《旷视面经》专题

开始先自我介绍 1. 指针和引用，引用在初始化的注意事项 2.C++构造函数和析构函数 3.虚函数，如何实现多态 4.map底层实现 5.如何用数组实现O(1)时间复杂度查找插入删除的map（其实就是怎么实现unordered_map，用哈希表） 6.了解虚拟内存吗，页表是什么 7.说一下Qt信号槽机制和其底层原理（我简历上写会Qt） 8.信号槽机制有什么用 9.TCP3次握手，只握两次会导致什么

40分钟，问的很基础，算法也简单，感觉像kpi面 一 自我介绍 二 八股 1 讲讲你怎么管理项目的 说用的github 2 讲讲git命令 给用过的git命令全说了一遍 3 多人协作过吗，怎么同步代码的 说了说merge和rebase怎么用，怎么处理冲突和回滚 4 讲讲前端性能怎么优化，白屏怎么处理 5 let const区别，怎么用，const怎么不变的 6 讲讲深拷贝浅拷贝 7 防抖节流实现，

#机械制造2024笔面经# #机械制造公司求职体验# 投机器视觉岗位 2D方向 时长35min 自我介绍1min 问本科、硕士、考研成绩排名 问项目，了解的比较细，比如用到了什么算法，效果怎么样等等，大概25min（可以展示PPT） 反问环节: 1.工作方向/内容（相机ISP/深度学习算法/传统算法）（这里感觉和我有一丢不匹配） 2.工作强度（大多数时间6 7点下班，偶尔加班，有大小周） 总体来说

没有填内推码 8.26 笔试 4道算法 A3.95 0903通知面试 0905 16.55开始面 面试官人贼好，上来说面试分三步 1. 介绍部门 2. 我介绍自己和实习内容，毕设项目 问了一些项目细节 3. 力扣 快速搜索 几分钟写完 17.25 结束面试 【我以为凉了KPI毕竟就面了30分钟，但是直接跟我说过了等通知二面...】 其中问了： 能不能实习，我觉得哪些事情是本科之后的转折点。

前天约的面好像是 30min，忘记录音了，没有手撕，回忆一下记得的 1.自我介绍，问技术栈 2.设备声音点有问题非常小没怎么听清，交涉了好几分钟听明白大概问的是跨域解决和webpack中proxy配置，答得不好 3.有没有手写过页面，讲讲。怎么用浮动实现导航栏的布局 4.有没有手写过动画，讲讲 5.vue组件间的通信方式 6.vue的hook和react的hook的区别 7.有没有搭建过静态网站，

1.自我介绍 2.测试流程 3.详细介绍自己是怎么测试项目的 4.你认为你能否胜任APP测试（因为面试官介绍业务主要负责APP的自动化测试） 5.如何看待加班问题 电话面，整体没问什么八股，基本在问如何针对项目的测试（问题范围太广，感觉没答好）#测试##面经#

1，聊了一个项目 问了项目背景和项目难点以及对应的解决办法。 2，反问，聊一下公司的业务，解答问题 没有八股、手撕，面试官很nice。 update：傍晚HR通知说通过了，约了HR面。

#面经# 自我介绍 0. 问简历 讲了讲两段研究经历，因为方向比较偏所以没问太细。 1. Transformer细节 答：self-attention，positional encoding, memory, cross-attention, subsequent mask等等 预测时怎么预测？ 答：autoregressive 2. VAE 答：构建高斯分布和实际数据分布的映射。实际训练中先用网

一面-9/20 怎么体现你说的共情能力强 怎么体现你说的团队协作能力 团队协作中出现矛盾如何处理 怎么体现你说的服务意识强，为什么参加这么多志愿者活动 学业和业余活动是怎么平衡的？ 喜欢这个岗位吗，怎么看待 对海康有什么认识？ 二面-9/28 自我介绍 为什么投售前 除了售前还投递了什么岗位 对售前和其他岗位的认知 选择公司的标准 把海康与其他你投递的公司比，哪些公司可以与之相较量 手上的offe

日常实习，腾讯会议视频面，忘记录音了，图书馆面试间网不好，面了不到十分钟换成电话面试了,总时长30min 1.自我介绍 2.简单说说自己的项目，项目中印象深刻的难点，负责了什么部分 3.深挖最近做的项目，怎么测试的 4.是怎么想到做这些项目的，聊到毕设，问进度怎么样，还没开始，现在还在准备阶段，大四正式开始 5.又聊到做过大创负责人，问了具体做哪些工作，怎么想不搞科研找工作的 6.对软件测试的了解

1.自我介绍 2.测试流程 3.详细介绍自己是怎么测试项目的 电话面，整体没问什么八股，基本在问如何针对项目的测试（主要是简历上的项目）

1. 视频生成项目的做法 动机 解决的问题 2. 创新点在哪里 和别人的优越性 3. 难点在哪里 4. 怎么评测的效果： 你认为fvd这个指标合适吗 5. zero-snr你知道吗？（不知道） 在svd里面用了没 6. ddim和ddpm的区别（我说前向一样，面试官认为不一样，搞得我也不懂了） 7. svd和sd1.5的区别 8. clip做图像条件有用吗？（历史证明有用，我也没验证） 9. 怎么

自我介绍 这么多比赛怎么平衡时间 比赛负责的什么内容 分割检测的发展，最新的一些模型都有哪些，和传统的模型相比差别在哪儿 DETR 中匈牙利匹配算法具体的流程怎么计算 感觉面试官方向不是很match ，不是很懂我讲的啥，也没有反问。 手撕 链表反转，自己构造输入输出 (调输入调好久lc 刷多了，忘记ACM模式怎么写了，主体没写错，后面发现构造输入写错了。给面试官讲了一遍。 不知道凉没凉，没让反问，

5.23 1.检查证件 2.自我介绍 3.介绍项目的业务，技术等等 4.实习地点 5.未来职业规划 6.学习后端的方法和途径 7.有关注什么开源社区和项目吗？学到什么？ 8.GPT相关的咨询？对他的看法 9.GPT对开发有啥帮助 10.最近有遇到过什么压力很大的事情 11.反问 12.面过其他公司吗 13.家庭情况等等

面试日期8.30。 问题: 1. 我看你是做文本识别的为什么选择搜索部门？(你们岗位要求写了OCR相关经历，一脸懵) 2. 介绍一下论文创新点、解决什么问题？（巴拉巴拉讲了10min） 3. 这个方向最新的工作，有没有坑？(理解错了，原来是坑位的坑。。。) 4. 有没有做过大规模分类或者搜索的东西，大规模分类如何通过模型层面去优化？ 5. 对比学习了解多吗？ 6. 手撕，二维数组每行递增、每列递增