• 岗位:数据分析实习生 • 面试过程问到了什么问题 1) 对简历项目的刨析 2) SQL题目(用到left join 、rank()排序) 3) 统计概率题(1.夫妻只想生男孩,最少生几个孩子的期望?具体我忘记了;2.A Btest) 4) 反问 下午2:00一面的!求二面通知🙏🏻🙏🏻🙏🏻 #快手#
一面 总评:感觉有点奇怪,也没有问我数理统计相关的内容,也没有让我写sql,难道是因为我最后一份实习是做的数据产品,所以就不怎么问我?但是整体下来问的问题都比较常规,面试官态度也很nice 细分题: 简历深耕 介绍下之前做的数据化产品,以及如何使用数据化产品帮助业务的? 介绍下自动化归因的功能和算法(简历有) 数据化产品主要的服务对象是谁?你认为他们主要关注的什么信息? 你在产品优化过程中起到了什
自我介绍 问技术栈,我回答主要是python,java,c++也会一点 java的垃圾回收机制 讲一下什么是面向对象 数据库的索引 OSI网络结构,五层网络结构 三次握手 问项目,因为主要是做算法,介绍了一下算法,问了问项目主要应用场景 手撕编程题,将二叉树转化为链表https://leetcode.cn/problems/flatten-binary-tree-to-linked-list/
一面 60+min 计网相关的问题,http问的比较细,几乎能问的都问了 常见的加密算法,对RSA、AES、DES等加密方法的原理和攻击方式,国密系列算法 常见的哈希算法的原理,性能,优劣,哈希碰撞等 爬虫项目遇到过哪些密码学对抗,我说了魔改算法等例子 手撕,我说没接触过算法方面,面试官给放了个水:大数相加 介绍爬虫经历:独自讲了二十多分钟,面试官没有打断,涉及到常见验证码厂商的破解过程,js混淆
时长:50min 部门:效率工程部 1、自我介绍 2、手写几种元素水平垂直居中方法 3、transform相较于margin的好处 4、position定位 5、移动端适配 6、vw、vh、rem、em 7、手写准确判断数据类型方法以及返回的示例 8、上面slice中的参数表示什么 9、其他的类型判断方式与区别 10、手写instanceof 11、JS实现继承方式,手写一个 12、节流防抖的区别
投递的CV岗,C9本硕,low level方向,两篇A一作,无大厂实习 一面 主要在聊论文和项目 比较transformer和CNN的特点 了解哪些生成模型,stable diffusion的原理 手撕分类网络 面完当天约二面 二面 开场手撕海中岛屿数量 聊论文,问提出的方法可以继续应用到哪些领域 因为简历上基本上都是low level相关,所以继续问了对cv其它领域的了解 当天约三面 三面 面试
#面经#一面 8.10 1. 说一说你的项目 2. 对axios的理解; 3. vue3数据双向绑定的原理 4. flex,弹性布局 5. 三栏布局 6. js 的 数据类型 7. 深拷贝的实现方法 a. JSON.stringfy实现深拷贝的缺点 8. 原型与原型链 9. new操作符的原理 10. 闭包 11. 回流与重绘 12. 手撕: a. 手写深拷贝 b. 网络请求并发控制,100个请求
一面 介绍实习经历 介绍异动归因case ab实验题 DID方法的假设是什么 如果业务判断产品改版对某个指标有正向影响但是ab实验结果发现没有显著影响,为什么? case题 如何判断某产品功能上线对人均浏览时长、留存的影响 如何衡量产品功能上线对人均浏览时长和留存的trade off 面试官思路:构造统计量人均浏览时长和次留的统计换算关系,然后分别设置阈值,如果某一个超出阈值则告警 sql题 次日
快手 一面 10.30 1、自我介绍 2、怎么学习前端 3、学习前端最深刻的一个点 4、css flex有那些属性 5、css加载会影响dom树加载吗 6、作用域是什么?做一道作用域的题 7、知道原型链吗,做一道深拷贝 8、深拷贝怎么解决循环引用? 9、知道防抖节流吗,手写防抖,加上传参和立即执行 10、知道事件循环吗,做一道事件循环代码输出题 11、做一道原型判断的题 12、用过那些hooks
1. 自我介绍 2. css盒模型,BFC相关;提了几个场景,外边距折叠的情况 3. 如何实现居中,flex的几个属性代表什么意思 4. 几个定位都说一下 5. js原型链说一下 6. new的过程,发生了什么 7. 数组去重方法 8. 数组扁平化方法 9. promise用哪些用的比较多,all和allSettled的区别 10. 除了promise还有哪些实现异步的方法 11. 浏览器事件循环
一面 常见数据结构 维度建模 事实表建模 工作中维度建模是怎么处理 三种事实表的区别 mapreduce原理 hdfs读写流程 增大资源是否会有限制 是否遇到过数据倾斜 二面 数据倾斜 数据治理怎么做的 职业规划 爱好 三面 主题域 数仓建模 bucket join
一面 1.自我介绍? 2.为什么从数分做数开? 3.你觉得数分和数开有什么区别? 4.spark和hadoop哪段实习接触的? 5.讲一下mr和hive原理? 6.hdfs中,一个block大小和通常配置个数? 7.用spark还是用hive?spark比hive好在哪里? 8.spark既然是基于内存的,那么内存不够怎么办? 9.数据倾斜? 10.uid粒度和did粒度用在AB不同的场景是指什么
总结:计网基础,扩展的也都是简历上的,最后手撕(可惜我第一次被面试盯着写,很简单的二分查找没写出来,一结束自己复现就秒了😭) 1.自我介绍 2.osi七层 3.http各种请求 4.https握手 5.ssrf 6.psexec和wmiexec 7.日志相关,确实没太了解 8.mimikatz补丁那些(补丁的绕过忘记了没答出来) 9.uac 10.kerberos协议过程,金票银票区别,金票银票
快手春招前端一面 时常: 30分钟 1. 自我介绍 2. 介绍项目,项目中的难点 3. 你认为自ES6以来有哪些好用的js新特性 4. 介绍一下闭包 5. 前端通过什么协议从后端获取数据,http协议是基于什么协议的,介绍一下TCP协议 6. 介绍一下ipv4和ipv6 7. less怎么在浏览器里运行的 后续三道算法题 1.补充代码实现计数器 /** *计数器 *@param initValue
1.自我介绍 2.怎么进行质量保障的 3.自动化测试是怎么做的 4.自动化重构新老版本的区别和优缺点 5.根据业务特点开发的脚本怎么写的 6.对账是怎么做的 7.举例一个具体的对账数据 8.监控指标梳理怎么做的,QA做的吗 9.怎么减少误报的,举一个具体事例