问题:
我完成了tuto:https://docs.spring.io/spring-cloud-dataflow/docs/current/reference/htmlsingle/#_custom_processor_application
然后注册了一个名为transformer(处理器类型)的自定义应用程序。
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创建一个流,并使用自定义应用程序部署它。
-问题1:自定义应用程序流的部署永远不会结束。
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-问题2:无法在预构建的应用程序流和自定义应用程序之间传输数据。
这里是transormer应用程序的stdout:
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这里是日志(接收器)的stdout:
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我试过的东西:
-我也试过,但同样的问题->自定义流云处理器
-我试过很多其他网站的其他tuto..
-我试过不同版本的Kafka:1.1.0、1.0.1
-我读过Spring Cloud Stream文档和Spring Cloud Data Flow文档,但我不知道我所做的有什么问题。
提前感谢您将带来的帮助。
下图说明数据流如何贯穿整个系统: index.php 作为前端控制器,初始化运行 CodeIgniter 所需要的基本资源。 Router 检查 HTTP 请求,以确定谁来处理请求。 如果缓存(Cache)文件存在,它将绕过通常的系统执行顺序,被直接发送给浏览器。 安全(Security)。应用程序控制器(Application Controller)装载之前,HTTP 请求和任何用户提交的数据将
下图说明了整个系统的数据流程: index.php 文件作为前端控制器,初始化运行 CodeIgniter 所需的基本资源; Router 检查 HTTP 请求,以确定如何处理该请求; 如果存在缓存文件,将直接输出到浏览器,不用走下面正常的系统流程; 在加载应用程序控制器之前,对 HTTP 请求以及任何用户提交的数据进行安全检查; 控制器加载模型、核心类库、辅助函数以及其他所有处理请求所需的资源;
因此,我们的想法是从2015年开始对现有的meteor应用程序进行归档。该应用程序分为两部分(后端和前端)。我已经制作了一个巨大的bash脚本来处理所有旧的依赖项。。。软件依赖项。。。等等。我只需要运行脚本,我们就可以让应用程序运行了。但现在的想法是为该项目创建一个docker形象。我应该如何做到这一点?我应该创建一个空的docker映像并在那里运行脚本吗?。谢谢我是docker的新手。
我们已经构建了一个Flink应用程序来处理来自动觉流的数据。应用程序的执行流程包含基于注册类型过滤数据、基于事件时间戳分配水印的基本操作,以及应用于5分钟数据窗口的映射、处理和聚合功能,如下所示: 我的水印分配程序的参考代码: 现在,这个应用程序的性能很好(在几秒钟内的延迟方面),早就有了。然而,最近在上游系统post中发生了变化,其中Kinesis流中的数据以突发方式发布到流中(每天仅2-3小时
我能以某种方式截获来自应用程序的绝对所有流量吗?我应该做什么来做到这一点?提前谢谢你)
我的流应用程序非常简单;代码如下所示: 我还使用了,但似乎没有什么不同。