数据分析 选择题+简答题+SQL题+Python题 选择题大概涉及概率论、数据结构、机器学习,比较简单 简答题很简单的条件概率 SQL题很难,主要可能是我很久没复习SQL了,两个查询一个都没把握 Python题是用一个列表存储1到1500内所有6的倍数,有手就行#深圳农商银行##笔试#
1、自我介绍; 2、你为什么不打算考研; 3、为甚么不选择开发,你觉得你具备测试人员的那些素质; 4、你觉得你处于你同学们的什么水平,为甚么; 5、说一说你在腾讯云智的实习,说说你的实习内容,你实习写的用例主要是从那些维度考虑的,实习过程中遇到的问题如何解决的,举例说明一下; 6、使用腾讯会议出现卡顿,作为测试人员你如何处理,你能否给出开发人员一些建设性的建议; 7、你平常是如何学习的; 8、你实
排队十分钟面试五分钟 自我介绍 数据倾斜 数仓分层 有没有在看其他金融银行 选择银行的原因 “看来你掌握的不错,今天的面试到此结束吧,注意查收笔试”
研究生主要做深度学习相关算法,技术栈也是相关方向,没学过Java、数据库、SQL那些东西,秋招基本都投的算法方向,不懂任何开发知识,尝试着投了一下银行岗位。 1. 2. 两部分性格测试,跟网上常见的基本一样,还有一个3选2,最符合和最不符合,不纠结20分钟做完; 3. 4. 5. 行测题,有快速计算、阅读理解、图形推理题,这部分就随缘了,尤其是图形题,看不出来就是看不出来。。 6. 选择题,大部分
1.自我介绍 2.JVM调优参数 3.如何解决OOM问题 4.过滤器、拦截器、AOP的执行顺序 5.项目中如何处理异常 6.项目深挖… …… 手撕代码。 唉,还是自己准备不充分,回答的不咋样,感觉又无了。
0offer,发笔试攒人品。 信息科技岗,2023.4.22 14:00-16.10,130分钟,线上易考客户端,单摄像头。 题型: 第一单元:行测、中行相关基础知识。(70道题,单选,多选) 没有啥离谱的考记忆力的题 第二单元:四级难度英语。(20道单选,一篇选词填空,一篇阅读理解单选) 第三单元:计算机基础+JAVA编程题(简单语法题)。(70道题,单选,多选) 编程题不需要编程,题目一般问这
看简历,我简历上写了sqoop和hive 问了sqoop传输数据的三种方式 hive数据倾斜 然后问了数仓架构,ods,dwd,dws层的作用 mysql 语句执行顺序 (from join on where group by having select order by)这个八股没答上来😅 linux 如何查找文件(我就答了find,后面的name没加,寄) 问hbase直接不会,寄中寄😅
#中国银行信科类实习##美团# 0offer,发笔试攒人品。 信息科技岗,2023.4.22 14:00-16.10,130分钟。 题型分为三个章节: 一、行测知识,类似于互联网厂的智力测试题,找规律、数学计算、语文阅读、图表综合理解,还有一些基本的银行金融、党政等方面知识; 二、英语,单选、完形填空、阅读理解。好像回到了高中; 三、计算机知识,纯纯408,计网和数据结构比较多,计算较多,纯记忆的
面试内容二选一做设计作业,在这三天后技术面试 1、每个人十五分钟答辩加面试 2、面试问题完全是围绕专业和设计作业提问的,一点银行方面的都没有 3、设计的时候对色彩选择的理由 4、平时怎么学习 5、这次PC端的设计是如何学习的 6、情感化设计用的元素为什么这么简单 7、字体如果用户没有下载怎么办 8、图标为什么颜色丰富但是整体视觉风格用色单一 9、交互和视觉哪个更擅长 10、视觉能力比较强但是为什么
再再更新 没通过终面,没收到测评短信 好像偏向于要广东当地的学生(仅个人推测) 溜了溜了,小飞狗走喽 ——————分割线——————— 再次更新(终面) 还是提前开始了,大概提前了20分钟,群面形式 1.自我介绍 2.谈谈对运维的理解 3.自己的缺点 结束。。。 说十一月会出结果,具体什么时候没说 阿门🙏🙏🙏 ——————分割线——————— 更新 11.6收到二面通知了,10号终面 阿
项目跟运维不太沾边,都是算法的面试官没有细问,就简单提了几句 问了对shell的使用情况,有没有写过什么项目(没有) shell使用,如何查看nginx中访问前十的ip docker使用,做过环境搭建吗,对docker的理解 最后提问环节,提问能给什么建议(大学时候不应该仅局限于软件的使用,最好能有一些深入的理解) 这肯定进人才库了 还是得准备运维项目,不然面试官问一些他觉得很常见的问题你根本招架
在前面的一些章节中,我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST训练数据集上训练模型。我们还描述了学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet,它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。然而,我们平常接触到数据集的规模通常在这两者之间。 假设我们想从图像中识别出不同种类的椅子,然后将购买链接推荐给用户。一种可能的方法是先找出100种常见的椅子,为每种椅子拍摄1,000
类属性 $display 授权页面的终端类型,取值见微博文档。http://open.weibo.com/wiki/Oauth2/authorize $forcelogin 是否强制用户重新登录,true:是,false:否。默认false。 $language 授权页语言,缺省为中文简体版,en为英文版。 $screenName 获取用户资料时传的参数,可空
类属性 $lang 语言,默认为zh_CN $openidMode openid从哪个字段取,默认为openid 可选值: 值 描述 \Yurun\OAuthLogin\Weixin::OPEN_ID 使用openid \Yurun\OAuthLogin\Weixin::UNION_ID 使用unionid \Yurun\OAuthLogin\Weixin::UNION_ID_FIRST 优先使用
说明 官网组件依赖于jQuery库与底层组件,该SDK主要用于微端。 引用 <script type="text/javascript" src="http://gamesz.yy.com/s/jquery/jquery.js"></script> <script type="text/javascript" src="http://f2e.duowan.com/s/lib/sdk/js/f2