《米哈游秋招》专题

我正在用一个字符串数组单维和一个2维int数组制作哈希表。我正在使用线性探测进行冲突检测，当我意识到如果检测到冲突，单词的hashCode将不再是索引时，我真的很兴奋地完成了这个程序。我该如何保存该索引以备以后使用？

我刚刚开始学习哈希表，我知道如何插入，但不知道如何搜索。以下是我将基于这个问题的算法： 散列密钥 线性探测碰撞分辨率。 假设我用键1、11和21调用两次插入。这将返回所有3个键的槽1。冲突解决后，表在槽1、2和3处将有值1、11和21。这就是我对插入的理解。 完成此操作后，如果搜索键11和21，我将如何获得插槽2和3？从我所读到的内容来看，搜索哈希表应该做与插入完全相同的事情，除非当你到达所需的插

我正试图让我的头脑围绕着一个哈姆特的细节。我会用Java自己实现一个，只是为了理解。我熟悉尝试，我想我得到了HAMT的主要概念。 基本上， 两种类型的节点： null null 我不太明白的部分是碰撞检测和缓解。在链接的论文中，他暗示了这一点： 然后将现有键插入到新的子哈希表中，并添加新键。每使用5个以上的散列比特，冲突的概率就减少1/32倍。偶尔，可能会消耗整个32位哈希，必须计算一个新的哈希来

我想重定向到另一个页面 这工作正常，但它首先会变为 我也试着跟随 它正在创建一个正确的URL，但没有向下滚动到id为某个DIV id的 编辑 另外我尝试了

null

在密码散列方面，我有点像n00b，所以对我来说很简单。基本上，我已经整理了一些代码，首先清理用户在注册时输入的字符串。一旦完成，就会生成随机盐。然后将密码附加到salt： 然后，我使用sha256对密码进行哈希处理，然后继续将用户插入数据库，这似乎都正常工作： 然后，当涉及到用户登录时，我再次清理用户输入的字符串，从数据库中获取salt并将其分配给变量，然后将密码附加到该变量，如下所示： 然后，像

我在Java 7号工作。 我想知道方法在HashSet对象上是否是线程安全的。 散列集由一个线程初始化。然后我们用不可修改的集合()包装HashSet。初始化后，多个线程只调用方法。 当我阅读Javadoc时，它对我来说是不清楚的。 在HashSet Javadoc上，我们可以阅读 这个类实现Set接口，由一个哈希表（实际上是一个HashMap实例）支持。 ... 请注意，此实现不是同步的。 在H

我用java实现了一个类来模拟有理数，它有两个整数来模拟分子和分母。我需要覆盖Object的hashcode方法，所以相同的数字有相同的hash代码。 我已经这样定义了equals（）方法： 关于此： 返回分子*分母是个好方法吗？ 等价的有理数（如1/4和2/8）是否应该返回相同的哈希码？

因此，我试图找出如何在ios上进行hmacshad256哈希，因为这是我为wcf服务api所做的哈希。我一直试图寻找一些关于它的信息，但通常只是最终得到一个SHA-256哈希。

> 阅读算法书，需要掌握哈希表的概念。他们写了关于使用单独链接的散列和使用线性探测的散列。我猜Java的HashMap是一个哈希表，因此我想知道HashMaps使用什么机制（链接或探测）？ 我需要实现最简单的HashMap与get，put，删除。你能给我指出好的材料来阅读吗？ 当用于映射的惟一键是自定义对象时，我们需要在相应的类型中实现hashCode()函数。我做得对吗？或者什么时候需要hash

我正在我想要存储字符串的哈希程序中使用DJB2哈希函数。但是这个哈希函数返回一个非常大的无符号int值作为返回值（哈希表索引）。如果我的表大小很小（比如说13)，有没有办法把这个大值转换成更小的。我只想尽可能避免碰撞。 DJB2哈希函数代码如下：

哈密顿通路（回路）与哈密顿图（Hamilton图）通过图G的每个结点一次，且仅一次的通路（回路），就是哈密顿通路（回路）。下面总结四个定义，帮助大家理解。 一、哈密顿图定义 通过图中所有顶点一次且仅一次的通路称为哈密顿通路。 通过图中所有顶点一次且仅一次的回路称为哈密顿回路。 具有哈密顿回路的图称为哈密顿图。 具有哈密顿通路而不具有哈密顿回路的图称为半哈密顿图。 （1）哈密顿通路 设G=《V，E》

hdel key field 删除指定的hash field

你需要在这个练习中实现下面这三个哈希函数： FNV-1a 以创造者Glenn Fowler、Phong Vo 和 Landon Curt Noll的名字命名。这个算法产生合理的数值并且相当快。 Adler-32 以Mark Adler命名。一个比较糟糕的算法，但是由来已久并且适于学习。 DJB Hash 由Dan J. Bernstein (DJB)发明的哈希算法，但是难以找到这个算法的讨论。它非

行动时间 - 哈希我们的密码 我们将在此部分中使用更安全的哈希密码AVP替换用户文件中的Cleartext-Password AVP。 关于如何创建和呈现散列密码似乎存在一般性的混淆。 我们将帮助您澄清此问题，以便为每种格式生成工作哈希值。 OpenLDAP常见问题解答是帮助我们处理哈希值的有价值的URL： http://www.openldap.org/faq/data/cache/419.ht