《快手面经》专题

bs投递 （8.1） 隔天接hr电话一面 一面：#正在实习的碎碎念##投递实习岗位前的准备# 1. 自我介绍 2.上段实习主要干嘛，问业务 3.对淘宝搜索框进行测试用例 4.对搜索框这个接口的入参和出参是怎么样的 5.postman用过吗，fiddler用过吗，用来干嘛 6.最后问我什么时候可以入职，我说随时可以； 面完后30min后接hr电话约二面 二面： 1.自我介绍 2.==和equals的

1.自我介绍 2.问实习经验 3.项目中的难点 4.自动化测试工具写过吗 5.linux命令提问 6.写mysql，用索引去优化【不会写】 7.算法题：1.层序遍历【没写出来】 2.简单题，写出来了 8.反问

实习经历介绍 前端项目性能优化方面（√） webpack中loader作用（√） webpack中css-loader,style-loader,scss-leader的各自作用和执行顺序（×） scss less 优势（√） webpack中plugin和常见的plugin（√） webpack中externl作用（√） webpack中hash 、 chunk hash 、 content h

快手一面：机器学习算法，信息安全部门 时长：50min 1. 自我介绍 2. 介绍一个项目 3. Kmeans和Kmeans++的区别 4. SVM和Logistics Regression的区别 5. 距离函数 6. 介绍XGBoost 7. Bagging和Boosting的区别 8. L1和L2正则化 9. 怎么检测钓鱼邮件 10. 怎么检测水军 11. 模拟算法题（版本比较） 12. 简单

timeline：8.8一面——8.11二面 面试形式：远程视频 面试时长：30min 自我介绍 聊聊学业：最喜欢的课程为什么、详细的例子 聊聊实习：第一段第二段第三段分别做的啥 聊聊未来：职业规划、行业选择 反问 就硬聊，全程不来电... 但又说部门目前非常缺人手hc很多，希望给个好消息吧...#数据人的面试交流地##快手##面经#

👥 面试题目 ➡️投递渠道：快手官网；整个面试时长70分钟，是我面过最长的 面完感觉元气散了一半 呼~ 一共四个大板块，下面附上详细面经： part1：基本情况了解： 深挖简历情况，例如第一段实习的收获，第二段实习中遇到的问题，我对第二段工作的了解情况 part2：编程技能考察 1.求次日留存率 2.统计朋友点赞，但是自己没点赞的内容 part3：数理统计考察 一道贝叶斯应用题 part4: 业

#软件开发笔面经# 1、自我介绍； 2、你的系统有多大的数据量？有多少传感器？多高的频率上传数据？ 3、介绍一下你这个系统整体的数据传输路径； 4、你底层的传输协议是什么？是tcp这些吗？具体讲讲你了解的tcp协议； 5、假设客户端到服务端发送数据单次通信耗时100ms，那么从客户端到服务端建立连接，服务端第一次接收到真正有用的数据，最少耗时多长时间？ 6、tcp协议是可靠的协议，他是如何保证的？

被夸特点鲜明了 😥 自我介绍 为什么会选择客户端（我是后端），然后问了对客户端的了解 网络通信模型（不会七层，讲了四层的） http 请求头部的常用字段 http 和 https 的区别 ssl/tls 握手 tcp 和 udp 的区别 tcp 拥塞控制 http1.0 和 http2.0 的区别 (回答时展开的太多了) 进程调度算法 (操作系统没背...) 死锁的必要跟条件 跨进程通信的方法

本人🈚️实习经历，在校主要搞机器学习和深度学习的项目 06/04 一面 前面一直在问简历上的项目，可能我的没写开发和基本没有测试经历 Python常用的数据结构 反转链表+爬楼梯 反问：测开比例 当天过了约了二面 06/05 二面 问项目，比一面问的细很多，涉及到评估模型指标选择，模型选择等… 职业规划，为什么会选择测开？和我在校经历学习的技能重叠不多 最长回文子串（本来想用dp和暴力一起做了，

来源VIP学员反馈的快手面试题【2024/05/15】 推荐阅读文章列表 我的大数据开发学习之路 2024最新大数据开发面试笔记V6.0 大数据开发面经汇总【持续更新】 SQL题目 有一张用户关注表dwd_online_user_follow_dd, 包含用户id（user_id）和关注者id（follower_id） 求相互关注的用户对 答案解析 模拟数据 insert into dwd_onl

已oc 一面： 实习和开源拷打30min mysql b+树原理 使用原因 redis zset 跳表原理 使用原因 指令重排 JMM aqs原理 公平锁非公平锁实现原理 锁升级流程 sync关键字的原理 手撕：k个一组反转 ----------- 二面： 问问实习和开源 讲讲dubbo的基本原理 讲讲dubbo的通信协议 讲讲序列化原理 客户端服务端感知流程 threadlocal原理 弱引用的

面试过程中，面试官主要关注以下几个问题： 自我介绍 项目介绍：详细讲述你参与的某个项目，包括背景、具体行动、个人贡献以及取得的成果。 假如某天发现核心指标下降了30%，你会如何分析和处理这个问题？ 怎么达标，画像分析等等 谈谈你的个人发展规划，以及你为此做了哪些准备。 这场面试给我的感觉是真诚才是必杀技😭 #非技术面试记录#

一面8-19 1.自我介绍 2.问美团的实习，问我商品量级，召回中相关性分档怎么做的，会不会出现query太不规范不能match到商品，怎么解决？我们的场景是否每个query和item都能匹配到相关性分数？ 3.精排模型我们用的baseline是什么，怎么用query和行为序列做的target attention，行为序列怎么截断的，最后如何用query打压搜索结果的推荐多样性？ 4.有哪些序列建

时长30min，估计主管面 前情提要:有3个月的小米实习 全程聊实习，一直在拷打实习，包括实习的qps（对不起我一个臭写业务的实习生当时真不知道），接口性能，工作业务等（节子一听我实习内容就不感兴趣了疯狂拷打项目，手子这边是半点项目都不问疯狂拷打实习）还问了问了zk和Apollo作为配置中心的区别（apollo配置管理的耦合度低，更灵活）zk和apollo的底层有了解过吗（直接道歉说不知道，自己只