问题内容: 当大小超过maxthreshold值时,如何在哈希表或哈希表中进行重新哈希处理? 是否所有对都已复制到新的存储桶阵列中? 编辑: 重新哈希后,同一存储桶(位于链接列表中)中的元素会发生什么情况?我的意思是说,他们在重新哈希处理后会留在同一个桶中吗? 问题答案: 问题中的最大阈值称为负载系数。 建议负载系数约为0.75。负载因子定义为(m / n),其中n是哈希表的总大小,m是在需要增加
3/10投递,3/19收到消息,3/21笔试 题型为单选和问答。时间90min。 单选11题共55分。主要内容是游戏常识和概率题。游戏常识考的偏单机和rogue,应该是跟岗位相关的。 问答5题共75分。问了最爱的游戏,分析一个系统,分析游戏关卡,分析战斗系统,分析付费体验。 总体难度一般,问的跟岗位挺相关的。#春招##尚游游戏笔试##笔经#
考虑@data是一个带有日期、类、名称和等级字段的Active记录数组。假设我想以两个哈希结束,一个是每个名称的所有日期的唯一集合;另一个按类、日期和名称细分以显示等级。 > 导致错误: nil:NilClass的未定义方法“[]=”
岗位:Web Developer,base上海,8.30投递 9.24收到笔试邀请,9.27晚统一笔试,2h,全英文考卷,7道选择3道编程。选择涉及数据结构,Linux字符串处理命令,数据库操作,JDBC操作,Java代码补全,都是那种很偏向实际应用场景的,不是单纯题。编程题核心代码模式,1.给定存款求买入股票的最高利润,有一个用例没过。2.求二进制RGB像素最接近的颜色,全过了。3.归并排序右半
岗位:Android应用开发工程师,base西安,8.21投递 9.4号收到笔试测评邀请,可以自己选场次,直接选了9.4号晚的 笔试做一道提交一道不能返回,25道单多选涉及数据结构(图、树、排序考的比其他做过的细),Android操作系统相关知识(难不会蒙的),2道编程,一道字符串处理一道最长连续子序列,都比较简单 测评也是做一道提交一道不能返回,20道单选涉及言语理解、智商、数学计算、时间较宽松
我在兜圈子,同时确定一个最好的“轻量级”路由,同时具有saml和Oauth服务器功能 要求 有一个沉重的saml idp完美运行和集成到应用程序(shib) 用户需要使用一种独特的身份验证组合(是的,基于网络/浏览器,至少在一段时间内,我们预计不会改变这种浏览器要求(嵌入式或其他) 以下哪项是一个好的权衡? > 运行独立的(但在我们的控制下)Oauth服务器——使用shib idp进行身份验证(s
ALOS(12米) 在此可以对Alos(12m)地形进行下载,点击后即可按照城市进行地形下载,当前只提供了部分省份的数据,详细的可下载数据可点击进行查看,我们会陆续放出其他地区的数据的。 12mDEM数据,是ALOS(Advanced Land Observing Satellite,2006年发射)卫星相控阵型L波段合成孔径雷达(PALSAR)采集。该传感器具有高分辨
ASRER(30米) 在此可以对Aster(30m)地形进行下载,点击后即可根据省份对30M地形数据进行下载。 ASTER Global Digital Elevation Model(ASTER GDEM)是美国航空航天局(NASA)和日本经济产业省(METI)联合发布的全球数字高程数据产品,该DEM数据是根据NASA新一代对地观测卫星TERRA的观测结果完成。该数据
SRTM3-90M 在此可以对SRTM3地形进行下载,点击后会出现一个区域分割网(1:100W图幅格网),点击想要下载的区域选择下载路径后即可进行下载。
一面 9.20(40min) 1、对于整个计算机体系的了解 2、进程和线程 3、生产者消费者怎么同步的 4、无锁队列 5、C11新特性 6、引用计数怎么实现,在哪里 7、弱指针 8、TCP和UDP区别 9、实习 10、大视频如何切成小视频 11、分辨率、码率、帧了解么 12、对于视频处理的理解 13、如何去算RGB图像的内存大小,获得图片的格式 14、类中哪些变量占内存,哪些不占内存 15、介绍一
一个简单仓库管理系统,使用开源技术 JFinal+Shiro+DWZ,数据库采用 MySQL。 本项目处于开发期可作为学习 JFinal/DWZ 和 Shiro 的参考。
米鼠MSN是国内米鼠网推出的即时通讯软件(非开源),支持MSN和自有的MSC协议,由Java开发,因此跨所有主流平台。米鼠MSN目前的最新版本是3.0 Beta1,Linux用户可以直接下载运行(自带JRE)环境。它的运行效果图如下,米鼠MSN支持多种配色,主题比较漂亮,下面是聊天对话框,MSN协议支持文字、表情和闪屏,自有的MSC协议支持视频和语音。 根据使用体验,米鼠MSN更像是一款为自有MSC进行推广的软件。
在庞大的数据库结构中,搜索所有索引值并达到所需数据的效率非常低。 哈希技术用于计算磁盘上数据记录的直接位置,而不使用索引结构。 在该技术中,数据存储在通过使用哈希函数生成其地址的数据块中。 存储这些记录的存储器位置称为数据桶或数据块。 在此,哈希函数可以选择任何列值来生成地址。 大多数情况下,哈希函数使用主键来生成数据块的地址。 哈希函数是任何复杂数学函数的简单数学函数。 甚至可以将主键本身视为数
主要内容:实例,创建哈希,访问哈希元素,实例,读取哈希值,实例,读取哈希的 key 和 value,实例,实例,检测元素是否存在,实例,获取哈希大小,实例,哈希中添加或删除元素,实例,迭代哈希,实例 - 使用 foreach,实例 - 使用 while哈希是 key/value 对的集合。 Perl中哈希变量以百分号 (%) 标记开始。 访问哈希元素格式:${key}。 以下是一个简单的哈希实例: 实例 #!/usr/bin/perl %data = ('google', 'google.com
哈希表 通过最简单的取模运算作为哈希算法 class HashNode(object): def __init__(self, id, data): self.id = id self.data = data self.next = None def __str__(self): return '(%d,%s)' %