用python3根据关键词爬取百度百科的内容,包括了教你用python3根据关键词爬取百度百科的内容的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 关于python版本,我一开始看很多资料说python2比较好,因为很多库还不支持3,但是使用到现在为止觉得还是pythin3比较好用,因为编码什么的问题,觉得2还是没有3方便。而且在网上找到的2中的一些资料稍微改一下也还是可以用。
由于牛客文章字数限制,把此文拆开了,看看以后能不能写在github上 这样在牛客上看实在难受,于是了一个仓库:链接,欢迎star和follow哦 github链接 求follow https://github.com/Sunny-117 以后长期活跃在github,面经还是在牛客哈。github会做一些github该做的事情:开源,源码,社区,ideas... 2022前端秋招面试情况汇总 好未来
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