开局自我介绍 项目论文介绍,面试官打断询问里面评价指标以及遇到的困难,核心难点在哪里 反问 共计半小时整,结束~ 慌张.jpg😂 #海康威视信息集散地#
说是c++,主要方向是医疗的,作为一个双非,简历能过是因为之前在医疗公司干过。不过我当时主要是负责后处理部分的。 面试的时候,侧重点则是我平常不注重的。比如我是对医学影像进行处理,他们主要问那种图像格式的生成,通信原理。 至于编程相关的,一些八股文,问了模板类,智能指针相关的。 整体上还是我太菜了。很多太底层的原理回答的不好。
背景: 这是第一次接触AI面,几天前收到的邮件 当天凌晨,准备睡了,最后检查邮箱发现AI面要截止了。 匆匆开始面试,猝不及防,毫无准备。 ps:同学在海康实习,找他要的内推码 AI面总共3道题: 1、做的某件事,如何决断,为什么?(记不太清了) 2、时间紧任务重情况下,怎么处理,如何安排? 3、进退两难情况下,如何抉择?参考了哪些东西?最终决定是什么?为什么? 备注: 每道题答题时长5min+ 录
问题 在使用海康h5player播放视频的时候,出现了内存泄露 版本2.12 链接 内存泄露监听,但是不知道怎么处理 期望 可以一直播放视频,但是不知道怎么处理监听的内存泄露(重新刷新也不行,内存依旧,不是很0开始) 代码
一丶一面 1. 拷打项目 2. 常规八股(想不起来了),直接吟唱就行 3. 问了一下WebAssembly,有什么用 二丶hr面 大小周,一周出结果 三丶总结 比较简单 放心冲
和面试官聊了大概40分钟,面试官人很好,应该是在海外,延迟有点高。 主要问了几个问题: 1.介绍一下你自己(中文就行) 2.介绍一下自己的实习经历,为什么离职 3.实习工作中做的最好和最差的两件事 4.平时喜欢干什么,英文介绍一下平时的爱好(没有特别准备过,讲的还凑合) 5.喜欢运动吗,有没有擅长的体育运动 6.家庭情况怎么样,父母对于海外常驻是否支持 7.对于海康的海外业务是否有了解 8.对于中
背景:本硕中上985,本科数学专业,硕士计算机,投递岗位总行数据开发岗位,有两段算法实习,自己跟着CMU做过一个数据库项目,目前还在做一个TInyKV,代码能力一般。 9.30 笔试 笔试内容包括 - 行测 - 基础知识: 1. 大数据开发相关,spark,hive,hadoop等内容,因为没有做过相关工作,基本靠猜 2. 计算机
http协议里会包含什么信息 netty框架使用过没 sql如何进行分页 sql的limit 10,10返回的是哪页 如何将java对象缓存到redis里,是个什么流程 序列化是什么 为什么要序列化 sql的聚合函数有哪些 循环依赖如何解决、A和B循环引用,整个加载流程是什么样子 rabbitmq的交换机类型 springboot,springMVC的常用注解 boot的自动装配原理 redis的
前言: 30min、牛客平台、面试体验较好! 为数不多的面试机会!八股文是必得分题,要再好好背一背;然后再看别人的面经,提高自己。 问得简单吧嫌它简单,问得难了又怕露馅。就像省吃俭用招待朋友吃饭,想他吃得尽兴,又怕一筷子盘子见底,搞得两人尴尬,只好各退一步,我说放开吃,朋友说吃好了。当真是无趣极了。 我是说秋招无趣,不是这场面试无趣。我就把该做的笔试做完、该面的面完,其他的全靠同行衬托吧。 面试过
前言: 钉钉视频面试、40min、面试体验较好 面试流程:自我介绍、提问、反问 一共两轮面试:技术面 + HR面(这是我没想到的) HR面也是有她的考察目的的,不是闲聊天哦,看似平常的问题可能就把我pass了。 希望能给个offer,让我上岸吧 主要内容: 问的问题比较广泛,学习生活、实习经历、未来规划、期望薪资(这个问题要事先想一想,我当时想让她介绍下公司的薪资构成,她没说,就说让我说个数就行了
30左右的一位前辈 25min 自我介绍 为什么选择大数据这个方向 从想要计算的效果,各方面使用的组件,还有最后的结果来介绍下项目 为什么用ES 项目难点说一下 说一下你是怎么理解Spark 的 说一下Java 多线程 Java 讲一下锁机制,说一下读写锁的实现原理 JVM 垃圾回收机制讲一下 反问 业务场景? 主要的难点? #海康威视##大数据开发工程师#
萤石ai算法部门补录 12.13电话 了解具体情况 12.15技术一面 36分钟全程拷打简历项目 并且要拓展到实际应用 无八股无手撕 12.19hr面 24分钟 为什么读二硕 实习干了什么 现在在干的这个不是很契合为什么还在实习 项目介绍难点创新点 项目的困难点 职业规划 确定可以六月毕业吗(我们可以延长学制明年秋招) 有没有别的offer 期望薪资 12.22算法主管技术面 二硕的问题 实习干了
【30min】自己提到推荐领域和数据挖掘领域,直接就问了两个领域比较熟悉的算法有什么,大概介绍一些 不会的: 1. XGB shrinkage 2. FM 算法为什么时间不高 3. 如何将用户之间和物品之间的特征加入协同过滤中(随便说了,特征拼接) 比较明确的问题: 1. 随机森林,提升树的区别 2. 随机森林如何构建?特征采样的好处 场景题 1. 给出手机的BOM结构图,对于预测手机销量和原材料
柚子雯的第二篇面经,主打一个攒人品! 前言:本猪一直以为在钉钉面试,没有check邮箱,最后是面试官打电话催我看邮件进链接的,问题不大,我会表演发疯 0.自我介绍 1.接手一个项目是如何展开测试的 2.需求评审阶段都关注什么?说一个印象最深刻的经历 3.测试方案里面都包括什么内容?(拴q,平时写测试方案的时候比较摸鱼,所以确实答的也很摸鱼,面试官教了一手) 4.测试用例平时都是自己设计的吗?都是怎
嵌入式软开方向 9.14一面 1.自我介绍 2.项目详细描述 3.简历里会的技能,基本算法和数据结构、线程同步等 本来以为挂了没想到进二面了 9.19二面hr面 1.自我介绍 2.学生经历 3.项目难点怎么解决 4.和他人的合作怎么解决分歧 5.谈薪资 6.反问几天出结果,答7到14天 ps:一二面体验都拉满,虽然我很菜但面试官很给机会 许愿海康offer