《米哈游23秋招笔试心得体会》专题

个人的基本情况参考我之前的文章，这里不多重复。但是我相信大多数人都跟我一样，无实习无论文无专利无竞赛，什么都没有，但是最后也能收到满意的Offer。 历史文章： 双非本211硕的23届秋招总结，Linux C/C++开发 23秋招复盘，字节C++客户端一面二面 凉经 Github秋招资料总结归纳 这里写点自己的23秋招复盘回馈牛客社区，很多知识来源于这里，万分感激。 注：剪印的C++客户端是在之前

一面在此：高途（23届秋招）前端一面面经 9.24 15:00 二面（≈70min） 先说概况，没问八股没写代码，全程聊的是对行业的看法、个人发展等 比较个人化，无知识点，准备八股的可以不看哈~ 提前开始的有点突然，忘录音了，实在聊太久了，凭记忆写写吧（乱序输出） 面试官：*涛 平台：腾讯会议 1、自我介绍 2、网易实习最大收获的三个方面 3、你认为在网易的这份实习打多少分？缺的那些分失在哪？ 4

8.21  投简历 （投的提前批，一直是【处理中】 9.02  笔试 （正式批没投，但是突然就收到笔试了，也许是提前批自动转入正式批了？ 笔经： 高途（23届秋招）前端笔经 9.15  一面（≈40min） 面试官：耿* 面试官大概介绍了一下部门情况 1、自我介绍 2、在网易？会留在网易吗？ 3、如果高途和网易都给了offer，怎么选？（天呐，都给就好了 4、项目（聊了十多分钟……面试官说怀疑我在

忘了啥时候在哪投的了… 9.21 约面 hr加微信给我约面的，直接发了预约腾讯会议的链接…我觉得不正式又让她给我发了邮件 9.29 一面 （≈50min） 平台：腾讯会议（其实相当于打电话，只开麦不开视频 1、自我介绍 2、实习中遇到的难点，聊项目 3、平时项目中用到哪些css选择器？ 4、在使用elementUI的时候有哪些坑？ 5、scoped原理 6、后代选择器是什么？（空格 7、如果选择父

9.21一面 9.27二面hr面10.11三面总监面10.12加v口头0010.20 邮件oc 【一面】简历业务面着重问了字节火山引擎支付 平台实习询问对营销平台的理解着重讲了狭义营销如优惠券功能内容对方提醒主要做广义营销优惠营销只是一部分 【二面】hr面确认是否为主动投递回答否(今年没有开大淘宝事业群的投递)非业冬面仍然侧重 对广义营销的理解除此之外人生经历面氛围很好双方全程笑容互动果然没有期待

#设计人的面试记录# 概述：第一次捞我的是美团到店，业务蛮感兴趣的，就是三面后共享了emmm，后来快驴捞我，二面后由可靠消息说快驴的设计这块不是很推荐，就直接终止流程了。 问的问题： 1. 一面 （1）自我介绍 （2）作品集介绍 + 深挖 一面主要就是挖作品集，其他问题也问的不多 2. 二面： 二面就是直接问的测试题，可以看出来面我的应该是一位leader，对于测试题里的细节挖得非常非常细致。包括

一面： 自我介绍 有成就感的项目 你在项目里做啥了 base地有无倾向   一面20min不到，全程都是我在讲，不难的   二面： 深挖简历 你对运营怎么理解 说一个你有成就感的项目 你如何判断用户调研的真实性和可信性？ 你找工作看重什么维度？平台成长 你实习过的几家公司，最喜欢/不喜欢哪家，为什么？不喜欢安徽网，不是互联网 你怎么看待稻壳会员？ 你对金山有什么认识？ 你对base地的选择是怎样的

#运营人求职交流聚集地# 岗位：商业化客户策略运营，主要涉及广告策略；终面是主管+hrbp面，两个人基本是轮流提问 1、介绍在小红书实习为广告主提供广告策略的具体案例（服务什么广告主，产出什么case） 2、针对上面的案例追问，该品牌的核心人群是什么，我所产出的洞察点是什么 3、追问为广告主提供的策略一整套打下来后，对广告主的实际效果是什么？ 4、针对小红书实习中某个数据指标提问，如何定义它、数据

#24届软开秋招面试经验大赏# 面试形式：线上 岗位：数据分析方向（具体岗位就不说了） 1、自我介绍 2、手撕：反转链表、最长回文子序列 3、八股：静态局部变量、map类型及特点、设计模式、虚函数……还有几个记不得了 4、开放性问题：面向对象特点？对指针的理解（类型、使用）？……没写全 5、自学的方式？相关资料的获取方法？职业规划？ 6、反问工作内容、强度#晒一晒我的offer#

二面完等了一周终于三面了，整体算比较顺利，希望能有好的结果 1、问作品集 2、用户目的是什么，业务目的是什么 3、怎么通过设计达成目的 4、让再讲一个自驱的项目，核心回答做了什么设计，达到什么收益 5、怎么跟团队其他成员协同工作 6、组长在这个设计中起到的作用是什么 7、对公司的了解 8、对部门业务的了解，一、二面后针对这个部门做了什么准备 9、出了具体的设计题目问思路 10、职业规划、工作预期

更新：已挂 9月1号投递的算法工程师-机器学习岗，高德部门 9.5一面 (50min) 总结：面试分四部分：简历项目+基础知识+场景题+做题 自我介绍 简历项目比赛介绍+提问 问了许多深度学习和机器学习的基础知识： 卷积 vs 全连接 怎么理解卷积？ 图片的物体发生位移或扰动，对CNN有影响吗？ 池化的作用 随机森林 vs GBDT 随机森林和GBDT的基分类器可以改成线性分类器或者其他吗？ 分类

9.7一面 (约40min) 自我介绍 项目比赛介绍，没有深挖 进程和线程区别 数组和链表的区别 递归和非递归的区别(除了栈这方面) 快排的时间复杂度，快排稳定吗 类似的基础问题等等(想不起来了。。。) 二叉树了解吗？还行 撕题：非递归中序遍历二叉树 反问 总体感觉面试比较简单，上午面完，下午通知下周二面 9.13二面 (约20min) 自我介绍 问了一个比赛，大概十来分钟 反问 面完下来一查秒挂

自我介绍 个人优势 做过最困难的事 项目介绍 实习 实训内容介绍 学校相关 排序g #奇安信##技术支持#

💌3.4网投 💌3.8 上午学校线下面试 下午科室负责人电话面试 面完口头offer 感受： 👉迪子的确在抢人吧，本来以为工业设计没啥岗位，结果还非常期待我入职，一天走完面试流程给offer 👉和网传薪资一样，就是公积金比较低，没有年终 👉据说可以适当抬价，但本人入职意愿不强，没有讲价 👉hr很尊重人，在线下面试时学校的人很多，我等了一会，面试官给我道歉。说话也是商量的语气，很温柔 ?

下午两点到三点，连续三轮面试，每轮20分钟。 面试好难啊，感觉寄了。 问了java的基本数据类型有哪些，分别占用多少字节。 问了list，set，map接口的区别。 问了ArrayList和HashSet的区别。 问了static关键字。 问了内部类了解哪些，说了匿名内部类，问应用于哪些地方。 问了MySQL数据库存储引擎有哪些。 问了增删改的sql语句怎么写。 问了表连接了解多少。 给定场景，让