我想在spring batch中实现如下的流结构。 作业配置伪代码如下: 当我运行批处理时,日志显示执行了步骤1、步骤2、步骤3和步骤5,但没有运行步骤4。 我想知道如何在另一个流中定义子流,上面的代码是实现它的正确方法吗? 提前谢谢!
我在学习java stream api时在代码中发现了这个问题。 这是我的代码 我在sts和inteliJ IDE上试用了这段代码,结果都是一样的。并行比顺序需要更长的时间。我的JDK有问题吗?请建议。
在Flink-Job中,我目前有两个流,一个是每分钟从Kafka主题更新的主数据流,另一个流(广播流)用于KeyedBroadcastProcessFunction的process元素函数中,用于对主流数据进行一些计算。 2)主数据可以有两个广播流吗? 3)由于流数据是完全不同的数据,广播,第三个数据流不经常变化,所以连接是不起作用的。它就像一个主数据,在计算中和主数据流一起使用,找不到任何解决方
在代码下面执行 输出: 除了3号元素,其他都是平行的吗?想了解并行运算符在后续调用中行为吗? 并行运算符在哪里开始,并行如何继续?
我试图转换一个实时的rtmp流到hls流。 我看了之后有了一些想法 提前谢谢...
我有2个使用kafka主题创建的流,我正在使用DataStream API加入它们。我希望将连接(应用)的结果发布到另一个kafka主题。我在外部主题中看不到连接的结果。 我确认我向两个源主题发布了正确的数据。不确定哪里出了问题。下面是代码片段, 创建的流如下所示。 流连接使用等于的连接执行,如下所示。 如下所述, 有什么线索吗,哪里出了问题?我可以在拓扑中看到可用的消息,谢谢
我正在使用Google的YouTube API Explorer(备用)来查找属于其他人的任意流媒体广播的信息。 无论我在字段中输入了什么,我都会返回 这似乎很荒谬,考虑到视频显然是流媒体。 我突然想到,我可能误解了字段的说明,所以我尝试了几种不同的可能性。这些包括。。。 频道ID() 用户ID() 视频ID() ...每个都无济于事。 我如何询问一个频道有关其直播流视频的信息?这个问题在过去可以
我使用的是SPARK-SQL-2.4.1V和Java1.8。和Kafka版本SPARK-SQL-KAFKA-0-10_2.11_2.4.3。 这会产生以下错误: 类型Dataset中的方法join(Dataset,String)不适用于参数(Dataset,String,String)
除了这个用例,流还有很多问题 我有一个巨大的对象流
目前我正在使用Streaming API(https://stream.twitter.com/1/statuses/filter.json)。 连接成功后,我会将服务器上的所有推文记录到数据库中。只有在运行了几个小时或几天没有问题后,问题才会出现,然后无法检索更多推文。如果我重新启动客户端,处理会恢复正常,一切正常,直到下一次挂起。
我正在评估使用Spring Webflux,但我们必须支持期望Application/JSON,而不是Application/Stream+JSON的客户机。我不清楚Spring WebFlux如何在需要Application/JSON的客户机的情况下处理Flux的序列化。 如果一个Flux序列化为application/json,而不是application/stream+json,这是一个阻塞
我的做法是创建一个反应endpoint,如下所示: 这会在数据可用时立即将其发回前端,然而,我的第二个用例是在数据到达时将其汇集到一个单独的集合中,这样,如果以后有类似的请求到达,我就可以从池中卸载整个数据,而不必再次访问服务。 在不关闭流量流的情况下,我有什么选择来访问流量并在它们到达时将值存储到集合中? 遇到异常: java.lang.IllegalStateException:stream已
这是因为检查点只存储了其中一个数据流的偏移量吗?浏览Spark结构流文档,似乎可以在Spark 2.2或>中进行流源的联接/联合