《字节提前批前端》专题

import java.io.*; import java.util.*; import java.util.Map.Entry; public class Top10IPs { public static void main(String[] args) throws IOException { String inputFilePath = "path/to/larg

全程无手撕，时长31分钟。 面试官很有耐心，答不出来的都会细细的讲解，体验很好奈何我太菜。 实习经历（之前也在百度测开实习，说完基本无追问） 1.智能指针，3个 2.epoll，要求说出具体用了哪些函数、什么功能，怎么用epoll进行设计的 3.怎么解析http请求的 4.url都包含了哪些信息 5.请求发送的全过程 6.dns解析全过程（递归、迭代之类的） 7.tcp和udp 其他想不起来了，想

2024.9.5 新鲜出炉的 1. 自我介绍 2.项目 3.代码，在旋转数组找target的下标，leetcode hot100原题 4.根据上面的代码说测试用例 5.对百度搜索框进行测试（从功能测试、安全性等等说） 6.输入一个url之后发生什么 7.排序算法有哪些，复杂度 8.linux命令 9.mysql查询成绩排名第三的人的名字 10.Java修饰符有哪些 11.反问

#秋招# 40选择题，有单选多选 混合的60分，有408代码、还有数学相关的知识，高等数学，和机器学习深度学习的题，总体来说范围很广各种题目都有 两道编程题 第一个是分子分母删除相同元素的“特殊约分” 第二题从n个数组中取出n/2 向上取整个数 使得n/2个数的和大于m 求有多少种方案 #360提前批笔试#

1.SpringMVC执行流程 2.@SpringBootApplication里的核心注解 3.Bean的执行流程 4.SpringBoot的配置 5.redis的缓存穿透、击穿、雪崩，如何防止 6.线程池的核心参数 7.JVM(不会) 8.Spring的Bean(生命周期) 9.spring的starter原理 10.了解es的底层吗(不会) 11.线程池的执行流程 12.10亿的数据，1g内

07/06笔试：就两道题，问答题。 笔试已经挂了，就给大家发一下大概题目吧。 Q1：假设有一本书里有100万个单词，想要检查这些单词是否拼写正确，并且输出其正确的拼写，应该怎么做？这样做的时间复杂度和空间复杂度是多少？ Q2：有一个数据表，一共有1000万行，然后是怎么怎么操作得到一个交叉表，在浏览器端显示这个交叉表时显示第一页的数据以及总页数的时间和空间复杂度？输入页码返回数据的时间和空间复杂度

7/10投递，7/13约面，7/19面试。品牌营销业务部。 面试被薄纱了，我好菜，对不起。 没有自我介绍，直接开始，甚至不用开摄像头。 1. Spring，IoC 2. 装饰器模式 3. SQL注入 4. ORM框架 5. TCP协议，SYN Flood 6. SQL查询的题目 7. 建表语句，问题在哪，怎么优化 8. Linux问题 9. 代码题，报什么错，为什么报错？ 10. 代码题，dfs实

一开始面试官会自我介绍一下，问问你的投递信息来源 自我介绍（面试官：挺全，把简历念完了） 问项目 实验室项目讲了讲，但是和测开无关。另外因为我简历里写了自己参与实验室的外场测试，结果揪着这个问了一堆，但是我本人只是实验室测试的执行者；另外问我测开项目中“登录功能”怎么实现，由于我废话过多被打断，专门问了一下验证码怎么解决（我说的我用cookie的方法绕过去了，他说倒是也行但现实中不这么搞）；最后面

二面主要问项目，问的很细节，如果自己给自己的项目设计测试用例，要考虑哪些 算法：找到字符串里的所有回文子串，还有其他的方法吗？ sql:算学生平均成绩，前10到20的成绩，还有一个忘了 场景题：出了很多场景题，全是测试相关。 二面面了一个小时，兄弟们！

面试： 项目：项目怎么设计的、评价指标、开发时遇到的问题，怎么解决，收获。 八股： 三次握手、TCP和UDP区别、进程和线程的区别、线程通信、死锁怎么理解的、http和https的区别、数据库索引的作用、 手撕代码：简单的题，设计的思路 其他：压力怎么解决之类的问题 介绍了部门的工作 反问。 呜呜呜，凉的很

感觉 Lazada 不太行啊，电话约面试的第一句话是说自己是阿里巴巴的，我还以为阿里泡死的还能捞…… 面试时长：50min 面试内容： * 自我介绍 * AI 框架是什么 * mindspore是什么？ * mindspore 底层设计和其他的有什么区别？ * gpu 内存结构 * 怎么优化 cuda * 如何查看 io瓶颈 * 平时了解哪些 gpu * gpu 底层架构什么样的 * 测试主要考虑

6.30二面，二面半小时。 一直在问实习项目，主要问业务场景的一些具体问题。真的问题很细，问到具体的代码 如何处理数据不平衡问题 实验室情况，导师情况，个人优缺点 如何排查内存泄漏问题 对工作地点，薪资的要求 是否可以接受岗位调剂 大模型相关的一个没问，感觉要凉。。。 #讯飞#

一面20mins结束 上来闲聊科大的情况5mins 介绍一下实习的项目，为什么用a模型，不用b模型 大模型在金融领域的一些做法，进展 prompt和instruction的区别 encoder，decoder，encoder-decoder架构的区别 介绍一下论文内容 为什么不读博 #科大讯飞信息集散地##面经#

攒人品，没想到一面回答差都给过了，感谢tp给的机会 自我介绍 奖项介绍 项目介绍 重点问了论文 无手撕 总共30min，感觉可能方向不是很匹配面试官都没什么可以问的，祈祷能进三面

发面经攒人品 自我介绍 项目介绍，会问一些细节 Transformer的decoder中multi-head attention和encoder中的差异 batch normalization 和 layer normalization 无手撕 总共20min，回答的很差估计g了