《滴滴笔试》专题

面试一，数据科学与智能部 一面，30分钟 1. 自我介绍。 2. where和having区别？left join，full join和union区别？where和on区别？ 3. SQL：三个排序函数区别，substring函数使用。 4. 两道SQL题：①求每科都高于平均分的学生。②求每科前两名的学生。 5. 指标异动分析（订单量成交额）。 6. 介绍自己熟悉的模型评价指标。 7. 通俗解释p

自我介绍 一半时间根据你的项目提问，还有一些非技术的 一半时间Java基础 八股文之类的 面试官态度很好，可能是怕之后填的那个给他差评

UI 设计点滴

时间线 6.1投递简历 6.11笔试 6.21一面 6.23二面 6.29 oc 7.3 收到Offer 7.7 入职 一面  6.21  50min HTML语义化 CSS3的新特性了解吗 css代码题：仅使用css实现一个盒子设置宽高100px，并设置一个50px子盒子垂直居中（伪元素） 还有其他垂直居中的方案吗 了解栅格布局吗(不了解) css代码题：一个div盒子，里面有十个div子盒子，

滴滴提前批是一天面三场，当前轮次过了，才有下一面的机会。实力有限，没有进入到第三轮。吸取经验，继续总结，埋头苦干 一面面试 使用过哪些Hook,使用过useMemo吗 useEffect第二参数的作用 实习中碰到的难点，怎么解决的 useContext在使用过程中会影响其他组件的状态吗 说一说http2.0有什么改进 手写题 做个题，两数之和（要求时间复杂度为O（n)) 二面面试 对低代码平台有什

8.15  投简历 8.18  约面邮件（约19号的然后被取消了 8.19  新约面邮件（约22号的场次 8.22  16：04 一面（≈45min） 面试平台：赛码网 一面面试官：胡* 没有让自我介绍… 1、你叫xxx？明天毕业的硕士生？在网易实习过？（对，对… 2、来做两个题吧，我出了题目有疑问的可以问我，做题的过程中就不要再问了 ①手写深拷贝，考虑边缘情况（问：什么是边缘情况？面试官：尽可能

base 北京 总体感受：1 2 面面试官都非常和蔼，3面我以为是hr结果是p7技术专家，交流很愉快，三次面试间隔很短，面试很愉快 8.26 周五 下午四点 一面： 45分钟 自我介绍 百度owner的项目(背景 难点 细节) 很平常的项目面+一点点八股文 ---------------------------- 8.29 下午四点 二面：一个小时20分钟 v8事件循环+浏览器线程分工 node的

情况描述：第三次面试滴滴了，这一次终于进到了最后一面，并且通过了第三面。最后许愿offer 一面 手写题 二分查找，以及说出时间复杂度 深拷贝（并延伸出来三种类型判断） 常见的typeof类型判断 问题 const的值能改变吗，为什么？ const a = xx, const b = a;b能改变a的指向吗 说一说flex(附加了一小问，说一说align-self) 多个addeventliste

一面(12-26 30min) 自我介绍 3道sql题(主要考察hive sql的基本语法，开窗，常见函数这种) 数仓分层讲一下 项目中有遇到数据倾斜吗，怎么解决的 hive列转行函数了解吗 反问：对数据仓库未来湖仓一体的架构怎么看, 部门职责, 工作时间 二面(12-30 20min) 开场先聊了会天，面试官很健谈。 sql语句，口述运行结果 在做这个项目的过程中遇到的最大的挑战是什么？ 聊了下

自我介绍 项目经历深挖，有什么成果嘛？产出了什么?项目背景、承担的角色，项目内容，出现冲突的时候怎么解决，举一个具体的例子。   问题： 1、《金字塔原理》怎么从顶端逐步拆分到小的细节？ 2、介绍项目 从背景出发讲为什么要做这个东西，再明确做的过程，细分各个场景下的指标，得到什么数据，再对数据做说明操作，达到什么结果，怎么实现盈利。 3、case分析  无人车的场景细分 分场景：白天和晚上 白天：

45min面试分成三部分 1）项目介绍 广告公司实习，用多元回归看哪个广告平台对收入影响最大。 问：模型有什么问题和改进方法？答：依靠经验判断哪些特征有用，也许神经网络会好。问：你有实行这个改进么？答：没有。（羞愧） 科研项目，神经网络判断哪个SSD延迟更低。 问：用了什么样的模型，是否特征筛查。问：你知道什么业界的特征筛选发放么。答：我只知道便利所有特征组合。（相关矩阵） 2）机器学习问题 问：

电话口述sql谁懂，下定决心好好提升我的sql能力！！！💪 1.自我介绍 2.项目实习经历提问：之前实习中遇到过最难的问题是什么，怎么解决的？ 3.说说自己的三个优点和三个缺点？ 4.你认为自己的sql能力怎么样？ 四道sql题： 找出某个时间段内无订单用户 5月所有司机的最大连续登陆天数 找出某天在北京第一个开单的司机 找出每个客户的历史上最后一笔订单及对应位置 #滴滴#

一面： 1、自我介绍 2、八股 （1）MySQL索引、隔离级别、MVCC。 （2）ReentrantLock底层，AQS，具体的结构，变量赋值过程，线程如何唤醒的，公平锁和非公平，和读写锁的区别，读写锁的锁降级。问的非常非常细，基本问到源码层面了。 （3）Volatile原理：JMM里保证了什么，这两个特性怎么保证的，读写屏障怎么实现的？字节码文件上的体现。缓存一致性协议？指令重排序。 （4）定时

提前批的第一场面试，5点面到8点 边实习边准备秋招，手上还有bug没改完 还有新需求技术方案要准备，同时还要准备转正答辩，面试真的很没底 滴滴约面第二次了，第一次错过，这次不敢不约了，只能硬着头皮上，面试前一天晚上之前只过了面经的1/3，面试当天在公司狂看面经，react也没准备，感觉自己要完了。运气比较好，遇到的面试官很和善，也非常善于引导，体验很好 几个印象深刻的没答好的问题： 1.webpa

8/8 滴滴二连面 一面 1. 自我介绍 2. 两个项目（CMU15445，MIT6.824）的每一部分具体做了什么可以说一下吗？ 3. 讲一下LRU-K和LRU的区别是什么？LRU-K比LRU好在哪儿？（15445） 4. Raft中，当变更节点的时候，出现脑裂，Raft是如何解决的？ 5. 在你的Raft KV中是如何实现负载均衡的？ 6. 如果在分片迁移的时候，客户端想要写，如何处理这种情况