《秋招笔试》专题

自己记录一下当复盘… 进度：8.7投递深圳base的-8.16用人部门挂-8.31被北京总部的捞起来了 面试官迟到十几分钟，说刚结束上一个会议，感觉有点疲惫的样子，看来快手工作强度不小 总体来说整体面试像是互相了解的一个过程，没有问什么方法论，但是真的会问的很细….所以这个面经只能仅供参考 自我介绍 理科考的工业设计还是艺考上的 为什么选择广美 有没有艺术基础 为什么实习选择网易这个偏视觉的岗 介

一面约20mins 1.自我介绍 2.深挖简历中的项目 2.1主要负责项目的那些功能模块？ 2.2项目中遇到最大的难点是什么？ 2.3需求的来源方是谁？怎么澄清需求？怎么做需求分析的？ 3.你为什么想成为产品经理？你认为产品经理是一个什么样的角色？ 4.介绍一款喜欢的APP 4.1如果你是这个APP的产品经理，你接下来会怎么进行迭代，迭代的方向是什么？ 4.2为什么往这个方向进行迭代？ 5.你认为

24届秋招结束（拿下BBAT等8家大厂，其中绝大多数SSP） 持续回顾从23年2月到23年10月的实习、秋招面经！欢迎关注！ 过年这段时间一定会经常更新！！！ * 自我介绍 项目 / 实习 占据50%的时间 * 介绍项目（对简历上的项目难点逐一询问） * iframe poseMessage 轮询hook * 实习 预加载 * 考虑做SSR？ 八股文 & 手写 占据20%时间 * 深拷贝 * 代码

科大讯飞（核心研发平台）SLAM 一/二面 一面：自我介绍+项目介绍，关于SLAM基础知识的提问+ROS通信机制+C++（主要是STL底层）考察；30分钟左右 二面：自我介绍+项目介绍，将近一个小时的项目深挖，非常的细致，大致内容有：（以下内容均以ORB2为基础展开） 回环检测部分：介绍kd tree； 跟踪线程部分：如何进行跟踪的（跟踪线程的三个模型，逐个分析作用，系统在运行的时候是怎么进行跟踪

一面： 面试官是算法工程师，先是问了简历，然后围绕简历去展开问了深度学习、 机器学习的一些基本知识，总体比较简单，由于我不是这个方向，有一些还是没有回答出来 手撕：旋转字符串里的数字 二面： 面试官是个小姐姐，二面主要围绕简历展开，详细地问了实习经历和项目经历，聊的不错，全程没有八股，25分钟左右，然后写了一道最长回文子串，40分钟左右结束了。 三面： 三面面试官打电话来面试，口头自我介绍+实习介

8.16，一面，30min ---------------------- 1，项目，论文，实习 2，JVM：G1&CSM的区别，JVM调优 3，SpringBoot：启动流程 4，Redis：集群，热点数据，一致性哈希，内存碎片，宕机 5，场景题：多个请求击中同一个Redis分片上面的缓存，怎么负载均衡

8月11号三面，目前还无HR面消息。面试时间40分钟左右，面试官是一个小姐姐，很漂亮！ 主要是围绕项目来扩展，话题比较随意，对框架聊的比较多（可能是我说自己接触这些比较多) 面试内容如下： Android 常见OOM原因： 回答主要分为两类： 资源类型：图片，数据，资源太大 代码问题：内存泄漏，UI操作、Handler延迟任务太多，死循环等 说到内存泄漏，你开发使用过程中如何排查？ Android

过程不全，全靠记忆: 1.设计模式？ 2.性能优化？ 3.缓存问题： 浏览器缓存：强缓、协缓、cookie、session cdn：相比本地有啥优势？ 4.工程化webpack打包：loader plugin proxy，如何解析vue文件， 打包后文件是怎么样的？ 5.跨域解决方式？ 6.es6的export和import问题。 7.this指向，代码输出题，并提供解决方案。 8.项目里的功能角

更新：复活赛已约一面 _______________________________________________________________________________________________________________________ （这几天因为在某******帖子下评论了一句较为符合时宜的话，结果被牛客关小黑屋了，所以啥也发不了） 总结是自身原因+环境因素导致整个面试

#数据分析# #秋招# 秋招第二个面试 武汉的一家公司，贪吃蛇大作战就是它们的产品，读高中的时候经常玩 1.深挖实习经历，没怎么问项目经历 2.数据埋点的一个问题，针对用户结束一局游戏如何定义对应的埋点事件(答的退出按钮触达) 3.针对用户结束一局游戏，可以考察哪些埋点指标 4.介绍假设检验、p值、两类错误 5.ab测试相关的一个问题，推出一个活动，考察次日留存与推出前相比是否有显著性差异，用什么

秋招记录 1.自我介绍 2.简历深挖 讲了一个漏斗模型的构建/一个排查问题（类似归因） 3.SQL 1.groupby /case when 打标 2.留存率 （在每日观看次数不同的前提下，我没理解如何分类，最后没写出来） 4.业务场景 1.游戏类观看大幅下降怎么分析 背了一些归因分析的模板 2.游戏视频供需关系衡量指标（这块完全不懂） 感觉不是很难，但是一边实习一边准备我有点基础忘光了

#秋招# #数据分析# 1.深挖实习经历，重点讲了一个数据埋点的，没怎么给压力，主要就问了下跟开发，业务对接时出现了哪些问题，然后怎么解决的 2.问了下实习中碰到的归因、异动分析，没啥这样的经历，所以很快跳过 3.短视频相关的异动分析，这个没啥，按着异动分析的逻辑来就行 4.留存率sql，这个也比较基础，很快过 5.时间序列和回归的区别，这个答的很烂，之前好像准备过差不多的，但是太久没准备面试了，

#数据分析# #秋招# 下午已约明天二面 ———————————————— 深圳一家做游戏的小公司，其实岗位是游戏运营，但是偏数据分析方向 1.深挖实习经历，就是让介绍一下，其实也不算深挖，没给压力 2.小型游戏公司与大型公司(腾讯，网易等)差异在哪里 这个问题范围很广，主要从用户经营策略答了一下，大型公司更关注付费渗透率，小型公司更关注付费用户留存率，关注用户持续消费，所以会侧重于付费用户游戏体

快手已意向oc啦~~秋招不会没底咯 面试期间蒙受牛客网照顾，特来报恩，全流程面经奉上！ 个人背景+岗位信息以及时间线保密~~ ------- 快手一面（40min） 1.自我介绍+简历深挖（背景，经过，成果） 2.如何做数据分析？ 3.你认为在数据方面，你目前有的能力是什么？不足是什么？以后怎么发力点在哪里？ 4.你如何理解产品运营这个岗位的工作？ 5.看你之前几段实习经历都是游戏行业，如果来互联

之前牛客上联系的淘天的其他部门，直接发简历给到组内的负责人。被约面试，没有走系统内推，被面试官告知可以不走系统，也能拿到offer。 个人感觉这种流程不是很可靠，只能先面，后续有无推进都随缘了 面试内容： 算法题：定义一种特殊数对（i,j)满足：0<=i<j<nums.length,lower<=nums[i]+nums[j]<upper;找出特殊数对 发题目到邮件，但是因为太卡了，那个系统写一半