我试图在FutureBuilder小部件中创建动态ListView.builder,但无法获得来自异步快照的列表长度。我已经尝试了< code > item count:snapshot . data . length ,但它不起作用。这是我的代码 数据来自课堂语录: 并引用用于构建未来的存储类: 如果我不提供动态的项目计数(从URL获取),应用程序正在崩溃。有什么想法吗?
一面: 自我介绍(主要讲述实习经历+教育背景) 讲解作品集(以实习项目为主) 对于跨部门协同工作的相关问题(沟通方式+注意点) 掌握的软件工具 性格优缺点 实习期做过最自豪的事情是什么 与开发对接经验与技巧 项目中遇到的问题以及解决方式 总体感觉一面非常良好,小哥哥很好沟通,中间有聊是想为公司做一些数据可视化设计人才储备。过程中也得到了面试官的不断认可,比较开心 二面:(Hr面) 自我介绍 对于实
递归长度前缀RLP(Recursive Length Prefix)编码方案是在以太坊Ethereum中使用的一种空间有效的对象序列化方案。 规范本身在黄皮书中定义,而下面的页面在ethereum Wiki中定义。
描述 (Description) 智能选择允许使用maxlength属性选择有限数量的项目。 例子 (Example) 以下示例演示了在Framework7中选择具有可能选定项目数限制的项目 - <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name = "viewport" content = "width = device-width, initia
返回字符串的字节长度。 将给定的字符串转换为Blob Object并查找其 size 。 const byteSize = str => new Blob([str]).size; byteSize('
1.两分钟介绍一下自己; 2.介绍一个你最熟悉的项目; 3.介绍一下项目中的模型结构; 4.如何实现知识图谱的融合?数据集构造时,图谱与影像的对应关系; 5.了解transformer么?介绍一下transformer的结构; 6.本领域的前沿技术有了解么?介绍一篇你最近阅读的前沿论文; 7.大语言模型如何进行微调的?是全量微调么; 8.如何根据本地知识库实现对话; 9.langchain中的每个
岗位:软件开发产品方向; base:重庆; 形式:视频面+线下面; #长安汽车#
秋招第一面,虽然寄了,还是谢谢长江储存给我机会。 硕士期间是通信方向,与岗位不太匹配,但是还是去面了,面试官挺和蔼的,没为难我技术问题 1、对岗位有什么了解 2、如果和领导出现意见不合会怎么办? 3、反问 总共就仨,我估摸着应该是凉了,最后面试官说我简历名称应该至少要和岗位匹配(之前海投来着),估计还是方向不对,面试官也没想着留人就走流程了
总共两位面试官 面试内容: 自我介绍 问之前的工作经历 工作中遇到什么难处,如何解决的 学校的项目经历 在项目中遇到的难题是如何解决的 对长鑫有了解吗 能否提前去实习 为什么不去互联网大厂,而要考虑长鑫 反问 全程大概半个小时,面试官也挺和善的。不过了解到现在部门只有对内业务,感觉不太有发展空间。
前言 Networkclient的poll函数: 其实是不断去查询请求是否超时 对 因为长期没有收到请求,设置状态为disconnect,然后希望重新建立连接
短信通知腾讯会议号,无其他联系方式。 通知的是上午9:00到11:00,但是我等到11点多才面试,两个面试官。 1.自我介绍 2.介绍一个项目所做的工作背景,难点,创新点。 3.这个项目你继续完善的话会做些什么? 4.基础机器学习算法了解哪些?简单介绍一下(我回答的逻辑回归,决策树) 5.会不会sql? 6.另一个面试官看我有JavaWeb的经历,问了这段项目耗时及所做的工作,说他们也招前端后端开
某个项目有带地图轨迹和列表, 通过接口轮询实现数据的和轨迹的更新, 这个页面需要长期打开,但是时间一长就崩溃,内存不足 不是很理解, 之前做过一个照片墙类型的展示页面, 连续放3个月,1秒1张头像也没有崩溃过 ...
岗位主要在品牌方做产品在抖音渠道的营销推广 周一的时候被字节的HR小姐姐主动捞了,给我推荐了tiktok用户增长的岗位,光速安排了周四的面试 这几天疯狂搜索各种面经,以及做各种面试问答的准备 结果!没想到!整个一面在20分钟内光速结束了,面试官仅仅提问了跟简历以及工作经历相关的几个问题。 导致我直到现在还处于懵逼状态 难道是对我不感兴趣?? 以下是本次极其简短的面试的极其简短的QA记录哈哈哈哈哈
1.自我介绍 2.第二段实习介绍 3.ddpm/ddim 原理。噪音是预测什么噪音?上一步的噪音和下一步的噪音有关系吗? 4.VAE的优势? 5.第一段实习介绍 6.怎么把SAM用在3D图像上? 7.你的CLIP嵌入是怎么做的?对齐模态遇到什么问题? 8.llama微调用的是什么模型?数据集的处理?目的是什么?flash-attention原理 8.家是哪的?上海合肥都能接受吗? 9.反问?