《就业》专题

我曾将AWS Glue作业与PySpark一起使用，从超过10 TB的s3拼花文件中读取数据，但该作业在执行Spark SQL查询时失败，出现了错误 经过分析，我发现AWS Glue工人G1. x有4个vCPU、16 GB内存、64 GB磁盘。所以我们试图增加工作人员的数量 即使在将粘合工人的数量（G1.X）增加到50个之后，粘合作业仍会继续失败，并出现相同的错误。 有没有办法将Spark本地临时

我正在使用AWS Batch。提交作业后，我等待10-15分钟，直到我的作业获得运行状态。我的计算环境配置是下一个： 配置模型：EC2实例类型：m4。xlarge公司 最小vCPU：0 所需vCPU：0 最大vCPU：4 ECR图像大小约为130 MB。 我理解Min vCPUs=0的问题。启动ECS实例需要一些时间。但为什么这么久？？为了加快我的作业的运行速度，我运行了虚拟作业，它可以长时间维护

我们每天上午11点从供应商收到1个s3桶中的csv文件。我在上午11:30使用Glue将此文件转换为拼花格式。 我已启用作业书签不处理已处理的文件。尽管如此，我看到一些文件正在重新处理，从而创建重复文件。 我阅读了这些问题和答案AWS Glue Bookmark为拼花地板制作副本和AWS Glue Job书签说明 他们很好地理解了工作书签，但仍然没有解决这个问题。 AWS留档表示，它支持CSV文件

TLDR：我有一个pyspark作业，当我在具有16个vcpus的ec2实例中运行它时，它会在10分钟内完成，但如果我使用具有超过20个vcpus的实例，它会冻结（它不会失败，只是永远不会完成）。我已经尝试了我能想到的一切，我只是不知道为什么会发生这种情况。 完整故事： 我有大约200个小型pyspark作业，出于成本和灵活性的考虑，我使用aws batch与spark dockers而不是EMR

我一直在SageMaker笔记本实例上使用SageMaker Python SDK运行培训作业，并在本地使用IAM凭据。他们工作得很好，但我希望能够通过AWS Lambda Gateway开始培训工作。 Lambda不支持SageMaker SDK（高级SDK），所以我被迫在我的Lambda处理程序中使用来自boto3的SageMaker客户端，例如： 假设这个boto3服务级别SDK会给我100

我试图在AWS上运行自定义python/skLearning sagemaker脚本，基本上从这些例子中学习：https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/master/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_randomforest/Sklearn_on_SageMaker_end2end.ipynb 如果

我有一个优化代码运行在sagemaker。我想每1小时运行一次代码。我怎么能在sagemaker安排跑步？。我不想调用模型endpoint，但我想在每1小时运行整个代码。

我使用Hikari连接池管理器来查询AS400机器中的一些表。 我设置了至少1个连接池连接，最多10个。我同时查询5个表。 问题是，尽管在查询之前使用HikariDataSource getConnection（）方法，并且在每次查询之后使用Connection关闭（）方法，但当我转到WRKACTJOB时，我看到10个活动作业，大概是每个连接一个，直到达到最大连接池连接。 如何清除未使用的连接\作

在SpringBatch 3.0中，我试图在分区和多线程步骤（配置了一个任务：executor bean）中为bean使用新的作业范围功能，在这两种情况下，我都遇到了异常 但如果我使豆步范围它的工作正常。 我注意到JobSynsynizationManager上的评论说 N、 B.每个{@link Job}实现都有责任确保{@link JobContext}在作业执行中可能涉及的每个线程上可用，包

问题内容： 我正在创建一个程序来分析PDF，DOC和DOCX文件。这些文件存储在HDFS中。 当我开始MapReduce作业时，我希望map函数将Filename作为键，将Binary Contents作为值。然后，我想创建一个流阅读器，可以将其传递给PDF解析器库。如何实现映射阶段的键/值对是文件名/文件内容？ 我正在使用Hadoop 0.20.2 这是开始工作的旧代码： 我知道还有其他inpu

问题内容： 我试图访问Accumulo 1.6 从Apache的星火使用的作业（Java编写的）用。为了做到这一点，我必须通过调用该方法来告知在哪里定位ZooKeeper 。此方法采用一个对象，该对象指定各种相关属性。 我通过调用静态方法来创建对象。该方法应该在各个位置查找文件以从中加载其默认值。它应该看的地方之一是。 因此，我试图以这样的方式设置环境变量，使其在Spark运行作业时可见（作为参考

问题内容： 软件体系结构中的域对象和域服务是什么？我不熟悉它们，或者它们与业务逻辑层有何不同？ 问题答案： 不同的人以不同的方式使用这些术语，但这是我的看法： 1）“业务”和“域”大致是同义词。“域”更为通用，因为它不会假设您正在编写业务应用程序。因此，如果我们正在编写科学应用程序或游戏，则可能更喜欢将代码的相关部分称为“域”代码，而不是“业务”代码。因此，在本说明的其余部分中，我将使用“域”，因

问题内容： 问题： 当我将作业提交到hadoop 2.2.0集群时，它没有显示在作业跟踪器中， 但是作业成功完成。 这样，我可以看到输出并且它正在正确运行，并在运行时打印输出。 我尝试了多个选项，但作业跟踪器看不到该作业。如果我使用2.2.0 hadoop运行流作业，它将显示在任务跟踪器中，但是当我通过hadoop-client api提交它时，它不会显示在作业跟踪器中。我正在查看端口8088上的

问题内容： 查找许多选项以运行映射减少程序。谁能解释下面这些命令之间的区别。以及对Map-reduce工作的影响（如果有）。 在这些命令中，哪个最好？ 是否可以使用以下命令中的Web服务端口8088（YARN），使配置像使用Web服务上的Yarn和Job History（如display Hadoop和yarn命令）正常显示有关作业的所有信息一样？ 问题答案： 他们中没有一个比另一个更好。执行命令

问题内容： 有人可以告诉我我应该如何创建看起来像[here] [1]的列表视图。 问题：我如何在代码中实现具有图标，文件名和文件大小的外观，同时又在每个文件对象上看起来简洁明了，如链接中的示例所示：这里] [2]？ 有人可以指导这个问题，因为我是android / java的新手…谢谢 问题答案： 请参考以下网址以了解如何实现自定义列表视图 更新资料 然后在哪里创建arraylist，即创建此类的