《字节提前批前端》专题

发个面经攒人品，希望自己能顺利上岸！！心动蔚来真的好久了，虽然后端笔试就g了…… 一面 60min 1.算法题，从一个无限长的整数数组中找出最接近3.2那个，并优化(归并+二分) 2.项目相关 项目里的proto是如何设计的，写一下 多传感器的时间对齐是怎么做的 野值去除的方法说一下 项目遇到的困难和问题 没有问八股，因为有一个类似自动驾驶的项目和业务很贴合，protobuf也是部门常用，所以大部

一面：（2022.8.2） 时间：30min 方式：牛客视频会议 （面试官是一个温柔知性的大姐姐，一开始说我好年轻，哈哈哈） 首先是面试官自我介绍，然后是我自我介绍 【基础知识 & 项目部分】 1、计算机的三大总线（地址总线、数据总线、控制总线），介绍一个你最熟悉的。这是计算机组成原理的内容，最开始听到这个问题我都惊了，因为我计算机组成原理很差，我还是第一次遇到问这个的，感觉自己知识面还是太薄弱。

共两轮面试（1轮专业面+1轮HR面） Time line：8.11测评——8.22一面——8.26HR面——10.18收到信息确认邮件——10.21OC+意向书——11.17Offer 一面（部门leader面） 1.自我介绍 2.作品集介绍，中间会直接打断提出疑问，这时候稳住心态回答就可以。这个部分我先介绍了一下作品集目录，然后选择了一个比较系统但是并没有上线的项目具体介绍。 3.因为上一个介绍

更新：内推码CS41X4 后面七月中拿了意向，已经签了两方，也是目前唯一一个offer，今年这个形势可能最后就是去TP了。 有对TP感兴趣的友友可以使用我的内推码 CS41X4 。 另外想了解公司薪资、福利的也可以私聊我。 面试内容的话这个帖子已经写得比较全了，其他的也想不起来了。 内推码 CS41X4 投递地址： https://hr.tp-link.com.cn/ 时间线 06-17截止日期当

一面 8.8 1.ArrayList与LinkList的区别？ 2.set,list,map的相关知识？ 3.hahcode相等equal是否相等？ 4 避免多线程安全？ReentrantLock,synchronized读音 5 字节流和字符流的区别？ 实际上字节流在操作时本身不会用到缓冲区（内存），是文件本身直接操作的，而字符流在操作时使用了缓冲区，通过缓冲区再操作文件 6.BIO,NIO的区

如果有uu想加群，可以私聊我，或者添加扣扣群：九一四七九七四七一 7月5日 投简历 --------------------------------------------------------------------------------------- 7月11日 收到邀请面试通知，将所有面试人员拉进了一个微信群。 --------------------------------------

一面 1. 挖简历 2. python部分： list和tuple的区别 python的深浅拷贝使用场景，以及python为什么默认使用浅拷贝（不会） 3. 算法部分： CNN的pooling部分是怎么进行反向传播的：meanpooling将梯度值平均传播给上一层，maxpooling则在前向传播的时候记下max值的位置，反向的时候将梯度值传播到该位置，其他位置为0 如何缓解梯度消失 4. 手撕代

1.自我介绍 说一下在中科院做的学术研究 说一下自己做深度学习算法的工作，有哪些创新 2.说一下在intel做的工作 对于算子的优化有哪些？ 有没有写kernel？写了哪些kernel 具体怎么写的？怎么提高kernel的效率 3.基础知识 说一下transformer，multiheadselfattention的计算，以及它为什么要这样计算。 简化一下，attention机制和RNN相比有什么

7.13 一面 专业问答环节 自我介绍 项目1介绍 数据标注中遇到的问题 团队分工以及具体职责 模型推理速度 基线的选择 训练设备以及部署设备 算法性能提升情况 项目2介绍 项目3介绍 聊天环节 薪资考虑 工作地考虑 读研期间工作时间安排 7.19 HR面 自我介绍 家庭情况 为什么选择XX大学 读研期间科研的整个过程 对象问题 职业规划 为什么选择苏州 为什么选择我们，不考虑一些大厂吗 对未来工

小红书：2022秋招提前批【RedStar】算法工程师 一面 GNN 中 Transductive 和 Inductive 分别是什么 Transductive 考虑的是静态的图结构，如 GCN、GAT 等经典模型都是 Transductive GNN，基于静态的图结构学习节点表示进行节点分类等下游任务； ​ Inductive 考虑的是动态的图结构，经典模型如 GraphSAGE 则是在基本的学

写在前面 四个面试官，问的很全面，自己没准备好，面试的时候就知道过不了了。面试之后，根据面试官问的问题梳理了下知识点，感觉学到了很多。 应聘岗位 算法工程师（知识图谱&图像处理） 一面 基础知识 介绍一下指针，指向指针的指针 熟悉什么网络协议，介绍一下 TCP和UDP有什么区别 说一下TCP的拥塞控制 介绍一下数据结构 介绍一下图像变换 什么是面向对象编程 机器学习 如何实现卷积 知道矩阵加速的方

京东方，产品开发研究员，合肥，2023届提前批。 1、6月18日投递简历 2、7月8日让我再次投递简历到一个邮箱（包括自己的简历和官方简历模板） 3、7月11日发邮件面试邀请。 4、7月12日上午十点面试 5、7月14日下午两点二面 6、7月25日收到录用邮件，27日有个类似于座谈会的腾讯会议 7月12日，一面，人事面，内容非常简单，就是关于个人信息，内容包含如下： 自我介绍 个人家庭基本情况（哪

晚上7点开始面，先自我介绍接着开始深挖项目，挨个挖，把所有相关的项目都挖一遍，各种细节都问一遍，往祖坟里挖那种....(问麻了，这就45分钟过去了） 然后问八股，主要是C++的八股，刚开始还好，问一些比较基础的，什么是多态，struct和class什么区别，智能指针这些，越问越觉的不对劲，开始问知道虚指针和虚表是什么区别，c++内存空间是怎样的，反正后面这些基本不会，反正看样子是非要问到完全不会的

大概为了照顾双非本同学的提前批参与感，滴滴给了面试机会 一面40分钟： 计算iou，大概是笔试中比较舒服的哪一种，并不是为了考察思维能力这些，大概就是经典题目慢慢优化，在优化中判断你的工程能力之类的。 项目：讲讲实习中做了什么，一问一答，大概就是这样。 表现比上次好一些，这次至少把实习做的东西将清楚了。不过感觉一直没有聊到面试官擅长的领域，挂的概率80%#提前批面试##如何判断面试是否凉了#

打死都不会想到侥幸进二面了（一面面经见主页，面完整个人麻了） 一上来自我介绍，然后开始做题 题目好像在力扣上见过，但又想不起哪道题，有记得的uu说下是哪道题——重复字符恢复，例如给你一个字符串abc(d)<2>,恢复成abcdd，圆括号内表示要重复的字符，尖括号表示重复的次数。 写了一半叫停，让讲下思路，讲完以后说思路大致差不多，接下来的不用写了。 开始问八股，让手撕multihead atten