《海康秋招》专题

一面-9/20 怎么体现你说的共情能力强 怎么体现你说的团队协作能力 团队协作中出现矛盾如何处理 怎么体现你说的服务意识强，为什么参加这么多志愿者活动 学业和业余活动是怎么平衡的？ 喜欢这个岗位吗，怎么看待 对海康有什么认识？ 二面-9/28 自我介绍 为什么投售前 除了售前还投递了什么岗位 对售前和其他岗位的认知 选择公司的标准 把海康与其他你投递的公司比，哪些公司可以与之相较量 手上的offe

选择判断（主要考点）： 哪种滤波模版能使图像更加锐利 算子运算模版 色度分量尺寸 kl散度和交叉熵区别 kl散度能否衡量分类和预测直接差距 隐藏层参数计算 目标检测常用指标 fppi recall sigmoid特点 空洞卷积 灰度图像对比度增强 非线性优化算法 tanh 处理训练样本不均衡 简答题： 高频加强和直方图均衡，两个操作顺序对结果有影响吗？为什么 对比学习是什么？如何构造正负样本？对比

时长 30min vue双向绑定原理 react高阶组件 useState 优化手段 项目有没有性能优化的地方 后面还有一个场景题，大概？页面画10000个三角形，都在可视区域，怎么优化 问的少主要是我一直在扯淡，面试官很专业，有地方会纠正我和补充，后面还问了一下部门技术栈，面试官还说我和他那边挺合适的

日常实习，腾讯会议视频面，忘记录音了，图书馆面试间网不好，面了不到十分钟换成电话面试了,总时长30min 1.自我介绍 2.简单说说自己的项目，项目中印象深刻的难点，负责了什么部分 3.深挖最近做的项目，怎么测试的 4.是怎么想到做这些项目的，聊到毕设，问进度怎么样，还没开始，现在还在准备阶段，大四正式开始 5.又聊到做过大创负责人，问了具体做哪些工作，怎么想不搞科研找工作的 6.对软件测试的了解

#产品面经# 面试持续了大约一小时，期间面试官通过一系列深入的问题，全面考察了我的专业能力、团队协作能力和市场洞察力。我认真听取了面试官的反馈和建议，这对我来说是一次非常宝贵的经验。下面是一些面试问题。 1.说说你对产品经理这个岗位的理解，以及你在海康威视这个岗位上的定位？ 2.能否谈谈你过去负责过的产品，遇到了哪些挑战，又是如何克服的？ 3.在面对技术和市场的矛盾时，你通常会怎么权衡和选择？ 4

更新：已口头oc 12分钟就结束了是kpi面吗 1、拷打项目 2、讲讲项目的难点 3、依赖收集 getter setter 4、宏任务与微任务 哪个先后 流程 5、导师放实习吗？能实习多久？想从实习中学到什么？ 6、反问 #前端# #海康# #日常实习#

直接打电话面试的，只问了测试基础理论，没有涉及技术，感觉看中能不能长时间实习和加班。 1.自我介绍 2.实习的公司加班情况 3.测试类型（功能测试、兼容性测试、易用性测试之类的 4.测试方法 5.对测试流程的了解 6.为什么从上一个公司离职 7.实习中碰到了什么困难，怎么解决的 8.实习中除了执行测试用例，还做了什么工作吗 9.对自己的性格评价，抗压能力怎么样，举例子 #实习# #测试实习#

1.自我介绍 2.测试流程 3.详细介绍自己是怎么测试项目的 电话面，整体没问什么八股，基本在问如何针对项目的测试（主要是简历上的项目）

一面 自我介绍 项目难点 vue组件通信 vuex和eventBus的区别，使用场景 持久化储存 垂直居中 flex：1 二次封装axios promise async/await promise.all 如何实现拖动一个元素（mousemove） 前端优化手段 hr面 自我介绍 自己的亮点 优缺点 如何克服 和学历高的人有什么优势 到岗时间

一面： 自我介绍 介绍SM3和SM4 为什么没用SM2 SM2的原理是什么 研究方向介绍一下 Diffie-Hellman协议过程 项目中的数据库池和线程池中几个线程 第二个项目效率质疑（解释了一下 然后他们表示了这就是他们不太用这个的原因） 第二个项目单个元素多大 为什么用这个大小 反问：业务 总结：两天后就挂了…

自我介绍 讲项目（本人做了webserver和一个实验室机器学习的项目） 问了问Linux，进程线程 信号量、内存管理、互斥锁等并问我有没有实际用到过，举例 闲聊了2分钟（问家是哪的之类） 共计15min 问得问题倒是不难，也差不多答上了，感觉方向不太匹配，貌似是嵌入式软件音频相关的，大抵是凉了，都没有手撕算法。 #我的实习求职记录##海康威视2024超新星实习#

今天的五场面试中的倒数第二场 面试官迟到了4分钟 Base：杭州 面试内容： * 自我介绍 * 回调函数怎么实现？ * 常见的损失函数 （MSE、CE、MAE、TirpletLoss * 做了哪些算法研究？怎么去做的？ （检索、高度估计、检测 * 图形图像学了解过吗？ * 目前所在地，什么时候能来，做多久 反问： Q：实习生做什么？ A：一半数据处理（标数据），一半AI算法平台开发 总结：大概率人

5.23 1.检查证件 2.自我介绍 3.介绍项目的业务，技术等等 4.实习地点 5.未来职业规划 6.学习后端的方法和途径 7.有关注什么开源社区和项目吗？学到什么？ 8.GPT相关的咨询？对他的看法 9.GPT对开发有啥帮助 10.最近有遇到过什么压力很大的事情 11.反问 12.面过其他公司吗 13.家庭情况等等

9.12 一面（30min） 电话面，八股比较少，开放性问题比较多。 无自我介绍，讲一个你简历上的项目 项目 SpringMVC和SpringBoot区别 SpringBoot自动装配 Spring有很多的bean，启动慢，怎么优化 怎么知道一个bean的启动耗时 bean的初始化过程哪一阶段比较耗时 动态代理有几种方式 jdk代理，cglib区别 知道哪些字节码框架 有没有用ASM来做什么 打印