1、自我介绍 2、看我用Java,问我Java程序的执行过程,然后Java怎么跨平台 3、基本数据类型,是否可以相互转换 4、自动装箱自动拆箱,Integer i = 100 是什么过程 5、深拷贝浅拷贝 6、Java是值传递还是引用传递 7、JVM的理解 8、堆是怎么划分的,实际有没有用到有关JVM的地方 9、垃圾清除算法说一下,什么时候FullGC 10、多线程,线程安全,线程通信之类的 11
2023.2.3 一面 一面面试官小姐姐很友善 问简历,数分和数开实习具体工作,数分实习中的核心指标,敏感指标是否给了权限。 两道sql,一道groupby后再加窗口,有点麻烦;另一道简单,无窗口,分组+sum(case when)行转列 问能实习多久,反问该岗位对统计学和机器学习是否有要求 2023.2.6 二面 面试官气场比较强,比较严肃。 为什么有数开和数分的实习还想做数分 怎么理解数分这个
学长给的内推,面试小姐姐人超级温柔的,是自己发挥不好 反思: 1、之前的实习没有SQL经验,只是在学了基础知识+力扣上刷过题目,面试的题目超级简单(找出最早注册快手的用户ID 备注:可以使用开窗函数)。前一晚恶补了开窗函数,但惯性思维还是用min(date),其实两种思路都可以,但是当时杂揉了,就没写出来;还有快手面试的时候,对方是能直接看到我整个敲代码的过程的,所以非常紧张怕自己写错。 2、面试
一面 C++: 派生类继承基类时、虚函数表内的函数是何时替换的 指向派生类的基类指针、强转为 void* 再转为基类指针、此时调用虚函数会发生什么(正常) Project: 使用 perf 排查程序性能的高端经历(例如尽量避免使用虚函数、vector 预定空间避免频繁扩容等) LeetCode: 反转链表 [l, r] 区间内的所有节点、返回新链表的头节点 二面 C++ & Webserver:
#快手# #暑期实习# #二面# #推荐算法# #推荐算法面经# 时间2024年4月3日 15:00 总计65min 1.自我介绍 2.本科推荐系统项目(参考一面面经) 3.论文 4. 讲一讲CTR预估和序列推荐模型 - DIN DIEN SIM Caser GRU4Rec SLiRec CLSR MIND.... 5. 了解矩阵分解吗 - MF、LFM 6.LSTM模型介绍,几个门的作用 7.t
都集中在22号,面的都是商业化、内容推荐部门 1. 三段工作经历逐个问,都没问学校项目(团、快、米) 2. 淘宝聚划算应该怎么提升PV(团子) 3. 职业规划 (团子、小米) 4. 如何做精细化人群的推荐系统(团子、快手) 5. 怎么论证推荐系统的算法收益和产品收益(快手) 6. 规模指标、效率指标和生态指标有哪些,都怎么观测(快手) 7. AB实验相关知识,流程、数据观测、流量调平(团子、快手)
1. 自我介绍 2. 项目里遇到了什么难题,怎么解决的 3. 你用过消息队列,消息队列实现的是什么,还有什么消息队列 4. 分布式锁怎么实现的 5. 介绍一些线程与进程的区别 6. Synchronized和volatile的区别 7. Synchronized可重入锁怎么实现的 8. JVM内存区域介绍一下 9. JVM垃圾回收介绍一下 10. CMS垃圾收集器和G1垃圾收集器什么区别 11.
Timeline:12.26一面、12.28二面 一面(感觉面试官像八股机器,45min): 计算机网络 Ping的过程 ARP协议的过程 JUC HashMap和CurrentHashMap的区别 公平锁与非公平锁 Redis 常用数据结构 ZSet底层结构 持久化方式 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩 Spring SpringAOP的实现原理 RPC RPC的流程 常用的RPC框架和他们的区别
9.4二面,这个面试官有一丢丢严肃,问的全是业务问题 简历一点没问,sql一点没提 持续了27min好像,面经如下: 1、假设快手平台,推出了京东plus和腾讯视频的联合会员,这三种会员的售价和成本告诉你(我忘了是多少了),卖出的钱怎么分 2、你有没有考虑京东作为大体量电商平台,他的体量因素 3、如果这次活动京东想评估效果,怎么得出京东的用户增量 4、京东怎么估算这次活动产生的收益 5、(上面回答
面试官是小姐姐,好nice 听说写面经能提升运气 持续了40min,面经如下: 1、自我介绍 2、两道sql: 观看时长为0-2min,2-10min,10-30min,30min以上的用户数量 两个表连接,取出小明销售额前三的日期 3、智力题,25匹马,每场只能赛5匹,没有计时器只有排名,选出最快的三匹马 4、异动分析 - 快手直播时长下降了,分析 5、面试官还有个会,反问了几个问题就结束了#快
分享一下去年成功面试进快手的面试经验,希望对大家有帮助 1)自我介绍 2)深挖过往实习经历: 1.数据异动问题:假如一直关心的指标在某个时间点下跌很多,怎么分析呢? 2.评估方式问题:大型活动无法上ab实验,那么如何评估活动的效果呢? 3.指标选择问题:如何构建关键的指标链路,如何展示? 3)统计知识考察: 1.如何通俗地解释p值的意义? 2.解释一类错误和二类错误 3.了解染色逻辑吗? 4)偏智
# 面经 - 快手 MMO和CSGO再实现难度上哪个更高? 我说都很难,面试官说CSGO要注重客户端体验,网络同步技术上更难,我说MMO要给不同世界架服务器。面试官说不考虑工程难度 Mirror网络框架的核心是什么? Rpc和序列化 网络中的浮点数在不同机器上精度不一样怎么办? 别用浮点数,和王者一样,用整数表示浮点数 帧同步下会出现哪些不同步的情况? 逻辑上必须同步?不同步的只是表现 如何调试帧
整体40分钟 整体围绕实习经历和项目经历展开了下 java基础问了多线程实现、集合一些区别 场景: java实现学生类存入集合排序 回答了遍历冒泡和map排序 轻雀平台异常场景测试设计用例 如何测试自己项目,问了一些Springboot注解 如何实现service到测试 用例代码覆盖率看法,如何提升 实习时间和入职时间 反问了业务技术和hc 整体答的感觉很不错,没有什么不会的问题,答得也还算全面,
1. 自我介绍 2. 写一个算法 Q:给一个有序数组arr[ ],和一个 int target,找到target的左索引和右索引。 例:arr = [1,1,1,1,2,2,2,3,3,3,3,3,5,5,5], target = 3. return left = 7, right = 11; 3. 问简历 3.1 介绍了电影推荐的项目。问了几个模型。 3.2 介绍了强化学习的论文,问了DQN和x