《广联达》专题

一面为电话面试；时间为30-40分钟。 （1.）自我介绍 （2.）关于项目和论文选择其中一个进行讲解，说明其中的问题，难点，以及你的改进方法 （3.）针对项目进行提问：包括项目的具体细节 （4.）脑图谱使用DTI为什么要用DTI？   (5.) transformer在图像领域有应用吗？你有了解最新的前沿进展吗？ （6.）图像分割使用的损失函数还有哪些？为什么用focal loss，讲一下foca

双非非科班硕 投递运维开发 大概有20分钟？中间还断了一次 1.例行自我介绍 既然能看到我的简历，我就懒得多说，讲一讲我在研究生阶段干了啥吧 2.你学过计网和数据结构吗 我说有证就没再问 3.Linux咋样 嵌入式我懂得，不做内核修改都还ok 4.SRE是啥玩意 讲了两种，一种是比较传统的，一种是k8S 5.你懂ci/cd吗 讲了一个jekin 和基于k8s的tekton 6.你近三年的工作规划

群面正常表现就好 群面结束之后让我继续留下，问了几个问题。 0.自我介绍 1.如何理解售前这个岗位 2.想去哪工作 3.秋招进展，收到哪些offer，薪资如何 4.有什么想问我的 我一直是想去海外外派，联想基本都是国内岗位，大概率无了 #联想#

默认情况下，body里的所有按钮都会被样式化为块级元素，撑大到与页面等宽 但是，如果你想让按钮外观紧凑，宽度只符合里面的文字和icon，那就给按钮添加data-inline="true"的属性 内联的按钮： 如果你有多个按钮想在一行横排，可以在按钮上增加data-inline="true"的属性，这样就可以把按钮样式化为最小宽度，并且浮动，使他们在同一行横排 <div data-inline="t

目标 在本教程中， 我们将学习Haar级联对象检测的工作原理。 我们将使用基于Haar Feature的Cascade分类器了解人脸检测和眼睛检测的基础知识。 我们将使用cv::CascadeClassifier类来检测视频流中的对象。特别是，我们将使用以下函数： cv::CascadeClassifier::load来加载.xml分类器文件。它可以是Haar或LBP分类器 cv::Cascade

🕒 岗位/笔试时间 9.9笔试 🕒 岗位/面试时间 9.19 下午 全部针对简历上的内容进行询问： 1.操作系统介绍 2.计算机网络模型介绍（五层模型） *** 中间对简历上的每个项目一一询问 3.计算机硬件组成 4.开发和测开的区别 5.为什么没有实习 6.职业规划 7.反问 🤔 面试感受 两人面试，比较轻松的氛围 #面经#

首先面试官介绍部门和岗位工作内容 自我介绍加项目介绍 说一下项目遇到的难点 针对项目拷打 为什么使用互斥锁 互斥锁底层大概原理是什么 为什么使用数据库 。。。 两道C语言的题 第一道简单题，判断循环次数（无限次） 第二道给你一个字符串，这个字符串当中有若干个数字，每个数字之间用逗号隔开，数字位数不一定相同，将最小的数字与第一个数字交换，将最大的数字与最后一个数字交换。 用c语言编写代码以最优的方式

岗位：图像算法工程师 base：杭州 bg：本硕双九非科班 timeline： 7.15一面 深挖简历+深度学习八股：过拟合，BN层，随机梯度下降和梯度下降，霍夫圆，去噪算法。 7.18技术主管面，深挖简历+常规八股：opencv通道概念，yolo，NMS，内存泄露。 7.24问项目，选择杭州的原因。反问：业务是否二面主管技术部门（是），是否技术终面（是）。 8.5座谈会。 总的来说，面试准备的不

📅 oc时间线 打破0offer了，效率很高 🤔 面试感受 问的很简单，基本没问啥

英语自我介绍+一个英语问答。没准备英语，人都蒙了 白盒测试和黑盒测试 写一个全面的用例需要注意什么 给你一个输入框要求接收6--20个字符，如何对他做测试 对于移动应用如何测试 ai对测试的影响 手写算法题，限10分钟，没写出来 该说不说的，联想效率就是高，四点面完五点就给拒了

10.52面试 进去排队6个人 面试上大概11.30 5个面试专员 自我介绍 “看你简历上写项目用到redis，说说” 说了几分钟吧 “那我没什么问题了”问别人还有问题没 另一个问我 意向在哪里工作 我说了都行 然后结束了

大概半小时结束，用的是Microsoft teams 自我介绍 为什么从技术转产品 rag技术和agent技术 用过哪些大模型产品，包括国内的和国外的 哪个更好？讲一讲你体验下来的优缺点 场景题： 假设你作为产品经理，然后遇到的一些问题，都是那种两难抉择的问题，个人有点紧张，感觉答得一般。

面经攒人品，让我过吧 自我介绍，中文 问我觉得笔试难不难，我说在参加的里面大概是中等难度吧（我根本不记得了，好久了） 然后就是项目拷打，但是主要在问很开放的问题，技术细节没有那么多。主要是流程啊，用到的技术间的区别等。（还是要熟悉自己的简历和项目） 唯一像八股的就是问了下我 attention 里 mask 一般是怎么实现的，有什么用（一直没对上脑电波，我想说 BERT 那种 mask 的作用，现

由于没有录音，具体问题忘记了，大致是以下内容 一面： 1.自我介绍 2.项目深挖（会涉及到分工、技术细节、产出） 3.通信八股问题 4.反问 二面： 1.自我介绍 2.科研方向的成果有哪些？期刊是SCI的吗？ 3.在实验室中有搭建过完整的仿真系统吗？从bit输入到误码率分析 4.项目的参与度是多少？发射部分是否全部都是你做的？ 5.实习的经历都是产品经理岗位？ 6.熟悉做深度学习的工具吗？ 7.选

全程1h 经过一个实习，只重新复习了java八股，导致sql和linux还有黑马点评都忘了，结果全问的这几个，没问java 1、为什么选择测试 2、测试工作职责有哪些 3、手撕 4、SQL题，不难，但是忘记分组了 5、黑马点评怎么共享session登录（有点忘了 6、黑马点评为什么用redission锁，分布式锁的作用 7、有别的分布式锁吗（答得有，但是可以用异步下单 8、为什么想用kafka，k